面部图像采集方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113065449A

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202110333000.3

    申请日:2021-03-29

    Abstract: 本发明公开了面部图像采集方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:获取待处理的视频;对待处理视频的语音进行端点检测;从待处理视频中,根据端点检测结果,提取有声段语音对应的图像;对提取的图像进行面部表情检测,将图像和面部表情检测结果进行存储。依据情感表达时语音与面部表情之前的相关性,通过情感语音的端点检测算法,判断情感语音的活跃阶段,通过时间轴的映射,只采集具有活跃的情感语音同时间段的面部表情图像,以达到增强面部表情数据集的情感可去分性、减少冗余性的目的。情感语音端点检测算法采用的是一种新型的基于样本重建残差条件熵差值的端点检测算法。

    基于TDMA技术的分布式车联网MAC层合并碰撞预测及避免方法

    公开(公告)号:CN111556464A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN202010363432.4

    申请日:2020-04-30

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了基于TDMA技术的分布式车联网MAC层合并碰撞预测及避免方法,车辆使用TDMA通信技术用于实现车联网通信,车辆实时收集并更新自己和一跳邻居的行驶状态和时隙使用信息并把他们嵌入到信标帧中,周期性地发送给一跳邻居车辆用于完成信息交换;车辆信号收发设备根据收到的信息执行潜在碰撞检测,判断是否处于危险距离,若是,则执行潜在碰撞预测,判断是否满足碰撞条件,如是,则执行潜在碰撞排除。本发明把车辆的行驶方向映射成协议的方向;使用时隙分配方法给相向行驶的车辆分配不同区域的时隙,避免了相向行驶车辆的时隙碰撞。通过这种方式,解决了很大一部分合并碰撞,增加了协议的可靠性。

    协同学习框架下基于知识迁移的隐私保护方法及系统

    公开(公告)号:CN110647765A

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201910889129.5

    申请日:2019-09-19

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本公开提出了协同学习框架下基于知识迁移的隐私保护方法及系统,包括:将本地隐私数据集分割成互不相交的若干份隐私子集,基于每一个隐私子集,训练对应的一个隐私模型;协同学习:将公共数据提交给隐私模型,隐私模型使用聚合机制,利用知识迁移给公共数据集标注标签;在获得足够的标注后的数据后,训练本地交互模型,在每一轮的训练中上传部分参数至服务器,服务器更新维护全局参数并提供最新的参数供各方下载,参与方下载最新参数优化本地交互模型。本公开同时协同学习的多次参数交互也可以确保,即使交互模型获取到标注数据较少,在多轮训练后依旧可以保持较高的准确度。

    Android应用程序网络流量的远程采集系统及方法

    公开(公告)号:CN106331071B

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201610679169.3

    申请日:2016-08-16

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了Android应用程序网络流量的远程采集系统及方法;系统部署在远程服务器中,包括:Web服务器,部署Guacamole组件、Guacd组件和Web控制模块;所述Web服务器为Guacamole组件和Guacd组件提供运行环境;Guacamole组件,与数据库连接,Guacamole组件还通过Guacd组件与Android终端连接,所述Guacamole组件用于将Android终端上的VNC服务器发出的数据传给客户端的浏览器,客户端的浏览器支持HTML5,使用户能够直接在支持HTML5的浏览器中远程操控Android终端上的VNC服务器;它具有让用户无需用户搭建平台,仅需打开网页浏览器即可方便、快速获取Android应用程序流量的优点。

    主动式移动终端恶意软件网络流量数据集获取方法及系统

    公开(公告)号:CN105187390B

    公开(公告)日:2018-10-19

    申请号:CN201510486989.6

    申请日:2015-08-10

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了主动式移动终端恶意软件网络流量数据集获取方法及系统,对移动终端恶意软件进行反编译,反编译后得到与恶意软件相对应的配置文件;从与恶意软件相对应的配置文件中提取移动终端恶意软件自动安装和运行所需要的参数;移动终端恶意软件的自动安装;利用激活优先机制实现对移动终端恶意软件激活与运行,移动终端恶意软件激活与运行后获取移动终端恶意软件网络流量;建立移动终端恶意目标列表;根据建立的移动终端恶意目标列表分离出移动终端恶意软件与远程控制服务器之间或恶意服务器之间所产生的恶意交互流量。对采集到的网络流量数据,本发明以网络数据流的方式从混合流量中提取到恶意软件所产生的恶意流量。

