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公开(公告)号：CN102083162A
公开(公告)日：2011-06-01
申请号：CN201110024192.6
申请日：2011-01-21
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明涉及一种基于QoS的无线多媒体传感器网络贪婪多路径路由方法，包括以下步骤：1）网络节点以占空比的睡眠调度方法调节自身所处的状态；2）以贪婪策略发现源节点到基站的多条节点不相交的最短路径，所述贪婪策略为：当前节点从其一跳与两跳邻居节点中选择距离基站最近的节点作为转发节点。本发明利用一跳与两跳邻居节点信息建立从源节点到基站的多条节点不相交最短路由，保证多媒体信息的及时、可靠传输，避免了因路由空洞和个别路径失效带来的数据传输失败。同时以占空比的睡眠调度机制来控制整个网络的连通度，保证节点的能量能够有效地用来传输数据，减少空闲监听的不必要能耗，最大化利用节点，提高网络资源的利用率，延长网络寿命。
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公开(公告)号：CN114928850B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202210478454.4
申请日：2022-05-05
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种水声传感网中基于深度信息划分的分步定向邻居发现方法，包括以下步骤：S1建立水声传感网的网络模型；S2建立水下传感器节点的波束模型；S3根据划分的波束类型将整个邻居发现过程分为两步，包括：垂直波束邻居发现过程和水平波束邻居发现过程；S4确定水下传感器节点的重发现条件。本发明相比较于传统的基于quorum的定向邻居发现方法，减少了水下传感器节点扫描的预期发现周期，从而减少冗余时隙的出现，降低节点的能耗。
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公开(公告)号：CN111654855B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202010498521.X
申请日：2020-06-04
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于AHP的水下无线传感器网络信任更新方法，其中包括四个步骤：1.选取信任属性，初始化节点信任等级；2.根据信任属性选取信任证据，基于AHP算法建立水下无线传感器网络信任机制层次结构模型；3.构造信任属性和信任证据的判断矩阵并进行一致性检验，若通过一致性检验则构建信任度向量和多维信任度矩阵；4.构造时间权重矩阵，并得到多维权重矩阵，结合多维信任度矩阵计算综合信任等级，根据综合信任等级对节点信任等级进行判断和更新。本发明能够有效计算并更新节点的综合信任等级，从而保证水下无线传感器网络的安全性。
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公开(公告)号：CN115209547A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210828530.X
申请日：2022-07-13
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种用于水声数据收集的基于奇偶图着色的MAC设计方法，具体步骤如下：1）传感器网络节点的位置更新。2）AUV路径包的广播，路径包含有路径端点、AUV速度。3）传感器节点相对AUV的邻居关系确定，传感器节点通过监听路径包，获取AUV的路径信息，并结合自身位置判断其为AUV的一跳或二跳邻居节点。4）传感器节点的时隙分配，传感器节点根据自身位置和邻居节点的位置信息，运行奇偶分组的图着色算法，选择和邻居节点无冲突的时隙。5）AUV的反馈机制。本发明可减少传感器节点的能耗，避免传感器节点之间的冲突，提高传感器网络的吞吐量。
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公开(公告)号：CN109495945B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201811548919.9
申请日：2018-12-18
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种WSNs中基于聚类分簇的协同充电方法，首先对全网中的节点根据密度进行分簇，然后再根据节点的剩余能量和邻居节点个数选取簇头，簇头节点作为充电器对该簇进行数据收集的节点；其次，充电器会遍历每一个簇以保证收集全网的数据，当一个簇中有多个待充电节点时，母充电器会寻找一个合适的位置，释放子充电器同时对多个节点进行充电。本发明将数据分为敏感数据和非敏感数据，并采取不同的收集策略。本发明能够最小化充电时间，提高充电有效性和网络的可扩展性，使得网络的寿命最大化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110855375B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201911212458.2
