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公开(公告)号：CN118747263A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202411230336.7
申请日：2024-09-04
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，且公开了一种场景资源管理用人机协作数字孪生系统，数据收集模块、数据分析模块和人机协作模块，数据收集模块包括机器人模型单元、人体模型单元、协作环境模型单元和协作关系模型单元，数据分析模块计算人机数据同步检测异常指数#imgabs0#、决策支持有效性评估指数#imgabs1#和人机交互效率评分#imgabs2#，通过计算决策支持有效性评估指数#imgabs3#，有助于系统全面评估决策支持的有效性，该指数不仅帮助监测系统的实时表现，还能为系统的实时表现做出评价，从而为系统的改进提供方向，以增强数字孪生系统在实际应用中的智能交互能力和整体效能，确保系统能够有效支持复杂的人机协作场景，从而解决现有的数字孪生技术缺乏智能人机交互能力问题。
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公开(公告)号：CN118734616A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411230337.1
申请日：2024-09-04
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电力系统数字化和智能化技术领域，且公开了一种基于数字孪生技术的电力数字建模共享服务平台，包括数据采集系统、数据分析系统、数据预测系统和数据优化系统，在数据采集系统进行数据采集，在数据分析系统中计算实时性指数#imgabs0#、动态模型误差值#imgabs1#、仿真模型区间可信度#imgabs2#和智能决策准确率#imgabs3#，数据预测系统根据仿真模型区间可信度#imgabs4#，提前预测，数据预测系统和数据优化系统通过网络连接，数据优化系统根据实时性指数#imgabs5#、动态模型误差值#imgabs6#与智能决策准确率#imgabs7#，进行同步数据子单元、动态模型更新子单元和智能决策支持子单元的参数优化，通过上述过程能有效解决虚实相融共生的实现困难问题。
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公开(公告)号：CN118643851A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410785381.2
申请日：2024-06-18
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06K7/10
Abstract: 本发明公开一种嵌入式RFID标签的读取方法、装置和系统。该方法包括：向检测范围内各个RFID标签发送第一请求；生成含待核验随机数标识的第二请求，向检测范围内各个RFID标签发送第二请求，基于对在预设应答时间段内第二请求应答响应的分析，确定待识别的RFID标签，进行识别，并向已完成识别的RFID标签发送禁言要求的第三请求；更新待核验随机数标识，重复以上第二请求、第三请求的发送过程，直至完成检测范围内所有RFID标签的识别。本发明通过预测RFID标签数量，结合RFID标签的二进制特性和异或运算，准确地判断非相邻碰撞位的数据，减少无效时隙数量，加快识别标签的查询进程，提高了读取效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117453340A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311222556.0
申请日：2023-09-21
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种微服务架构下云原生应用的管理方法，提前创建项目文件以设置相应的基础数据，通过微服务架构模块，搭建前端系统；使用程序开发模块，对相关单元代码进行编写和调试，对应用系统进行前端开发和后端开发；通过云原生管理模块构建成容器编排集群；容器编排集群与云原生管理模块中的容器镜像单元相连接，实现对代码的统一管理；通过数据储存单元实现对容器编排集群状态的保存，再将容器编排集群内的数据挂载至数据储存单元，在数据储存单元中对相应的内容进行备份。本发明能够有效保障所有配置及数据内容都可以在本地进行存储、备份以及管控，不用担心数据丢失，数据泄露等安全性问题，满足使用需求。
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公开(公告)号：CN117435637A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311222311.8
申请日：2023-09-21
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开了一种面向企业信息化资源的数据稽核管控方法，包括：数据获取及预处理，基于企业系统中获取内控数据；稽核体系建立，基于获得的标准化数据，将其转换为SQL表数据并得到待稽核数据表，基于企业内控管理流程中业务表、业务关联关系、监控指标、业务关键属性创建稽核规则；获取规则维表，预选一个或者多个数据稽核规则，得到规则集合，将规则集合的业务表、业务关联关系、监控指标、业务关键属性转化为SQL格式的监控脚本，得到预选规则维表；对待稽核数据表进行稽核处理，得到待稽核数据表的稽核结果；稽核结果统计分析。本发明基于各种规则脚本的规则维表，无需每次数据稽核时都重新编写规则脚本，提高了数据稽核的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114727293A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210232169.4
