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公开(公告)号：CN114445084A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210079483.3
申请日：2022-01-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本公开提供了一种具有隐私保护的极速风控智能预测方法，包括：接收用户交易操作意图；基于交易操作意图，获取交易的关键属性并确定关键属性的预测值；接收用户交易操作确认；基于交易操作确认，确定关键属性的实际值；比较关键属性的预测值和实际值；以及根据比较结果，确定是否执行交易。
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公开(公告)号：CN113988225A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111597741.9
申请日：2021-12-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种建立表征提取模型、表征提取、类型识别的方法和装置。根据该实施例的方法，首先获取包含一个以上样本对的第一训练数据，样本对包括正样本对和负样本对；然后利用第一训练数据训练第一表征提取模型和第二表征提取模型，其中第一表征提取模型用以利用用户的终端侧特征提取用户的终端侧表征向量，第二表征提取模型用以利用用户的服务器侧特征提取用户的服务器侧表征向量；训练目标为最大化正样本对的终端侧表征向量与服务器侧表征向量之间的相似度且最小化负样本对的终端侧表征向量与服务器侧表征向量之间的相似度；再将训练得到的第一表征提取模型部署于终端设备。
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公开(公告)号：CN113902256A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111059586.5
申请日：2021-09-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种训练标签预测模型的方法、标签预测方法和装置。首先获取样本集合，所述样本集合中的各样本包括对象的特征数据以及对该对象标注的标签；然后从所述样本集合中确定支持集合和查询集合；再利用所述支持集合和查询集合训练标签预测模型；其中，将所述支持集合和查询集合中的查询样本输入所述标签预测模型，由所述标签预测模型利用输入的查询样本与支持集合中各支持样本之间的特征相似度以及各支持样本的标签，预测输入的查询样本的标签；训练目标为最小化预测结果与查询样本被标注的标签之间的差异。
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公开(公告)号：CN111651582A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010587169.7
申请日：2020-06-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/35
Abstract: 本说明书的实施例公开了一种模拟用户发言的方法和系统，该方法包括：获取待模拟对话，基于所述待模拟对话确定待模拟客服对话策略。基于所述待模拟客服对话策略从对话字典中确定至少一条目标用户发言；所述对话字典基于历史对话中任意轮对话生成，所述对话字典包括历史客服对话策略和历史用户发言之间的映射关系；在所述对话字典中所述目标用户发言对应的历史客服对话策略与所述待模拟客服对话策略匹配。将所述至少一条目标用户发言作为所述待模拟对话的用户发言的模拟结果。
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公开(公告)号：CN111447082A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010146808.6
申请日：2020-03-05
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 刘佳
Abstract: 本说明书提供了关联账号的确定方法、装置和关联数据对象的确定方法。在一个实施例中，上述关联账号的确定方法通过先建立包含了目标账号和可能为目标账号的关联账号的待定账号的目标群组；再确定出目标群组中各个账号的特征向量；进一步利用事先训练好的包含有self-attention层的预设的处理模型根据上述目标群组中账号的特征向量，确定出针对该目标群组的自相似矩阵；进而可以根据自相似矩阵中表征群组中不同账号之间的关联关系的相似度参数，较为高效地从待定账号中确定出与目标账号紧密相关的关联账号，从而提高了搜寻、确定关联账号的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111444329A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010533383.4
申请日：2020-06-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书提出了一种智能对话方法、装置和电子设备，其中，上述方法包括：获取当前用户的提问语句，将所述提问语句输入至多个预置问答模型，得到对应的多条回答语句，其中，所述预置问答模型用于根据所述提问语句生成对应的回答语句；分别将每条所述回答语句和与所述当前用户对应的历史对话语句进行组合，得到对应的多个对话语句序列；将所述对话语句序列输入至预置输出模型进行计算，得到每个所述对话语句序列对应的置信度，根据所述置信度获得最终的回答语句。通过上述方法可以实现智能的对话，由此可以减少对人工标注数据的依赖，提高对话的效率，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN111400413A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010162561.7
申请日：2020-03-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了确定知识库中知识点类目的方法及系统，所述方法包括：获取至少一个待预测知识点，并确定与至少一个待预测知识点分别对应的知识库；判断对应的知识库的类目确定方式；其中，类目确定方式包括分类模型确定、距离匹配确定以及规则匹配确定方式中的至少两个；当类目确定方式为分类模型确定时，将待预测知识点输入基于对应的知识库训练的分类模型，确定待预测知识点的类目；当类目确定方式为距离匹配确定时，基于待预测知识点与对应的知识库中每个类目的知识点之间的距离关系，确定待预测知识点的类目；当类目确定方式为规则匹配确定时，基于预设规则确定待预测知识点的类目。
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公开(公告)号：CN110765249A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911000228.X
申请日：2019-10-21
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332
Abstract: 本说明书实施例提供一种机器人客服引导对话中多轮对话的质检方法和装置，方法包括：获取机器人客服与目标用户之间的当前多轮对话的第一对话文本；将所述第一对话文本输入预先训练的回归模型，通过所述回归模型输出所述当前多轮对话的对话得分，所述回归模型基于训练样本而训练，所述训练样本基于用户和人工客服的历史对话而生成，所述对话得分用于指示所述第一对话文本中包括的正常对话的对话轮数；当所述第一对话文本包括的对话轮数与所述正常对话的对话轮数的差值大于预设阈值时，确认所述当前多轮对话为异常对话。能够高效地实现机器人客服引导对话中多轮对话的质检。
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公开(公告)号：CN117573371B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410040401.3
申请日：2024-01-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 刘佳
Abstract: 本说明书实施例提供了一种对于基于图形处理器运行的服务的调度方法和装置，该方法包括：获取多个图形处理器各自已用于运行服务的消耗显存容量、多个图形处理器各自对应的总显存容量；获取多个图形处理器上各自运行的服务实例的种类和数量，其中，每个图形处理器上运行一到多种服务的服务实例，每种服务的服务实例运行于一到多个图形处理器上；根据多个图形处理器的消耗显存容量、多个图形处理器各自的总显存容量，以及多个图形处理器上各自运行的服务实例的种类和数量，确定各种服务的服务实例分别消耗的预测显存容量，所述预测显存容量用于向基于图形处理器运行的服务实例分配显存。
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公开(公告)号：CN116775825A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310660565.1
申请日：2023-06-05
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06N3/092
Abstract: 本公开提出了一种机器阅读模型优化方法和系统。该方法包括：获取目标领域中的对话日志；基于该对话日志来构建样本集合，该样本集合包括一个或多个样本问题和对应样本答案；将该样本集合中的样本问题和该目标领域的知识库文档输入到机器阅读模型，以获得样本问题的预测答案；基于样本问题的预测答案与对应样本答案的比较来确定模型质量度量和样本质量度量；对该机器阅读模型和该样本集合进行联合优化以使该模型质量度量和该样本质量度量满足相应预设条件，从而获得经优化的机器阅读模型。
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