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公开(公告)号：CN110910392B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911131121.9
申请日：2019-11-18
Applicant: 济南大学
IPC: G06T7/11 , G06T5/00 , G06T7/90 , G06V10/762 , G06V10/74
Abstract: 一种基于多重空间信息加权的模糊聚类的图像分割方法，在模糊聚类的目标函数中同时考虑了图像的多种像素信息，这种方法对于具有多种未知噪声的图像具有较好的鲁棒性，在此过程中，该方法提供了两种不同的算法，首先为了确保对聚类贡献较大的空间信息能够更好地促进聚类，采用熵加权技术对参与聚类的多种空间信息进行自动加权，像素之间的距离度量采用欧几里得距离；其次考虑到噪声图像中的像素点错综复杂且往往具有线性不可分的特点，使用核方法将特征空间中的像素点映射到高维的核空间，像素之间的距离度量使用高斯核函数进行计算，并对映射后的不同图像之间的像素点进行加权。
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公开(公告)号：CN113688229A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111016193.6
申请日：2021-08-31
Applicant: 济南大学
IPC: G06F16/335 , G06F16/35 , G06F16/9535 , G06F16/958
Abstract: 本发明属于文本推荐领域，提供了一种文本推荐方法、系统、存储介质和设备。其中，该方法包括获取待推荐文本的关键词；基于所述待推荐文本与已知属性文本的关键词，聚类所有待推荐文本；根据所有待推荐文本的关键词与已知文本属性的关键词之间的距离，依次推荐文本；其中，在聚类所有候选文本的过程中，考虑所有待推荐文本与已知属性文本的关键词之间的亲和度信息，将得到的亲和度与属性的权重相结合来构造基于维度亲和度的属性权重套索正则项，同时利用最大熵正则化，以实现属性权重的优化分布。
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公开(公告)号：CN111334685B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202010260075.9
申请日：2020-04-03
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种高致密度的Half‑Heusler热电材料的制备方法及所得产品，该方法通过微波合成—温压成型—微波烧结制备高致密度的Half‑Heusler热电材料，制备周期短，效率高，成分纯净具有单一相，组织分布均匀。所得产品热导率显著降低，热电性能优越，工业化前景良好。
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公开(公告)号：CN108461619B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201810553138.2
申请日：2018-06-01
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种Se掺杂方钴矿热电材料的制备方法，采用熔融‑退火法制得制得Sb缺位的CoSb3‑x热电材料粉体，将该粉体进行渗硒处理，然后进行急速热压烧结，得最终产品。本发明利用渗硒工艺对方钴矿热电材料进行掺杂，较好的实现了Se元素的均匀掺杂，避免了传统方法的掺杂不均匀，之后通过急速热压烧结工艺制备出块体的Se掺杂方钴矿热电材料，该制备方法工艺简单方便、重复性好、可控性强、操作方便，可以通过控制渗硒的工艺参数来实现硒掺加量的精确控制，可用于大批量生产，产业前景良好。制备得到的Se掺杂方钴矿热电材料具有优良的热电性能，适用于大规模生产。
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公开(公告)号：CN112150614A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011018012.9
申请日：2020-09-24
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了基于微观结构图像的水泥三维仿真模型建立方法及系统，包括：载入待建模水泥的水泥微观结构的所有二维切片图，构建GPU并行线程，给三维微观结构图像的每个二维切片图分配一个线程；在每个线程中，对每个二维切片图进行边缘检测，来获取其边缘特征散点集合；对边缘特征散点集合进行冗余剔除操作；进行缺失特征点添加，获得目标特征散点集合；对所获得的目标特征散点集合使用MLS方法进行散点集合的拟合，获取拟合的水化控制参数向量；使用GPU并行处理所有线程的方式，进行三维水泥演化过程控制和微观结构图像重构展示。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109811204B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201910114065.1
申请日：2019-02-14
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种TaB2颗粒增强的铝基复合材料及其制备方法，该铝基复合材料其由基体和增强相组成，所述基体为铝或铝合金，所述增强相为TaB2颗粒。本发明通过低成本的七氟钽酸钾和四氟硼酸钾在铝熔体或铝合金熔体中原位反应生成了TaB2颗粒，制备出新型的TaB2颗粒增强的铝基复合材料，TaB2颗粒与基体界面结合良好，复合材料力学性能优异，工业产业化前景良好，这对于铝基复合材料的开发和应用具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN109474755B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201811279810.X
申请日：2018-10-30
Applicant: 济南大学
Abstract: 本公开公开了基基于排序学习和集成学习的异常电话主动预测方法及系统，包括：采集电话样本，基于分析和组合对电话样本的特征进行选择；将采集到的样本分为训练集和测试集；对于训练集样本，采用排序学习处理数据，得出的结果作为新的测试集，然后组建n组新的训练集继续通过学习模型，得出n组结果，再将这n组结果通过集成学习，输出最后的测试结果。本公开有益效果：使用排序学习和集成学习预测异常电话准确率高于单一使用排序学习，和常规方法比我们的方法更能主动预测异常电话，可以进行解决大规模数据问题。
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公开(公告)号：CN111062394A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911132050.4
申请日：2019-11-18
Applicant: 济南大学
Abstract: 一种基于多通道加权引导滤波的模糊聚类彩色图像分割方法，对于带有噪声的彩色图像，首先通过多元形态学重建可以有效的去除不同类型不同强度的噪声，从而减轻噪声对图像聚类的影响；其次，将带有噪声的彩色图像对隶属度多通道引导滤波时，由于利用原始彩色图像的每个通道分别对隶属度引导滤波，然后将每个通道的滤波结果加权得到最终的滤波输出图像，所以能够避免不同通道之间的相互影响，从而最终的滤波结果能够更有效的保持边缘，提高了对彩色噪声图像分割的准确率。另外，由于三个通道的滤波结果加权计算是一个线性操作，所以基于多通道加权引导滤波的模糊聚类的彩色图像分割方法具有较低的时间复杂度。
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公开(公告)号：CN110956204A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911130984.4
申请日：2019-11-18
Applicant: 济南大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种基于迁移学习的高斯混合模型数据聚类方法，通过将稀少的待聚类的数据集作为目标域 ，选取与目标域数据类型相似且数据量充足的数据集作为源域 。首先用高斯混合模型对源域 中的数据聚类，得到源域的类均值与类协方差矩阵。使用从源域聚类获得的类均值与类协方差矩阵，并通过基于迁移学习的高斯混合模型聚类算法对目标域中的数据进行聚类，得到每一个数据点的后验概率，用其后验概率的最大值所在的组件作为这一数据点的类标签，从而有效提高目标域 中数据聚类的准确度。
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公开(公告)号：CN109811204A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910114065.1
申请日：2019-02-14
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种TaB2颗粒增强的铝基复合材料及其制备方法，该铝基复合材料其由基体和增强相组成，所述基体为铝或铝合金，所述增强相为TaB2颗粒。本发明通过低成本的七氟钽酸钾和四氟硼酸钾在铝熔体或铝合金熔体中原位反应生成了TaB2颗粒，制备出新型的TaB2颗粒增强的铝基复合材料，TaB2颗粒与基体界面结合良好，复合材料力学性能优异，工业产业化前景良好，这对于铝基复合材料的开发和应用具有重要的意义。
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