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公开(公告)号：CN117131414A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310951901.8
申请日：2023-07-31
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2113 , G06F18/21 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于粗糙集与神经网络的储能安全预警方法，包括采集储能设备的运行状态数据和历史故障数据，并对数据进行预处理；使用粗糙集理论分析历史故障数据，并提取最优特征子集；建立神经网络模型，利用最优特征子集对神经网络模型进行训练，并验证训练好的神经网络模型的效果；将实时采集的运行状态数据输入训练好的神经网络模型，实现对储能设备故障的智能诊断；建立基于感知器网络的故障定位子模型，实现对故障区域和元件的精确定位；根据诊断结果和定位结果，调用报告模板生成相应的故障诊断报告。本发明提出了一种创新的储能安全预警方法，结合了粗糙集和神经网络技术，为储能设备故障的智能化诊断提供了新的解决方案。
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公开(公告)号：CN117081064A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311129365.X
申请日：2023-09-01
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/25 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于误差评估的风电功率组合预测方法和系统，该方法包括：获取数值天气预报和实测风电功率数据；对数据中存在的异常值、缺失值异常点清洗和填充；对清洗后的实测风电功率数据时序对齐，构建风电功率数据集并划分为训练集、验证集和测试集；构建三种单一预测模型；识别不同风电功率预测场景并分类，利用训练集和验证集对各预测模型训练与验证，计算每个预测结果与实际风电功率的预测误差并统计；利用测试集测试各模型，结合各模型预测误差评估结果，对不同预测场景挑选误差最低的单一模型实现组合输出。本发明解决了数值天气预报精度受限情况下的风电功率预测精度较低的问题，可进一步提高风电功率预测泛化性和准确性。
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公开(公告)号：CN117076879A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310876569.3
申请日：2023-07-18
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06Q50/26 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于内容分发网络的储能电站安全辅控方法及系统包括，采集数据，并进行数据的清洗和预处理，将清洗和预处理后的数据送入至数据缓存系统；对储能系统中的数据缓存系统进行监测，评估得到质量评价分数，同时完成数据传输分配调度；本发明方法实现了储能数据的有序上传，提高了数据上传速度和传输质量，降低了传输时延，对储能电池进行全生命周期管理并规划电池健康度状态；同时利用储能系统中的历史数据结合人工智能算法形成储能安全管理算法，基于储能安全管理算法计算储能安全综合得分对储能电池进行安全综合评价，实现了故障检测。
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公开(公告)号：CN116846879A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310732939.6
申请日：2023-06-20
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新源控股有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Inventor： 李志坚 , 卞秀杰 , 王伟 , 郝国文 , 周捷 , 张海滨 , 梅德冬 , 滕云 , 邓烽 , 田小锋 , 徐海翔 , 牛翔宇 , 刘彬 , 张何 , 刘世裕 , 曹东宏 , 张鹏 , 董璇 , 方冰
IPC: H04L67/00 , G06F8/65 , H04L41/082 , H04L67/141 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种基于MQTT的边缘节点装置远程程序升级方法及系统，实现远程权限管理、远程版本管理、远程升级，其中远程权限管理包括权限身份认证和权限核对，远程版本管理包括版本显示、版本比对、版本兼容校对，远程升级包括程序下载、校验和升级。程序发布客户端、边缘节点装置客户端作为MQTT的客户端，代理服务器或服务器作为MQTT的服务器端，实现边缘节点装置的远程程序升级，本发明具有自动化水平高、高效、安全、可靠、简便的特点。
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公开(公告)号：CN116842442A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310685503.6
申请日：2023-06-09
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G01N30/00 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种电力变压器在线故障联合诊断方法和系统，该方法包括根据油色谱数据初步确定变压器监测状态；根据变压器故障特征数据，构建变压器故障案例库；计算案例关联度确定故障类型；根据其他在线监测状态量做进一步故障定位。本发明通过构建变压器故障案例库，计算案例关联度确定故障类型，并根据其他在线监测状态量做进一步故障定位，有效提高了变压器故障诊断精度，对保证设备安全、降低事故损失，具有重要的理论和实际意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116545018A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310574239.9
