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公开(公告)号：CN109711190A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811560039.3
申请日：2018-12-19
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本申请实施例提供一种数据表批量授权方法及装置，具体实现原理为：根据数据源授权请求，进入数据源授权页面；在数据源授权页面中配置至少一个授权对象组，每个授权对象组包括需要授权的各个授权对象；配置授权给至少一个授权对象组的原始授权数据源，原始授权数据源包括多个原始授权数据报表；配置授权给至少一个授权对象组的原始授权数据源的授权条件；根据配置的至少一个授权对象组、原始授权数据源以及授权条件生成授权配置文件，并根据授权配置文件执行批量授权操作。如此，能够已经配置的原始数据源以及每个原始数据源下的各个原始数据报表为各个需求方进行批量授权，减少繁琐授权流程，提高数据处理效率。
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公开(公告)号：CN109670324A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811561687.0
申请日：2018-12-20
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
IPC: G06F21/60
Abstract: 本申请实施例提供一种数据访问方法及装置，通过从接收的数据获取请求中获取目标用户的用户信息以及需要访问的目标数据集的接口访问地址，并根据接口访问地址将数据集开放接口对应的接口名称和接口描述信息发送给用户终端，并在接收到用户终端对接口名称和接口描述信息的确认指示后，从数据集开放接口的数据集中获取目标数据集，最后根据数据集开放接口中用户信息对应的授权访问条件将目标数据集中的授权访问数据发送给用户终端。如此，可以供各个厂家通过数据集开放接口访问到厂家提供的数据，以便数据分析参考。同时通过在数据集开放接口中配置授权访问条件，无需在提供数据前进行繁琐处理操作，降低人力成本和时间成本。
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公开(公告)号：CN109657361A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811574454.4
申请日：2018-12-21
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种瓦斯含量预测方法、终端设备及计算机可读存储介质，该方法包括：根据瓦斯相关参数构建瓦斯含量预测模型；初始化第一预定数量的输入向量的值，根据输入向量的值确定最优输入向量；将除最优输入向量之外的其他所有输入向量分为两组；分别计算第一组中的每一输入向量及第二组中每一输入向量对应的新值；对两组中所有新值进行寻优操作，根据寻优结果更新最优输入向量；将最优输入向量中值赋予瓦斯含量预测模型，通过第二预定数量的样本数据对预测模型进行训练得到误差值，并继续寻找最优输入向量直至达到预设条件后停止训练。本发明能够较好的预测瓦斯含量，对于煤矿生产安全具有重要意义。
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公开(公告)号：CN109617964A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811521943.3
申请日：2018-12-12
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明实施例涉及数据存储技术领域，具体而言，涉及一种基于区块链的大数据存储方法及装置，该方法能够根据区块的存储容量将待存储大数据“拆分”为第一上链数据和第一非上链数据，当第一上链数据的第一数据容量满足存储容量要求时，对第一上链数据和第一非上链数据进行加密，并将第一上链数据存储至区块，如此，能够实现大数据在区块链中的存储，改善了大数据上链存储的限制。
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公开(公告)号：CN109543169A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811415941.6
申请日：2018-11-26
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种报表处理方法及装置，首先通过获取待处理的数据报表，数据报表包括多个统计字段下各个原始数据项目下的报表数据。接着，响应第一用户配置操作，确定多个统计字段中的待匹配统计字段以及该待匹配统计字段与预设分组配置信息中目标统计字段之间的映射关系。最后，根据映射关系将待匹配统计字段转换为预设分组配置信息中目标统计字段，并根据预设分组配置信息将目标统计字段下的各个原始数据项目转换为对应的目标数据项目，得到处理后的数据报表。如此，能够自动对数据报表中目标统计字段下各个原始数据项目进行转换，从而满足不同统计需求，同时降低人工操作工作量大，避免操作失误导致的统计数据出错。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109542953A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811450260.3
申请日：2018-11-29
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/242
Abstract: 本发明实施例涉及大数据处理技术领域，具体而言，涉及一种基于presto的数据处理方法及装置。该方法能够将客户端发送的配置信息以动态编码的形式转化为结构化查询语句，并交由设定处理引擎进行处理，进而获得目标数据，如此，能够动态地将配置信息进行改造，实现动态化的脱节点配置，使得客户端在响应用户输入的操作指令生成对应的配置信息之后直接将该配置信息交由服务端进行处理，无需用户进行额外的编码操作，能够满足用户根据多样化的数据分析和处理需求。
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公开(公告)号：CN109542867A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811423381.9
申请日：2018-11-26
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
IPC: G06F16/20
Abstract: 本发明实施例涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种分布式数据采集方法及装置。该方法能够将用户输入的页面配置节点信息转换为动态目标信息，并采用运行器将动态目标信息转换为动态任务以使运行器能够通过任务等待的形式提交至分布式集群，然后采用分布式集群执行动态任务以获得对应的数据，如此，能够满足用户多样化的数据分析需求。
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公开(公告)号：CN109492768A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811564375.5
申请日：2018-12-20
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种空气质量预测模型训练方法及装置，所述方法通过鹰群算法优化BP神经网络所需的权重和阈值，将优化后的权重和阈值作为BP神经网络中的权重和阈值，并对BP神经网络进行训练，以使训练的BP神经网络能快速收敛，改善BP神经网络收敛速度，通过不断优化权重和阈值提高BP神经网络的收敛精度，从而提高预测精度，并提升空气质量预测的准确度。
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公开(公告)号：CN109472075A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811281699.8
申请日：2018-10-30
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明实施例提供一种基站性能分析方法及系统。方法包括获取基站的状态数据，状态数据包括基站节点参数、系统环境参数和网络拓扑信息；根据基站节点参数、系统环境参数和网络拓扑信息进行动态模拟仿真，获得待测区域对应的信号覆盖图，并根据信号覆盖图识别出信号盲区；根据基站节点参数、系统环境参数和网络拓扑信息进行基站性能评估，获得待测区域中各基站对应的运行状态信息。系统用于执行上述方法，本发明实施例通过利用基站节点参数、系统环境参数和网络拓扑信息对待测区域中的基站进行模拟仿真及性能评估，获得对应的信号覆盖图、信号盲区和各基站的运行状态信息，从而能够更加精确的获知待测区域对应的通信系统的运行状态。
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公开(公告)号：CN109446262A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811292146.2
申请日：2018-10-31
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种数据汇聚方法及装置。方法包括：抽取源数据库对应的至少一个日志文件，所述日志文件中包括第一标识；分别对每个日志文件进行解析，获得每个日志文件中的查询语句；根据所述查询语句对目标数据库进行对应的数据汇聚处理，并将所述查询语句对应的日志文件中的第一标识修改为第二标识。装置用于执行上述方法。本发明实施例通过抽取源数据库中的带有第一标识的日志文件，并对日志文件进行解析获得查询语句，根据查询语句对目标数据库进行数据汇聚处理，能够从日志文件中准确地获取到新的数据，并对目标数据库进行数据汇聚操作。
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