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公开(公告)号：CN115241851B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210816522.3
申请日：2022-07-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Inventor： 俞斌 , 王同文 , 汪伟 , 章昊 , 汤伟 , 邵庆祝 , 张骏 , 于洋 , 谢民 , 丁津津 , 孙辉 , 翁凌 , 彭勃 , 张峰 , 汪勋婷 , 刘之奎 , 张军 , 刘孝辉 , 周奕帆
IPC: H02H7/26
Abstract: 本发明公开一种特高压直流输电系统直流线路行波保护方法，属于直流输电技术领域，所述方法包括获取对端的采样数据并对采样数据进行极模变换解耦，得到反向行波，采样数据包括两极的电压和电流；基于反向行波，计算行波差动电流并求其在T长度时间窗内的平均值作为动作电流；基于反向行波，计算制动电流，制动电流为第一制动电流、第二制动电流和第三制动电流之和，第一制动电流为基于T长度时间窗内正向电流行波计算得到，第二制动电流为基于T长度时间窗内反向电流行波计算得到，第三制动电流为根据互感器传变特性计算得到；在动作电流大于制动电流时，判定为区内故障；基于故障选极判据进行故障选极，相应出口跳闸；提高了行波保护精度。
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公开(公告)号：CN115459203A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211145501.X
申请日：2022-09-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Inventor： 孙辉 , 龚庆武 , 彭勃 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 张豪杰 , 乔卉 , 刘栋 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 罗沙 , 谢佳 , 张骏 , 于洋 , 李晓彤
Abstract: 本发明公开了一种特高压直流阀短路保护快速整定方法及装置，所述方法包括：选取特高压直流运行方式；在每种运行方式下，分别就区内故障和近点区外故障仿真出一组故障数据；每种运行方式所对应的启动电流Isc_set和制动电流比例系数k_set分别选择划分好的区间中的一个作为最终取值区间；通过卷积神经网络学习运行方式与每种运行方式对应的定值区间之间的配合关系，得到最终的神经网络模型；实时采集运行方式对应的特征量，输入神经网络模型，得到对应的定值区间；本发明的优点在于：克服传统经验方法定值单一、适应性差的问题，提高保护动作的可靠性，保障特高压直流系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN115241851A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210816522.3
申请日：2022-07-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Inventor： 俞斌 , 王同文 , 汪伟 , 章昊 , 汤伟 , 邵庆祝 , 张骏 , 于洋 , 谢民 , 丁津津 , 孙辉 , 翁凌 , 彭勃 , 张峰 , 汪勋婷 , 刘之奎 , 张军 , 刘孝辉 , 周奕帆
IPC: H02H7/26
Abstract: 本发明公开一种特高压直流输电系统直流线路行波保护方法，属于直流输电技术领域，所述方法包括获取对端的采样数据并对采样数据进行极模变换解耦，得到反向行波，采样数据包括两极的电压和电流；基于反向行波，计算行波差动电流并求其在T长度时间窗内的平均值作为动作电流；基于反向行波，计算制动电流，制动电流为第一制动电流、第二制动电流和第三制动电流之和，第一制动电流为基于T长度时间窗内正向电流行波计算得到，第二制动电流为基于T长度时间窗内反向电流行波计算得到，第三制动电流为根据互感器传变特性计算得到；在动作电流大于制动电流时，判定为区内故障；基于故障选极判据进行故障选极，相应出口跳闸；提高了行波保护精度。
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公开(公告)号：CN112016473B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202010894524.5
申请日：2020-08-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督学习和注意力机制的配电网高阻接地故障诊断方法，包括：1、将故障相电压时间序列数据集合分类成有标记样本集合和无标记样本集合；2、根据计算无标记样本和有标记样本集合的相似度更新两类样本集；3、利用有标记样本集合训练1NN分类器，并利用1NN分类器对无标记样本集合进行预测标注；4、构建基于注意力机制的LSTM‑CNN神经网络；5、利用注意力机制网络融合LSTM和CNN的特征向量；6、通过梯度下降反向传播算法更新LSTM‑CNN的神经网络参数。本发明使得故障检测模型具有时间、空间的特征表达能力，从而能提高配电网高阻接地的故障检测率。
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公开(公告)号：CN113507077B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110782035.5
申请日：2021-07-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 赵晓东 , 陈国平 , 孙辉 , 丁津津 , 高博 , 江玉 , 张峰 , 付雷雷 , 孟金棒 , 张勇 , 曹飞翔 , 张功营 , 李锋 , 马大帅 , 徐波 , 单军 , 刘珊
Abstract: 本发明公开了一种用于变电站改扩建二次虚回路传动交互测试的装置及其使用步骤，包括用于沙漠地区变电站待扩建设备改扩建二次虚回路传动交互测试的测试设备，所述测试设备的输出端安装有信号传输电缆，所述测试设备与待扩建设备之间通过信号传输电缆进行信号传输，所述信号传输电缆的输出端且位于测试设备的表面安装有电缆连接头，所述信号传输电缆的外表面且位于电缆连接头的远离测试设备的一侧安装套接有电缆清理机构。一种用于变电站改扩建二次虚回路传动交互测试的装置，使沙土结块与电缆进行快速分离，这样对电缆表面的沙土进行快速去除，使测试装置适应于沙漠的特殊环境。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114844010A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210577255.9
