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公开(公告)号：CN116187397A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310183332.7
申请日：2023-02-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本说明书实施例公开了一种模型的处理方法、装置及设备，该方法包括：获取待处理的目标模型，所述目标模型中包括卷积层；对所述目标模型中包含的网络层进行分组，得到多个不同的网络层分组；对所述网络层分组中的卷积层和/或所述卷积层中的卷积核进行处理，得到多个不同的处理后的网络层分组；基于多个不同的处理后的网络层分组，对所述处理后的网络层分组中的模型参数进行训练，并基于所述目标模型的增益贡献度对训练后的模型参数进行筛选，得到筛选后的模型参数，基于所述筛选后的模型参数构建所述目标模型。
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公开(公告)号：CN116070180A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211407188.2
申请日：2022-11-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F21/31 , G06F21/50 , G06F18/214
Abstract: 本说明书提供了一种安全业务执行方法、装置、存储介质及电子设备。在本说明书提供的安全业务执行方法中，获取用户在执行业务过程中的操作数据，并提取操作数据的数据特征；将数据特征输入预先训练的识别模型中，其中，所述识别模型用于输出所述操作数据是否为模拟操作数据，所述识别模型是采用模拟的操作数据和采集的用户操作数据分别确定出的训练样本，预先训练得到的；当根据所述识别模型的输出结果，确定所述操作数据为模拟操作数据时，确定所述用户作弊，并拒绝根据所述操作数据执行业务。采用本说明书提供的安全业务执行方法能够在用户完成业务之前判断出用户是否作弊，对作弊进行及时有效的防控，保证了正常用户执行业务时的体验。
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公开(公告)号：CN115983860A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211678491.6
申请日：2022-12-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本公开提供了一种用于事务风险识别的方法和系统，方法包括：从服务端接收风险识别模型，其中，该风险识别模型是在服务端以非隐私数据集作为训练样本来构建的；获取与事务相关联的扫码图像，该扫码图像包含隐私数据；将该扫码图像送入该风险识别模型以得到事务风险分；以及向服务端发送该事务风险分以用于该事务的风险识别。
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公开(公告)号：CN115965380A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211592805.0
申请日：2022-12-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q20/40 , G06Q30/0207 , G06F18/241 , G06F18/22 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 说明书实施例提供了一种行为样本生成模型的训练方法、行为样本生成方法及装置，生成模型包括生成网络和判别网络，该训练方法包括：获取第一样本集合，第一样本集合包括若干源于真实的第一类型的用户行为的真实行为样本；通过生成网络，生成第二样本集合，第二样本集合包括若干模拟第一类型的用户行为的模拟行为样本；将第一样本集合与第二样本集合输入判别网络，获取第一样本集合和第二样本集合中各个样本分别对应的样本表征；根据样本表征，确定第一样本集合与第二样本集合的相似度损失、以及第二样本集合内包含的样本的差异度损失；以相似度损失趋于变大、差异度损失趋于变小为目标，更新生成网络的参数。
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公开(公告)号：CN115618962A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211276984.7
申请日：2022-10-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练的方法、业务风控的方法及装置。首先，获取各用户在历史上执行业务的业务数据，以构建各样本数据。而后，按照预设的混合方式，将至少两个样本数据对应的标签数据进行混合，得到混合标签数据。然后，将至少两个样本数据输入到待训练的预测模型中，以通过特征提取层从至少两个样本数据分别提取出业务特征，并输入到特征混合层，以按照混合方式将分别提取出的业务特征进行混合，得到混合特征，接着，将混合特征输入到预测层，以根据混合特征，得到第一预测结果。最后，以最小化第一预测结果与混合标签数据之间的偏差为优化目标，对特征提取层以及预测层进行训练。本方法可以提高预测模型确定出的预测结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115545720A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211508334.0
申请日：2022-11-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练的方法、业务风控的方法及装置，首先，获取用户的操作信息。其次，根据操作信息，确定在服务端上所产生的业务事件。而后，将操作信息输入到待训练的第一特征提取模型中，确定操作信息对应的操作特征，以及，将业务事件对应的事件信息输入到预设的第二特征提取模型中，确定业务事件对应的业务事件特征。最后，以最小化操作特征与业务事件特征之间的偏差为优化目标，对第一特征提取模型进行训练，第一特征提取模型用于从操作信息中提取操作特征，并将提取出的操作特征输入到风控模型，以使风控模型根据第一特征提取模型提取出的操作特征，进行业务风控。本方法可以降低服务器上的计算资源的消耗，提高业务风控的效率。
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公开(公告)号：CN115543945A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211509870.2
申请日：2022-11-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/174 , G06N3/04
Abstract: 本说明书公开了一种模型压缩的方法、装置、存储介质及电子设备，可以获取待压缩模型，并确定该待压缩模型的模型结构参数，以及根据模型结构参数，确定针对待压缩模型的若干种压缩方案,而后，根据各种压缩方案，确定每种压缩方案对应的待评估模型，再针对每种压缩方案，根据预设的样本数据，确定该压缩方案对应的待评估模型处理该样本数据得到输出结果所消耗的数据处理时长，作为该压缩方案对应的数据处理时长，从而根据每种压缩方案对应的数据处理时长，确定目标压缩方案，并根据目标压缩方案，对待压缩模型进行压缩，从而提高通过神经网络模型执行业务的效率，保护用户的隐私数据。
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公开(公告)号：CN115065644A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210697516.0
申请日：2022-06-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04L47/2483 , H04L9/40 , G06N3/04
Abstract: 本公开涉及一种用于阻止针对应用的机器流量的系统和方法。该系统包括：流量接收模块，所述流量接收模块被配置成接收针对所述应用的流量以及与发出所述流量的设备相关联的终端实时特征；流量分析模块，所述流量分析模块被配置成基于所述终端实时特征来分析所接收到的流量以确定所述流量是否是机器流量；以及阻挡模块，所述阻挡模块被配置成在所述流量是机器流量的情况下阻止所述流量。
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公开(公告)号：CN113312667B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110631595.0
申请日：2021-06-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 傅欣艺
Abstract: 本说明书实施例公开了一种风险防控方法、装置及设备，该方法应用于终端设备，包括：接收服务器下发的终端设备所属的分类群组对应的待训练的目标业务的初始风险防控模型；基于预先存储的训练样本数据对初始风险防控模型进行模型训练，得到终端设备对应的风险防控子模型，训练样本数据中至少包括与终端设备的用户和目标业务相关的数据；将风险防控子模型发送给服务器，以使服务器对终端设备所属的分类群组中的不同终端设备提供的风险防控子模型进行模型融合处理，得到终端设备所属的分类群组对应的风险防控模型；接收服务器发送的终端设备所属的分类群组对应的风险防控模型，并基于风险防控模型对目标业务的数据进行风险防控处理。
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公开(公告)号：CN114553516A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210150924.4
申请日：2022-02-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 傅欣艺
IPC: H04L9/40
Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据的处理方法、装置及设备，该方法应用于终端设备，该终端设备中包括可信执行环境，包括：通过目标业务对应的可信应用获取目标业务的业务数据，并将该业务数据传递至可信执行环境中，其中，可信执行环境中设置有针对目标业务的业务数据进行差分隐私处理的隐私保护规则；在可信执行环境中，基于该隐私保护规则对该业务数据进行差分隐私处理，得到差分隐私的业务数据；将该差分隐私的业务数据传递至服务器的可信执行环境中，以触发服务器获取该业务数据对应的风险标签信息，并在服务器的可信执行环境中，基于该风险信息和该差分隐私的业务数据，确定该业务数据对应的风险信息。
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