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公开(公告)号:CN107180248A
公开(公告)日:2017-09-19
申请号:CN201710436670.1
申请日:2017-06-12
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G06K9/6267 , G06K9/6256 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于联合损失增强网络的高光谱图像分类方法,其特征是,包括如下步骤:1)PCA降维;2)空间领域块提取;3)编码路径特征提取;4)分类任务训练目标建立;5)解码路径特征提取与重建;6)网络联合训练;7)高光谱测试分类。这种方法可在同一网络结构下,通过端到端的训练方式,联合学习重建损失及分类判别损失函数,从而充分利用高光谱图像的空谱信息,自动削弱CNN对不重要特征变量的学习,以此来降低高光谱分类模型的复杂度,同时,减少高光谱图像分类方法对标签样本的依赖性、提升分类精度。
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公开(公告)号:CN104112286A
公开(公告)日:2014-10-22
申请号:CN201410376417.8
申请日:2014-08-01
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于几何结构特征和自相似性的图像压缩感知重构方法。包括判定图像块的结构类型;使用同步正交匹配追踪算法对每个图像块获得重构估计值;为每个图像块进行局部和非局部相似块匹配;产生初始解集,进行优化,得到候选解集,进而得到图像块的优化重构估计值;将图像块按顺序拼接起来;重构图像。本发明能够有效减少图像压缩感知重构的不确定性,获得对图像更准确的重构估计。
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公开(公告)号:CN104077761A
公开(公告)日:2014-10-01
申请号:CN201410293009.6
申请日:2014-06-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应稀疏表示的多聚焦图像融合方法,根据原始图像中结构特征的不同将子块进行分类,使原始图像分为相同模型、平滑模型和细节模型。然后将相同模型直接放入融合结果图像中,对平滑模型和细节模型分别采用算术平均法和稀疏表示法进行图像块融合。本发明的有优点是能够分割出平滑模型和细节模型,减少稀疏编码的图像块数,从而在确保融合图像主观效果和客观性能指标均优的基础上,缩短了运算时间。
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公开(公告)号:CN202870299U
公开(公告)日:2013-04-10
申请号:CN201220234014.6
申请日:2012-05-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本实用新型公开一种高灵敏度导航卫星信号非线性捕获装置,其主要由变频采样模块、本地伪码生成器、双块零拓展模块、快速傅里叶变换循环卷积相关模块、取实部模块、二次采样随机共振模块、傅里叶变换及取模模块以及最大相关值与相关均值的比值阈值检测模块组成,该装置采用DBZP技术来减小相关功率损失;用FFT技术减少了做相关所需时间;利用非线性双稳随机共振系统的特性来提高系统输出信噪比;捕获过程中引入了MTM(最大相关值与相关均值比值)阈值检测方法,提高了正确检测率。本实用新型能够最大限度地提高GPS信号捕获灵敏度;并且可以极大限度地减小捕获时间,为弱GPS信号的实时高灵敏度捕获提供技术支持。
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公开(公告)号:CN202631737U
公开(公告)日:2012-12-26
申请号:CN201220186573.4
申请日:2012-04-27
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S19/24
Abstract: 本实用新型公开一种GPS信号捕获系统,该系统将快速傅里叶变换(FFT)、双块零拓展(Double Block Zero Padding,DBZP)、差分相干、频差修正等技术有机地结合,使其既能实现高效快速的GPS信号捕获,还能改善快速傅里叶变换计算过程中由大多普勒频移引起码片速率变化而造成的相关功率损失;此外,频差修正技术还能够削弱残余多普勒频移误差造成的功率损失,并实现高效快速的捕获。
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公开(公告)号:CN203522895U
公开(公告)日:2014-04-02
申请号:CN201320524570.1
申请日:2013-08-27
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本实用新型的基于SOPC的双目视频拼接装置,包括视频采集装置、视频融合装置、视频传输装置和上位机,其一对CMOS图像传感器通过FPGA端口与一对双目视频采集模块分别连接;一对双目视频采集模块一起连接双目视频存储模块;双目视频存储模块输出端的一路经特征提取协处理器与双目视频输出模块相连接,另一路与双目视频显示模块相连接;双目视频输出模块还分别连接NiosII处理器和上位机,双目视频显示模块还连接VGA显示器。该装置将SOPC技术与FPGA相结合,实现了以NiosII处理器为核心的软硬件协同设计的双目同步视频采集及实时显示系统,由DMA控制器和Avalon-MM模块组成的DTFC完成视频数据采集和输出,破除处理器与外设在数据交换上的瓶颈,实现双目视频的实时拼接。
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