申请日：2022-05-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Inventor： 俞斌 , 王同文 , 汪伟 , 章昊 , 李端超 , 汤伟 , 张骏 , 于洋 , 邵庆祝 , 谢民 , 丁津津 , 孙辉 , 汪勋婷 , 张峰 , 彭勃 , 翁凌 , 张军 , 许旵鹏 , 于和林 , 贺成成 , 刘孝辉 , 周奕帆
Abstract: 一种分层接入特高压直流系统近区交流接地故障保护方法，属于特高压交直流输电技术领域，解决特高压交直流系统近区输电线路高阻接地故障识别精度低、电流差动保护灵敏性低的问题；本发明将直流分层接入近区线路故障等效电路分解为交流故障分量等效电路和直流故障分量等效电路，首先分别考虑交流故障分量和直流故障分量影响下的电流差动保护动作量和保护制动量，再综合考虑交流故障分量和直流故障分量下的电流差动保护动作量和保护制动量，最后基于故障特性定性分析，配置稳态量电流差动保护作为故障分量判据的辅助判据；有效解决了特高压交直流系统的层间交互影响，实现了直流近区交流线路故障区内故障精准识别，提高了电流差动保护的灵敏性。
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公开(公告)号：CN112637806B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202011478035.8
申请日：2020-12-15
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的变电站监测系统及其资源调度方法，该系统包含N种不同类型传感器的无线传感器网络节点、深度强化学习智能体、电力无线专网基站、拥有多个神经网络的边缘设备和远程云端的系统，该系统采集电网状态进行基于神经网络的异常监测，有两种数据传输的方法：一是将传感器采集的数据通过LTE‑A无线通信接口传输到电力无线专网基站，再通过互联网传输到云端进行处理；二是将传感器采集的数据通过WIFI传输到边缘设备，选择不同的神经网络处理。本发明在时变的互联网时延的环境中，并在满足数据传输时延的要求下，能优化分配无线通信资源与边缘设备的计算资源，使得最大化系统的吞吐量。
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公开(公告)号：CN114662394A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210312344.0
申请日：2022-03-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F111/12 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种基于YOLO V3的高压交流线路保护行为评价方法及系统包括：预设YOLO V3算法的输入端口及输出端口，输入端口及输出端口的数目不少于2个；根据输入端口及输出端口及预置双端供电系统原理搭建双端供电系统仿真模型，生成被评价保护装置的参数矩阵，利用双端供电系统仿真模型批量输入运行被评价保护装置所在线路的参数矩阵以得到差异状态电流结果对应数据，据以生成故障时序图作为评价样本并分类；设置预置网络参数，从评价样本中获取并利用训练集训练预置网络；选取适用测试权重测试预置网络获取网络训练判据，据以判定并获取适用评价网络，以适用评价网络评价高压交流线路保护行为。解决了继电保护行为评价技术耗时长、准确率低等问题。
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公开(公告)号：CN114329862A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111583017.0
申请日：2021-12-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 长园深瑞继保自动化有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04L41/12 , H04L41/16 , G06F111/02 , G06F111/04
Abstract: 特高压换流站全景监控的泛在异构网络拓扑优化控制方法，属于特高压换流站全景监控技术领域，解决特高压换流站在网络发生故障时重构通信网络的实时性差、可靠性低而造成的全景监控数据传输拥堵的问题；基于深度强化学习的拓扑控制算法，顺序构建异构网络的拓扑结构；采用深度强化学习和蒙特卡罗树搜索相结合的框架，根据预先定义的拓扑规则依次构建网络；深度卷积神经网络被训练来预测部分建立的拓扑的传输流量，并引导蒙特卡罗树在搜索空间中更有前途的区域中展开搜索；蒙特卡罗树的搜索结果加强了深度卷积神经网络的学习，以便在下一次迭代中获得更准确的预测。
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公开(公告)号：CN114283062A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111581497.7
申请日：2021-12-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 特高压换流站保护系统全景监控图像重建与传输方法，属于特高压换流站全景监控技术领域，解决目前特高压换流站保护系统全景监视图像存在的模糊不清、分辨率低，以及在网络发生故障时全景监控数据传输拥堵的问题；通过在深度多尺度残差网络模型中采用多尺度卷积块构建多种尺度提取图像的低阶和高阶特征，避免图像细节提取不完备现象，采用残差学习机制来保留低阶粗糙特征，促进特征的再利用，进而提高图像的重建能力；拓扑优化通过构建异构网络的拓扑结构，采用深度强化学习和蒙特卡罗树搜索相结合的框架，根据预先定义的拓扑规则依次构建网络；蒙特卡罗树的搜索结果加强了深度卷积神经网络的学习，以便在下一次迭代中获得更准确的预测。
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