基于同态加密和匿名伪装的导航服务隐私保护方法及装置

    公开(公告)号:CN115200603A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202211106644.X

    申请日:2022-09-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于同态加密和匿名伪装的导航服务隐私保护方法及装置,方法包括:LBS服务商进行同态加密方案的初始化;用户利用匿名伪装算法分别生成出匿名伪装区域;用户根据匿名伪装区域的路网信息,随机选取出发点附近满足伪装距离L的出发地伪装点和目的地伪装点,同步规划出真实出发地到伪装出发地的路线;云服务商规划出一组候选路线,同时向LBS服务商请求实时路况信息;云服务商对候选路线组的开销进行进一步计算,利用全同态加密的比较运算,将密文比较结果传输给LBS服务商;从候选路线组中选取最佳路线并在本地将和伪装区域内的路线连接,生成最终的出行路线。本发明采用全同态加密和匿名伪装技术实现高质量的导航服务隐私保护。

    多模态细粒度混合方法、系统、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112819052B

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202110094267.1

    申请日:2021-01-25

    Abstract: 本发明涉及机器视觉技术领域,公开了一种多模态细粒度混合方法、系统、设备和存储介质,所述多模态细粒度混合方法包括:从多模态图文数据中提取数据特征,并获取数据特征的各个组成成分;数据特征包括视觉区域特征和文本单词特征;对数据特征的各个组成成分的模态信息进行细粒度分类,得到分类结果;根据分类结果,对各个组成成分进行来自模态内和模态间的信息融合,得到融合特征。本发明实施例提供的多模态细粒度混合方法在多模态细粒度混合时不以模态为单位进行,考虑到了各模态中不同组成成分的特点,所处上下文环境的差异,选择对应的合适的交互方式,可以使得多模态模型在利用多模态数据互补的特点的同时,避免不相关信息的影响。

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