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公开(公告)号：CN111754621B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202010624901.3
申请日：2020-07-01
Applicant: 杭州脉流科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种植入血管后的支架展开模拟显示方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取与颅内动脉血管相关的影像数据，通过对影像数据的处理构建三维血管模型；获取三维血管模型中目标区域，并提取目标区域中的血管中心线以及血管中心线上各点的多个中心线数据；获取植入支架的型号，并根据型号从支架数据库中获取植入支架的各支架参数；根据血管中心线、各中心线数据以及支架参数进行计算，得到植入支架在血管中展开后的长度并进行显示。采用本方法能够是的计算支架在血管中各位置展开后长度的效率提高，并且可快速模拟显示指定支架在血管中展开的形态。
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公开(公告)号：CN115953457A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310240734.6
申请日：2023-03-14
Applicant: 杭州脉流科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种推荐首枚弹簧圈的方法和计算机设备，方法包括：获得具有动脉瘤以及载瘤动脉的血管模型，分离获得动脉瘤瘤腔，获得动脉瘤的长径和短径；根据所述长径和短径，推荐弹簧圈的二级螺旋直径，进而推荐弹簧圈，推荐所述二级螺旋直径至少通过以下几种方式中的一种实现：方式一：将所述动脉瘤瘤腔的最大内接椭球的短轴直径，作为推荐的二级螺旋直径；方式二：将所述短径，作为推荐的二级螺旋直径；方式三：结合所述长径和短径，获得推荐的二级螺旋直径。本申请推荐首枚弹簧圈的方法，通过长径和短径推荐首枚弹簧圈的二级螺旋直径，不依赖于医生的临床经验，降低了低年资医生的学习成本，提高了医院的收治能力。
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公开(公告)号：CN115880261A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211626288.4
申请日：2022-12-16
Applicant: 杭州脉流科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种脑CT灌注影像的全自动后处理方法，包括：读取CT灌注影像；对所述CT灌注影像进行预处理，获得带颅骨灌注影像、以及去除颅骨后包含侧脑室的脑组织影像；获得侧脑室分割结果二值图，包括：利用所述带颅骨灌注影像，获得颅骨内连通域面积最大的最优影像层；在所述脑组织影像上，从所述最优影像层，朝颅顶方向查找第一距离、朝颅底方向查找第二距离，获得包含侧脑室的影像层面；将包含侧脑室的影像层面转化为特征图像，对各层所述特征图像进行侧脑室分割，获得侧脑室分割结果二值图；利用所述脑组织影像，依次获得动脉输入函数、以及灌注参数图；对所述灌注参数图进行二值化处理，结合所述侧脑室分割结果二值图，获得病变区域。
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公开(公告)号：CN115797387A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211621827.5
申请日：2022-12-16
Applicant: 杭州脉流科技有限公司
IPC: G06T7/187 , G06T7/62 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种CT灌注影像动脉输入函数全自动选择的方法及装置，该方法包括：获得颅骨去除的中动脉候选层，其中体素为第一类体素，针对第一类体素筛选获得第一预期比例的第二类体素；对第二类体素的密度时间曲线进行曲线面积归一化，进而获得归一化曲线的粗糙度，筛选获得第二预期比例的第三类体素；对第三类体素进行第一聚类目标数的第一次聚类分析，筛选获得平均一阶矩最小类别的第四类体素；统计第四类体素的分布密集度，获得第五类体素，进行第二聚类目标数的第二次聚类分析，筛选获得平均峰值时间最小的类别，其中体素组成动脉候选点群；对动脉候选点群进行连通域分析，得到动脉结果点群，其平均密度时间曲线即为动脉输入函数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111743625A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010624890.9
申请日：2020-07-01
