一种基于叉路识别的道路智能提取方法

    公开(公告)号:CN104240260B

    公开(公告)日:2017-01-18

    申请号:CN201410532916.1

    申请日:2014-10-09

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于叉路识别的道路智能提取方法,本发明针对高分辨率影像(空间分辨率在6米以内),能够在道路追踪过程中识别出叉路口,并通过获取到的叉路口信息指导辅助各个支路的后续追踪,使得相互连通的道路能够仅通过一次初始点设定便能全部追踪提取出来。本发明充分利用城市道路在高分辨率影像中的几何与纹理特征,以及道路叉路口的模式特征,通过识别叉路口来辅助指导道路的提取;本发明不仅弥补了当前已有方法的不足,显著减少了人工操作,有效地实现了连通道路网的一次性自动提取,且能有效保证叉路口道路段的拓扑一致性,提取结果具有较高的准确度。

    一种顾及格局与过程耦合效应的土地利用空间优化配置方法

    公开(公告)号:CN106228235A

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201610613733.1

    申请日:2016-07-29

    Applicant: 武汉大学

    CPC classification number: G06Q10/04 G06N3/006 G06Q50/165

    Abstract: 本发明涉及一种顾及格局与过程耦合效应的土地利用空间优化配置方法,属于土地利用领域。本发明提供的空间配置方法先首先提取土地利用空间配置的基础数据并进行整合,计算两期土地利用转换概率,然后基于改进粒子群算法构建土地利用空间配置模型,以上述数据为模型输入数据,以土地利用单元为数据处理单位,建立土地利用空间配置问题与改进粒子群算法之间的映射关系,求解得出土地利用空间配置的优化方案。该方法将土地利用系统的动态特性融入改进粒子群算法之中,采用土地利用空间格局和土地利用转换概率约束粒子维度值更新过程,可以较好提升土地利用空间配置的合理性和适用性,同时改进粒子群算法能够有效提升土地利用空间配置问题求解效率。

    基于多目标人工免疫系统的土地资源空间布局优化方法

    公开(公告)号:CN103473465B

    公开(公告)日:2016-09-14

    申请号:CN201310425251.X

    申请日:2013-09-17

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供了基于多目标人工免疫系统的土地资源空间布局优化方法,包括将规划区在基期年的土地适宜性评价结果图采用栅格文件进行存储;编码,将一种土地资源空间布局方案通过整数编码,映射为人工免疫系统的抗体,包括用规划区内的一个栅格单元代表实际的一个地块,对应人工抗体中的一个基因位;目标函数设置、约束条件设置、抗体种群初始化,抗体目标值向量计算,然后迭代进行克隆、变异、抗体目标值向量计算、种群更新、终止条件判断,直到终止迭代,并解码得到Pareto优化方案。

    一种土地利用分层配置方法

    公开(公告)号:CN103136707B

    公开(公告)日:2016-04-13

    申请号:CN201310099412.0

    申请日:2013-03-26

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及一种土地利用分层配置方法。本发明的土地利用分层配置模型先获取和收集土地利用基础数据,对需要进行空间布局优化的地类作适宜性评价,然后针对土地利用空间布局优化问题,构建特定的遗传算法染色体和遗传进化算子,完成问题域向算法域的映射并在空间优化目标的指导下,运用遗传算法分别对各地类的空间布局进行优化,再在此基础上结合土地规划领域的知识和博弈理论解决各地类优化后的空间布局与现状土地利用的用地竞争。本发明可以较好的完成各地类空间布局的优化并且擅于用地协调。土地规划领域的知识确保用地协调结果的合理性而博弈理论将利益因素引入到用地竞争的解决中,有效的保证用地协调结果的可实施性。

    一种多尺度城市扩张关联规则提取方法

    公开(公告)号:CN105095591A

    公开(公告)日:2015-11-25

    申请号:CN201510491235.X

    申请日:2015-08-11

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种多尺度城市扩张关联规则提取方法,首先依据城市发展的区域特征设计挖掘变量,并通过地理信息系统空间分析方法,获取变量空间数据。以多级别规则格网的采样方式对挖掘变量进行空间统计,并对挖掘变量连续值进行离散化处理,形成事务数据库。然后利用已有关联规则生成算法分别在各级尺度格网挖掘关联规则。对各级尺度上的挖掘结果与对应格网单元进行空间匹配之后,通过本方法提出的空间尺度匹配系数,确定最合适的格网尺度进行规则分析。本发明解决了传统关联规则分析,因对空间尺度划分的不确定性而导致挖掘结果非空间尺度最佳结果的难题。

