电力系统数据的查询方法及系统

    公开(公告)号:CN105426516A

    公开(公告)日:2016-03-23

    申请号:CN201510870371.X

    申请日:2015-11-30

    CPC classification number: G06F16/903 G06Q50/06

    Abstract: 本发明涉及一种电力系统数据的查询方法及系统,通过将用户可能需要查询的属性名称配置在预设表格模板配置文件中,当接收到用户实际数据查询请求后,查询到对应的预设表格模板配置文件,根据预设表格模板配置文件,对电力系统的预设公共信息模型数据进行筛选,获得筛选结果,即可获得用户本次想要查询的内容。通过上述电力系统数据的查询方法及系统,进行多种属性内容的数据查询时,由于预设表格模板配置文件中包括了用户所需查询的属性名称以及属性表达式,因此用户只需通过一次数据查询访问即可获得用户本次所需的内容,用户无需通过多次查询访问以获得预设表格模板配置文件中属性名称对应的内容,大大减少了查询访问次数,提高数据访问效率。

    变压器侵入波引发的变压器绕组振动测量装置

    公开(公告)号:CN104964737A

    公开(公告)日:2015-10-07

    申请号:CN201510427729.1

    申请日:2015-07-20

    Abstract: 本发明涉及一种变压器侵入波引发的变压器绕组振动测量装置,包括:宽带光源、环形器、若干个光纤布拉格光栅、阵列波导光栅和光电探测器;宽带光源连接环形器,各个光纤布拉格光栅依次连接,环形器连接第一个光纤布拉格光栅,阵列波导光栅分别连接环形器和光电探测器,光电探测器固定在被测变压器绕组上;宽带光源发出的宽带光信号通过环形器后分为多个窄带光信号,并分别进入光纤布拉格光栅中,经过光纤布拉格光栅的反射后,进入阵列波导光栅中;光电探测器接收阵列波导光栅中的窄带光信号,并将其转换为对应的电压信号;光电检测器记录电压信号的变化。本发明测得的变压器绕组的振动情况不易受到电磁干扰的影响,且可以同时测量多点的振动信号。

    一种高灵敏纯钯型布喇格氢气传感器及其制作方法

    公开(公告)号:CN104390916A

    公开(公告)日:2015-03-04

    申请号:CN201410763440.2

    申请日:2014-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种高灵敏纯钯型布喇格氢气传感器及其制作方法,它包括光纤、传感探头和连接头,所述连接头安装在光纤的尾部,在光纤头部的纤芯上刻有光栅,所述光纤头部对应于光栅的区域为光纤光栅区,在所述光纤光栅区上包覆有氢敏金属层形成所述的传感探头。本发明检测简单,可直接置于变压器内进行检测,安装方便;本发明结构简单,所需材料简单,成本低,抗电磁干扰能力强、维护简单;本发明可满足电力变压器内部氢气监测的特殊要求,不需要载气,也不需要反复标定,运行维护简洁,可以为电力单位减少大量的物力、财力和人力,提高经济效益,保障电力设备的运行安全。

    一种变电站作业行为辨识方法及装置

    公开(公告)号:CN112347889B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202011183973.5

    申请日:2020-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种变电站作业行为辨识方法及装置,包括:获取大量标注过的验电棒图像;采用验电棒图像训练目标检测网络,得到验电棒检测模型;采用不同身高的人员进行验电操作,获取对应的验电视频数据集;采用验电棒检测模型检测验电视频数据集中每一帧图像,记录图像中验电棒的顶端和底端位置,得到包括验电棒顶端和底端位置的第一数据集;采用第一数据集对构建好的深度递归神经网络进行训练,得到验电违规检测模型;采用验电违规检测模型对新采集的验电视频进行分类,判断视频中是否出现违规验电行为。本发明通过采用卷积神经网络进行验电棒的检测、集成卷积网络和递归网络判别违规验电行为,提高了违规验电行为的识别率。

    一种表计对准方法及装置
    59.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111310753B

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN201911382999.X

    申请日:2019-12-27

    Abstract: 本申请公开了一种表计对准方法及装置,包括:获取待测图像;获取待测图像中的四边形轮廓;对于四边形的轮廓进行筛选处理,选择出矩形轮廓;将矩形与基准图中的目标矩形进行比对,保留矩形中与目标矩形相似度最高的矩形;计算相似度最高的矩阵对应的表计与目标矩形对应的表计的像素偏差,并调整云台的角度,直到像素偏差值小于预设的阈值。本申请通过获取矩形轮廓,通过将矩形轮廓进行筛选,并与目标矩形进行相似度比较从而确定相似度最高的矩形,使得能够更精准完成表计对准。

    一种变电站安全围栏翻越行为识别方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN111985402B

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202010843388.7

    申请日:2020-08-20

    Abstract: 本发明公开了一种变电站安全围栏翻越行为识别方法、系统及设备。本发明通过在正样本以及负样本的基础上构建视频数据集D1,在视频数据集D1的基础上得到骨架点图像序列集合K1以及光流视频样本集D2,对人体骨架点图像序列集合K1进行张量投票得到运动流视频样本集D3,并将光流视频样本集D2和运动流视频样本集D3输入到深度学习网络中来进行建模,最后通过训练好的深度学习网络对实时视频进行分类,判断实时视频中是否存在翻越围栏的行为。本发明实施例利用张量投票克服骨架点误差带来的不利影响,并综合考虑了光流和运动流对行为识别的影响来构建深度学习网络,提高了行为识别的准确度。

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