申请日：2023-05-19
Applicant: 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电流控制环重塑的自同步电压源并网稳定性提升方法，属于并网逆变器控制技术领域。该方法包括以下步骤：测量并网逆变器端口电压和输出电流并计算输出有功和无功功率；再分别获得端口电压的幅值和相角参考，生成端口电压参考值；然后，将端口电压作为电压调节器的反馈值；然后将端口电压参考值减去反馈值作为电压调节器的输入。电压调节器输出电流参考值，将其减去输出电流与电流控制环重塑支路输出值之和，再输入电流调节器，最后，电流调节器的输出值加上电网电压前馈量得到调制信号，将调制信号通过SVPWM生成驱动信号从而控制逆变器。本发明方法在不增加硬件成本的前提下，提升自同步电压源在强网工况下的稳定运行能力。
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公开(公告)号：CN116192428A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211553033.X
申请日：2022-12-06
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网新源控股有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Inventor： 李志坚 , 王伟 , 宋倩 , 周捷 , 陈伟勇 , 叶宏 , 李国和 , 黄坤 , 王亦宁 , 张海滨 , 梅德冬 , 邓烽 , 田小锋 , 张何 , 滕云 , 刘世裕 , 曹东宏 , 方冰 , 吕顺利 , 左红兵
Abstract: 本发明公开了应用于边缘节点装置的信息双重加密方法、装置及系统，包括利用第一加解密算法对第一重密钥进行加密，并将加密后的第一重密钥发送至接收端，接收端利用第一加解密算法对加密后的第一重密钥进行解密，获得并保存第一重密钥；将所述第一重密钥作为初始密钥，利用与第一加解密算法不同的第二加解密算法对待传输信息内容进行加密，并将加密后的待传输信息内容发送至接收端，使得接收端利用保存的第一重密钥作为初始密钥，配合第二加解密算法对加密后的待传输信息内容进行解密，获得待传输信息内容。本发明利用第一加解密算法对初始密钥的加/解密，并利用初始密钥和第二加解密算法对待传输信息进行加/解密，大大提升电力信息交互的安全性。
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公开(公告)号：CN116070741A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211680717.6
申请日：2022-12-27
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的调度优化决策系统及其存储介质，包括：数据处理层，用于对电网采集的电网历史数据或电网实时数据进行相关性处理；还用于电网历史数据和电网实时数据的预处理；模型构建层，用于在电网运行的基本规则基础上融合专家经验形成调度优化决策强化学习模型的训练输入值，获得调度优化决策系统；系统应用层，用于将电网实时数据输入训练获得的调度优化决策系统，输出电网调度计划。本发明设立了数据处理层、模型构建层和系统应用层，处理电网实时采集数据，融合专家经验提取特征值，训练调度优化决策强化学习模型，提高了新能源充分消纳下的电网安全稳定运行效率。
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公开(公告)号：CN115473919A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211051494.7
申请日：2022-08-31
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输变电物联网感知数据接入方法、系统、装置、存储介质及设备，该方法将每种类型的传感单元统一为一种类型的数据模型标准化模板，模板包括该类型常用的采集数据、单元参数、控制参数及事件报告中的任意一类数据，及该类数据中各数据的基本属性，其中基本属性中包含该数据的唯一ID；传感单元接入配置时，只要选择相应传感类型的模板进行配置，从而自动创建该传感单元的传感数据模型；再将各传感数据模型中的数据与所监测的主设备模型中的数据相关联，实现主设备传感数据的融合。本发明能够提供输变电设备物联网的感知数据自动解析、融合和接入，解决输变电设备物联网数据标准化融合及处理问题，实现传感单元感知数据标准化接入。
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公开(公告)号：CN114925718A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210343666.1
申请日：2022-04-02
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Inventor： 吕顺利 , 单淼轩 , 丁杰 , 王伟 , 周捷 , 张海滨 , 国中琦 , 李金波 , 罗欣 , 张冰 , 董璇 , 侯宇 , 张鹏 , 左红兵 , 刘世裕 , 曹东宏 , 裴煜
Abstract: 本发明公开了一种变压器铁芯接地电流在线预测方法、装置、存储介质及故障诊断方法，包括：采集影响变压器铁芯接地电流的特征量实时数据，并进行预处理；将预处理后的特征量实时数据输入至预先构建并训练好的SSA优化BP神经网络模型中，获取变压器铁芯接地电流在线预测结果；SSA优化BP神经网络模型的训练方法包括：采集影响变压器铁芯接地电流的特征量历史数据；根据输入矩阵维度搭建BP神经网络模型，依据特征量历史数据对所搭建的BP神经网络模型进行模型训练，并在训练过程中采用SSA算法优化BP神经网络模型参数，得到SSA优化BP神经网络模型。本发明能够对变压器铁芯接地电流的未来数据做出预测，以便及时防范和控制变压器铁芯多点接地故障的发生。
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