    基于恶意网络流量词库的恶意软件检测可视化方法及系统

    公开(公告)号:CN106845230A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201611243535.7

    申请日:2016-12-29

    Applicant: 济南大学

    CPC classification number: G06F21/563

    Abstract: 本发明公开了基于恶意网络流量词库的恶意软件检测可视化方法及系统;包括如下步骤:对HTTP网络流的内容进行单词分割,并建立恶意网络流量词库;训练恶意软件检测模型;对待检测的HTTP网络流的流内容进行单词分割,分割成单词集合;利用得到的词库将单词集合进行向量化处理;将词向量输入到训练得到的恶意软件检测模型中,恶意软件检测模型通过计算给出检测结果;如果待检测HTTP网络流被预测为恶意流量,找到所述恶意流量的HTTP网络流的源头app,将源头app标记为恶意app;计算恶意网络流中单词的权重;恶意网络流的流内容可视化。本发明的有益效果:充分解决了恶意流量检测过程对用户的透明性问题。

    具有移动终端恶意软件行为检测能力的代理服务器及方法

    公开(公告)号:CN105187394A

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201510487184.3

    申请日:2015-08-10

    Applicant: 济南大学

    CPC classification number: H04L63/1416 H04L67/28

    Abstract: 本发明公开了具有移动终端恶意软件行为检测能力的代理服务器及方法,静态检测模块,通过调度静态检测接口对下载的移动应用进行静态检测;动态检测模块,通过调用第三方动态检测服务提供的API接口实现对静态检测模块检测为正常的移动应用做第二重检测;流量行为分析模块,流量行为分析模块对用户所安装的应用的流量进行处理并通过流量检测服务模型检测该流量行为是否为恶意软件所产生。本发明设计了一种具有三重检测能力的新型代理服务器。通过第一、二重的检测,基本保证了用户所安装的移动应用是安全的,通过第三重的流量检测,保证恶意软件产生恶意行为时进行有效识别。

    基于网络接入点的移动终端恶意软件检测方法及其系统

    公开(公告)号:CN105187392A

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201510487144.9

    申请日:2015-08-10

    Applicant: 济南大学

    CPC classification number: H04L63/145 H04L63/1408

    Abstract: 本发明公开了一种基于网络接入点的移动终端恶意软件检测方法及其系统,该方法包括:用户移动终端通过网络接入点访问网络,向检测服务器申请认证;认证处理后,通过动态分配流量镜像端口进行采集且缓存用户移动终端网络流量至流量数据处理服务器,然后对获取的用户移动终端网络流量进行识别和隐私处理,然后提取并聚合网络流量数据特征,形成特征集,并传送至检测服务器;读取特征集,检测服务器中的检测模型对特征集中特征进行检测,检测结果通过网络接入点返回给用户。该方法在网络接入点利用移动终端产生的网络流量来检测终端设备是否安装有恶意软件,通过分析网络流量特征,立即检测出在移动终端产生恶意流量时移动终端上运行的恶意软件。

    一种获得具有准确应用类型标识的网络流量数据集的方法

    公开(公告)号:CN102694733B

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201210184213.5

    申请日:2012-06-06

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了一种获得具有准确应用类型标识的网络流量数据集的方法,借助Windows系统的Hook机制以及为编程者提供的应用程序接口,使用简单的应用类型名称和应用类型标识与应用程序之间的简单映射,实现对数据包的对应、标识、提取、汇集,这个过程中应用类型能够被唯一标识,且不会受到网络运行参数的影响,从而,可以据此获得具有准确应用类型标识的网络流量数据集。

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