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公开(公告)号：CN111474184B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202010306399.1
申请日：2020-04-17
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01N21/956
Abstract: 本发明公开一种可基于工业机器视觉实现的AOI字符缺陷检测方法，包括：获取待检测图像；对待检测图像进行预处理，得到位置已校正的、含字符的感兴趣区域图像；对待检测图像的感兴趣区域图像进行分离，得到字符区域图像；将待检测图像的字符区域图像与预先创建的基准图像模板进行模板匹配，得到模板匹配结果；根据模板匹配结果判断待检测图像是否存在字符缺陷；输出字符缺陷判断结果。本发明利用模板匹配可实现在低像素灰度图情况下ROI区域缺陷的检测，提高了检测效率和准确率，降低检测人工成本。
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公开(公告)号：CN114002273A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111271709.1
申请日：2021-10-29
Applicant: 河海大学 , 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G01N27/04
Abstract: 本发明公开了一种混凝土劣化进程监测装置及其监测方法，该装置包括阴极槽和阳极槽，阴极槽设有第一电极、第二电极，阳极槽设有第三电极、第四电极，混凝土试件的一端伸入阴极槽内与第二电极接触，另一端伸入阳极槽内与第三电极接触，第一电极、第四电极分别连接电源的正极、负极，第二电极、第三电极连接电压测试装置。本发明通过设有两个相互独立的阴极槽与阳极槽，使混凝土试件的两端分别与阴极溶液、阳极溶液接触，不仅可以作为腐蚀装置，还可以通过测量试件的电阻，实时地反映混凝土试件的劣化进程；还可以通过对比不同混凝土试件的电阻随侵蚀时间的变化规律，评估混凝土试件的抗侵蚀性能。
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公开(公告)号：CN111507224A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010273344.5
申请日：2020-04-09
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于网络剪枝的CNN人脸表情识别显著性分析方法，包括：S1将人脸数据按表情归类并分别训练识别网络；S2利用剪枝算法分别处理每个训练好的识别网络，得到选定卷积层各滤波器的重要性分数；S3根据选定卷积层剪枝之后计算出的各滤波器的重要性分数，计算该层的特征图权重。本发明在特定表情训练网络的基础上，利用剪枝算法找到对表情识别贡献大的特征并赋上对应权重，解决基于注意力机制的表情识别中重要特征的显著性分析问题，提高识别准确率、完成表情识别的相关操作。
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公开(公告)号：CN111474184A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010306399.1
申请日：2020-04-17
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01N21/956
Abstract: 本发明公开一种可基于工业机器视觉实现的AOI字符缺陷检测方法，包括：获取待检测图像；对待检测图像进行预处理，得到位置已校正的、含字符的感兴趣区域图像；对待检测图像的感兴趣区域图像进行分离，得到字符区域图像；将待检测图像的字符区域图像与预先创建的基准图像模板进行模板匹配，得到模板匹配结果；根据模板匹配结果判断待检测图像是否存在字符缺陷；输出字符缺陷判断结果。本发明利用模板匹配可实现在低像素灰度图情况下ROI区域缺陷的检测，提高了检测效率和准确率，降低检测人工成本。
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公开(公告)号：CN105679333A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610123469.3
申请日：2016-03-03
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: G10L25/51 , A61B5/165 , A61B5/4884 , G10L25/63
Abstract: 本发明涉及一种声带-喉室-声道联动的物理模型及精神压力检测方法，本物理模型包括：用于描述声带运动模式的机械方程组，用于描述沿声门深度方向及喉室、假声带和声道方向所对应压降分布的空气动力学方程组；本发明的建立声带-喉室-声道联动的物理模型，并且通过该物理模型设计生理参数估计算法，以便于研究在压力状态下发声的生理变异机制，提取出说话人压力状态下发声时的声带声道以及喉室等生理特征参数，建立从真实语音信号到生理特征的关系；根据估计出的生理参数，获得各发声器官及其中气流流态在压力变异因素影响下的变化特征，最终用以精神压力的检测，提高检测识别的精度与可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105185386A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510629748.2