Applicant: 杭州脉流科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种用于颅内动脉瘤的支架型号匹配方法、装置以及支架模拟显示方法。所述方法包括：获取与颅内动脉血管相关的影像数据，通过对影像数据的处理构建三维血管模型；获取三维血管模型中目标区域，并提取目标区域中的血管中心线以及血管中心线上各点的多个中心线数据；根据血管中心线以及各所述中心线数据进行处理后，得到支架的名义直径以及名义长度；根据支架的名义直径以及名义长度在预设的支架数据库中获取匹配的支架型号。采用本方法能够提高支架型号匹配效率以及与血管合适度。
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公开(公告)号：CN117036530A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311300823.1
申请日：2023-10-10
Applicant: 杭州脉流科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于跨模态数据的冠状动脉血流储备分数预测方法及装置，通过分别利用与冠状动脉相关的CTA影像数据和心肌灌注影像数据，得到冠状动脉三维模型以及冠状动脉上各血管分支在最大充血状态下的充血流量，再在冠状动脉三维模型中，根据各中心点数据以及将各中心点所在的血管分支对应的充血流量作为边界条件，采用流体力学求解各中心点上的总压降，继而得到各中心点上的血流储备分数，将各中心点上的血流储备分数映射至所述冠状动脉三维模型上，得到冠状动脉的血流储备分数云图以实现冠状动脉血流储备分数的预测。采用本方法有效提高FFR预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116664564A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310937583.X
申请日：2023-07-28
Applicant: 杭州脉流科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于颅内医学影像获取血流量的方法和装置，方法包括：基于目标血管段的三维医学影像获得重构的空间三维模型，基于目标血管段的二维数字减影脑血管造影影像获得分割二值图；将空间三维模型与分割二值图进行空间配准，分割二值图具有与空间三维模型入口截面相对应的入口截面投影、以及与空间三维模型出口截面相对应的出口截面投影；分别获得入口截面投影、出口截面投影的造影剂浓度‑时间曲线，根据两条造影剂浓度‑时间曲线中造影剂浓度的变化趋势延迟，获得造影剂流经入口截面和出口截面的时间延迟；结合入口截面和出口截面之间的管腔体积、时间延迟，获得血流量。本申请仅需常规的颅内医学影像即可实现颅内血管流量评估。
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公开(公告)号：CN116649996A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310937586.3
申请日：2023-07-28
Applicant: 杭州脉流科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种获得颅内动脉狭窄血流动力学参数的方法和装置，方法包括：根据颅内动脉血管第一角度的第一DSA影像序列筛选获得第一关键帧；根据第二DSA影像序列筛选获得第二关键帧；获得第一DSA影像序列所有像素点的时间密度曲线，聚类分析后筛选获得造影剂流经区域执行图像分割，进而完成骨架线提取、关键分叉点识别，对第一关键帧执行狭窄位置检测，获得含狭窄位置的第一角度目标血管；截取获得第二角度目标血管；根据第一角度目标血管和第二角度目标血管，两者关键分叉点的匹配关系校正投影关系，重建获得目标血管的三维模型；获得造影剂流经第一角度目标血管和第二角度目标血管的平均时间，获得颅内动脉狭窄血流动力学参数。
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公开(公告)号：CN116363160B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310619919.8
申请日：2023-05-30
Applicant: 杭州脉流科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于水平集的CT灌注影像脑组织分割方法和计算机设备，CT灌注影像脑组织分割方法包括：基于不同时刻的CT灌注影像序列，筛选获得预期层图像，对初始时刻的预期层图像进行一次滤波获得第一图像；进行边缘提取，获得梯度强度图像，进而获得第二图像；对第二图像进行sigmoid函数变换，改变变换中心，获得第三图像；从第三图像中获得初始种子点，确认为最终种子点，将第三图像作为水平集分割方法的输入图像、将最终种子点作为水平集分割方法的初始值，基于水平集方法获得分割完成的第四图像。本申请利用了CT影像的梯度信息，有利于实现更加精准的控制，能够消除模糊边缘，有利于提升脑组织分割的精度。
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