申请日：2022-03-09
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: H04W12/121 , H04W12/122 , H04W12/06 , G06K9/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于射频指纹和无监督学习的身份仿冒攻击识别方法，包括：对接收到的无线信号进行采样；对接收到的信号进行预处理；提取处理后信号的载波频偏特征；对信号进行频偏以及相移补偿；接收端提取补偿后信号的I/Q偏移特征；将频偏特征和I/Q偏移特征作为设备的指纹特征输入至无监督聚类模型中，输出设备指纹聚类情况；当进行攻击判别时，将设备声明身份与实际指纹聚类结果进行相似度分析；若聚类结果与声明结果相似度低于一个优秀的阈值，则判定发生攻击，并标记攻击设备。本发明通过对应算法进行信号处理及特征提取，提高了物联网中无线设备身份认证的安全性，保证了更高的通信安全。
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公开(公告)号：CN113553592A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110754912.8
申请日：2021-07-01
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式信任根的智能设备安全代码更新方法，包括安全擦除：基于信任根密钥派生的伪随机数在更新前对智能设备可疑空间进行清理，确保更新前的安全；采用现代智能设备上普遍存在的硬件构建嵌入式信任根，为嵌入式系统维护一个小的可信执行环境和安全存储空间，确保更新时的安全；对更新代码安装后的嵌入式智能设备系统环境进行完整性证明，确保更新后的安全。本发明借鉴嵌入式信任根、安全擦除和远程证明技术，为嵌入式智能设备提供一个涵盖更新前、更新时和更新后全方位保护的安全代码更新方法。
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公开(公告)号：CN111601307A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010417579.7
申请日：2020-05-18
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H04W12/00
Abstract: 本发明公开了一种基于瞬态-稳态的部分叠加射频指纹方法，对采集的信号进行能量归一化，频偏、相偏估计与补偿预处理；然后将预处理后的信号分成瞬态信号部分和稳态信号部分，将稳态信号进行相同符号叠加，提高信噪比；然后和瞬态信号进行拼接，对拼接后的信号进行射频指纹提取和识别，提高设备在低信噪比场景下的识别性能。本发明有效结合瞬态信号和稳态信号射频指纹在不同信噪比下的识别优势，从而在低信噪比时极大地提高设备识别性能，而在高信噪比时也能略微提升性能。
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公开(公告)号：CN111565383A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010417406.5
申请日：2020-05-18
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于ZigBee设备的信道特征消除和射频指纹提取的方法，包括：接收待识别的ZigBee发射机发送的信号，并将接收信号进行下变频得到基带信号；对基带信号进行预处理，提取出每一帧ZigBee信号中的前导信号和帧首界定符SFD；将每个前导符号进行FFT变换，得到每个前导符号的频域信号；将第1-8个前导符号的频域信号分别除以第2个SFD符号的频域信号，得到8个符号频谱商，完成信道特征消除；将该8个符号频谱商作为ZigBee的射频指纹，用于设备身份认证。本发明可以消除信道特征对射频指纹的影响，提高鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111444065A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010417086.3
申请日：2020-05-18
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于AspectJ的移动端性能指标监控方法，将实现的SDK集成到相应的APP内；用户使用终端操作该移动APP；APP启动时，加载sdk方法，初始化RPC框架和各种采集的关键类信息；在程序调用okHttp底层发送数据请求时，AspectJ针对okHttp方法进行切入拦截，获取请求的相关信息；在APP切换时调用Activity，AspectJ针对Activity方法进行切入拦截采集性能数据；当SDK内发生异常时，AspectJ针对全局异常进行捕获处理，确保不影响第三方app应用正常运行，从而实现无侵入式移动端监控的关键；创建定时任务，将采集的数据，通过RPC发送给链路监控平台，从而更直观地查看移动端的监控信息。本发明实现对移动端App的指标进行性能监控。
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