申请日：2015-09-28
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于两步排列熵的语音活动检测方法，其特征是，具体包括如下步骤：(1)对语音信号进行分帧处理，得到各帧语音信号；(2)计算各帧语音信号的短时能量；(3)各帧语音信号进行第一步排列熵计算；(4)通过短时能量和排列熵，作第一步判断，检测噪声和语音信号；(5)对检测出的语音信号进行第二步排列熵计算；(6)判断语音信号的清浊音。本发明所达到的有益效果：充分利用了语音信号帧数之间的准周期性，利用排列熵作为语音信号复杂度的度量标准，实现语音活动检测的目的。
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公开(公告)号：CN103035236B
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201210490464.6
申请日：2012-11-27
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于信号时序特征建模的高质量语音转换方法，针对源和目标的平行数据，考虑对其时序特征进行建模和跟踪，利用混合式卡尔曼滤波器，并在期望最大化准则下估计模型结构参数，最终利用该模型映射语音的特征参数集合，实现高质量的语音转换效果。本发明提供的基于信号时序特征的高质量语音转换方法，充分利用了语音信号参数间的强烈相关性，通过模拟参数随时间变化的物理过程，构造了一种新型的混合式卡尔曼滤波器，并将其用于语音转换的参数映射过程，设计了一套特殊的、将卡尔曼滤波器参数与语音信号物理属性相关联的转换算法，实现说话人个性特征的变换。
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公开(公告)号：CN110705679B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN201910976564.1
申请日：2019-10-15
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于FDC2214的纸张数量检测系统，系统包括信号采集模块、信号处理模块以及显示模块，信号采集模块采用电容传感器FDC2214，信号处理模块包括单片机；信号采集模块采用电容传感器FDC2214采集预设金属极板区域之间纸张电容信号，将电容信号发送给单片机；信号处理模块将接收的电容信号进行数据处理，存入数据库并检测纸张数；显示模块显示录入状态电容值和检测状态纸张数量值。本发明通过电容传感器和单片机配合的方式，将放置在两个金属极板区域之间的纸张转化为精确的电容信号，进而能够实现纸张数量检测。并且相较于现有的人工计数与点钞机等传统技术，本发明具有精度高，低功耗，噪声少，抗干扰能力强，成本低廉的优势。
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公开(公告)号：CN109256142B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201811131244.8
申请日：2018-09-27
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G10L19/04
Abstract: 本发明公开了一种语音转换基于可扩展内核类网格法处理零散数据建模方法,语音数据根据时间间隔经过前期的预处理分帧,语音转换通过取源语音某一音色的多维数据与目标语音的对应一维数据进行映射拟合，源语音的多维数据和一维目标语音数据作为训练数据，经过高斯回归模型进行训练，高斯过程采取可扩展性内核，建立类似网格结构，从中设置合适数量代表点通过局部三次插值和反距离权重插值法来作结构性内核逼近，从而大大加快高斯回归模型快速拟合;本发明通过设置合适数量代表点作精确内核逼近得到近似内核，这样既降低高斯过程计算量，大幅减小数据训练时间，又不会降低回归预测精度，做到同时兼顾。
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公开(公告)号：CN109685031B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201811634766.X
申请日：2018-12-29
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开一种脑机接口中脑电信号特征分类方法，具体包括以下步骤：S01，使用小波包变换过滤信号，基于能量熵计算方法计算小波包分解后的每个节点的能量熵，构建第一特征向量；S02，基于共空间模式方法（CSP）对脑电信号进行特征提取；构建第二特征向量；S03，将第一特征向量和第二特征向量整合；本申请将多特征模块整合起来，用多个特征作为分类依据，能获得较好的控制效果。
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