    一种网络统计地图可视化数据制备方法

    公开(公告)号:CN104408137A

    公开(公告)日:2015-03-11

    申请号:CN201410712875.4

    申请日:2014-11-28

    Applicant: 武汉大学

    CPC classification number: G06F17/30294 G06F17/30554

    Abstract: 本发明涉及网络地图可视化与空间信息服务领域,尤其涉及一种网络统计地图可视化数据制备方法。本发明首先对印刷版统计地图可视化数据进行结构化组织,将其分为动态交互层和静态阅览层;然后针对空间信息服务对统计地图可视化数据进行加工处理,在上一步中转换得到的SVG数据中添加Javascript脚本以支持空间信息服务,空间信息服务包括:统计信息多时态表现、概念释义、精确统计值查询、统计信息辅助判别、统计信息聚焦、多主题统计信息展现。本发明制备的网络统计地图可视化数据具有易用性,嵌入HTML文档后,在网络浏览器下可直接供阅读使用,还支持空间信息服务。

    一种自然地表特征表征方法

    公开(公告)号:CN104318066A

    公开(公告)日:2015-01-28

    申请号:CN201410508901.1

    申请日:2014-09-26

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种自然地表特征表征方法,包括自然地形评价、自然地貌评价、自然地表覆盖评价、自然地理国情综合评价、自然地表格局特征表征;本发明使用综合评估模型对区域地理国情要素中的自然地表要素及其对区域生产、生活和生态环境等活动的影响进行综合定量评估。同时使用景观格局分析方法,设计了包括斑块密度、多样性指数等面向自然地表要素空间格局特征表征的系列指数。克服了现有区域自然地表特征计算与表征技术在表征区域自然地表特征时缺乏综合评估模型、无法表征区域自然地表空间特征等不足。本发明提出的技术方案将服务于即将在全国范围内开展地理国情统计分析工作,同时也是面向地理国情时空数据挖掘的技术基础。

    一种城市建成区边界自动提取方法

    公开(公告)号:CN103824309A

    公开(公告)日:2014-05-28

    申请号:CN201410089596.7

    申请日:2014-03-12

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及一种城市建成区边界自动提取方法,尤指应用于高分辨率全色遥感影像进行城市建成区边界自动提取,属于城市规划领域。本发明首先对影像进行直方图均值拉伸处理,然后基于边缘检测算子提取城市建成区的边缘密度合理区,并基于灰度共生矩阵和神经网络算法提取其纹理特征合理区,再将边缘密度的合理区和纹理特征的合理区进行与操作得到城市建成区的候选区,然后使用分块密度过滤方法和数学形态学方法进行精提取,最后使用数学形态学方法将边界进行光滑处理并提取出城市建成区边界。本发明能有效处理具有多个中心且空地水域面积较大的区域,弥补当前已有方法的不足,且提取的城市建成区边界具有较高的精度。

    基于最短路径的土地资源评价因子作用域划分方法

    公开(公告)号:CN102637227B

    公开(公告)日:2013-10-23

    申请号:CN201210087604.5

    申请日:2012-03-29

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 一种基于最短路径的土地资源评价因子作用域划分方法,包括对土地资源的评价空间范围进行离散,基于评价空间范围的道路网络构建道路网络数据集,道路网络数据集包括网络结点和网络边,将评价空间范围划分成若干个评价子区,查找网格集合G中每个网格所在的评价子区,查询获得各评价子区包含的网络结点和评价因子,查找网络结点集中每个网络结点最近的评价因子,然后查找网格集合G中每个网格最近的评价因子,将最近的评价因子相同的网格进行合并,得到相应的评价因子作用域。

    一种随机分布型地理要素的多目标协同抽样方案设计方法

    公开(公告)号:CN102542051B

    公开(公告)日:2013-07-10

    申请号:CN201110449613.X

    申请日:2011-12-29

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及一种随机分布型地理要素的多目标协同抽样方案设计方法。1.选择多个具有随机分布特征的地理要素作为抽样指标,获取指标的预采样样点数据;2.利用普通克里金法探索预采样数据的空间变异结构,拟合生成各个指标的理论半变异函数,根据理论半变异函数和1中的预采样样点数据,采用高斯序贯随机模拟方法得到各个指标的空间分布总体;3.根据指标的精度要求和先验方差计算最小协同样本量,并设置协同微粒群算法参数;4.利用协同微粒群算法对现有预采样样点方案进行优化,得到多指标协同抽样方案。本发明能够节约实地抽样成本,提高了抽样样点布设过程的自组织性和优化性,提高了地理要素多指标协同抽样方案的设计效率。

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