申请日：2019-12-02
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明涉及一种水声传感器网络中基于位置推送的源节点位置隐私保护方法，其步骤包括：首先，结合埃克曼漂流模型，针对静态层和动态层特点，分别选择节点分簇方式；其次，采用位置推送过程增加数据包之间的差异性和数据收集位置的随机化，起到位置隐私保护的目的。在位置推送后，通过构建虚假数据包和随机部署水听器方式，进一步增加对源节点位置隐私的保护；最后，leader AUV根据接收的位置推送数据包，派遣follower AUV进行数据收集，对推送位置和源节点部署区域分别进行数据收集，实现数据收集路径的离散化。本发明能够阻碍攻击者实施差分隐私攻击，提高水下数据的收集效率，增强水下环境中对源节点位置隐私的保护。
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公开(公告)号：CN110593608B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910806863.0
申请日：2019-08-29
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于变化溶解度的集装箱活动房顶棚降温装置，活动房包括底部的房体以及安装在房体上的顶棚，顶棚包括边墙，边墙的顶部通过顶棚屋脊连接，顶棚屋脊两侧分别铺设彩钢板屋顶面，降温装置包括在彩钢板屋顶面上设置低温型散热涂料层、彩钢板屋顶面的下方设置高密度聚乙烯遮阳网、边墙上对称设置两个风动涡轮扇，房体的顶部，顶棚的下方设置基于变化溶解度的硝酸铵吸热垫。硝酸铵吸热垫以差分溶解度三层叠加，利用硝酸铵溶解吸热，且溶解度随温度升高而降低的性质反复溶解‑析出，从而对周围环境进行长久地无源降温。本装置用于集装箱活动房顶棚，据有搭建简易、耗能少、环保等特点。
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公开(公告)号：CN111542020A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010372425.0
申请日：2020-05-06
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种水声传感器网络中基于区域划分的多AUV协作数据收集方法，包括如下步骤：（1）水下网络的节点状态感知与区域划分；（2）多AUV的状态预测；（3）AUV的数据收集路径规划及更新；（4）调度式数据转发。本发明在网络区域划分的基础上，利用多AUV的空间分布特性和快速灵活的能点，执行有效的数据收集方法，多AUV协作式收集在满足当前业务需求的同时，可以有效提高水下数据收集效率，均衡网络的能量消耗，降低数据收集延迟，延长网络的使用寿命。
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公开(公告)号：CN111343631A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010181252.4
申请日：2020-03-16
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明涉及一种水声传感器网络中多信道干扰的源节点位置隐私保护方法，其步骤包括：首先，结合埃克曼漂流模型，针对静态层和动态层特点，分别选择节点分簇方式和区域划分方式；其次，为了应对攻击者监听攻击，将源-伪数据混合传输和MAC层多信道干扰结合，利用多伪数据信道干扰掩盖源数据信道，保护源节点位置隐私。在利用多信道干扰数据传输后，水下节点利用主成分分析技术对感知信号降维，增强节点对AUV移动感知，随后，利用等SNR曲线对AUV移动方向进行预测，及时调整节点工作状态；最后，每个区域中AUV以蚁群算法规划数据收集路线，并在数据收集后将数据传输给移动基站。本发明能够阻碍攻击者监听攻击的成功率，提高水下数据的收集效率，摒弃节点位置默认已知的前提条件，增强水下环境中对源节点位置隐私的保护。
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公开(公告)号：CN111191610A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911423905.9
申请日：2019-12-31
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种视频监控中人流量检测与处理方法。首先是人流量检测，训练深度学习模型，对视频监控中的人头数量进行检测和统计；其次是推荐阈值计算，从视频监控设备中截取图像，根据场景面积、人均占地面积等进行关系映射计算推荐阈值；若人流量超过阈值，则运用元胞自动机针对该场景的平面图建立疏散模型。本方法经过预训练的深度学习模型统计人流量，并依据实际应用场景设计阈值，适用于人流量变化较大的公共场所，例如商场、学校等。
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