一种具有AIE特征的葡聚糖衍生物及其合成方法和用途

    公开(公告)号:CN110003355B

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN201910291713.0

    申请日:2019-04-12

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种具有AIE特征的葡聚糖衍生物及其合成方法和用途,其中具有AIE特征的葡聚糖衍生物的结构式如下:其中x=59.4,y=1.6。本发明具有AIE特征的葡聚糖衍生物可溶于水,并且具有较低的临界胶束浓度,该临界胶束浓度为5×10‑3mg/mL,在低浓度下具有很好的聚集诱导发光特征,具有聚集诱导发光特征的浓度范围是1×10‑3mg/mL到60×10‑3mg/mL,在细胞成像及其相关研究领域具有重要研究价值。

    一种具有过氧亚硝酸盐识别功能的AIE荧光探针及其制备方法和用途

    公开(公告)号:CN117003684B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202310539903.6

    申请日:2023-05-15

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种具有过氧亚硝酸盐识别功能的AIE荧光探针及其制备方法和用途,该探针的结构式为:#imgabs0#本发明荧光探针具有AIE特性,可以比色及比率荧光的方式识别ONOO‑,在日光灯下探针CBD测试液的颜色由橙色变为淡黄色,在365nm紫外灯下可以观察到探针CBD的颜色由红色变成黄绿色,且在其它离子存在的情况下有很好的抗干扰性;同时该探针可以成功地应用于生物体外源性的ONOO‑离子检测,并且该荧光探针对脂滴有着很好的靶向性,有望在工业生产和临床医学中发挥重要作用,具有广阔的应用前景。

    一种双功能AIE新型荧光探针及其在粘度和ONOO-检测中的应用

    公开(公告)号:CN118184602A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410218756.7

    申请日:2024-02-28

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种双功能AIE新型荧光探针及其在粘度和ONOO‑检测中的应用,其中双功能AIE新型荧光探针的结构式如下所示:#imgabs0#本发明双功能新型AIE荧光探针可以通过荧光光谱法分别实现对ONOO‑离子和粘度的识别及定量检测。该探针对ONOO‑检测具有优异的灵敏度,检测限低(LOD=6.64nM),并且抗干扰性强、选择性高,能在更宽的pH(4‑10)范围内响应ONOO‑。此外,该探针能够用于细胞内的成像,并且可以在两个通道上检测ONOO‑和粘度,可以有效的消除检测过程中的信号串扰,在检测微量粘度和ONOO‑方面表现出巨大的潜力,显示了其在分子生物学中的潜在应用价值。

    一种可逆检测铜离子和硫离子的荧光探针及其应用

    公开(公告)号:CN117466904A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311424313.5

    申请日:2023-10-31

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种可逆检测铜离子和硫离子的荧光探针及其应用,其中荧光探针的结构式如下所示: 本发明荧光探针通过荧光强度的变化能够实现对Cu2+和S2‑的定性或定量检测,并且能可逆识别Cu2+和S2‑。随着Cu2+浓度逐渐增大,538nm处的荧光强度逐渐降低,随着S2‑浓度逐渐增大538nm处的荧光强度逐渐增强。将本发明探针制备成试纸,可以借助于紫外灯快速的检测Cu2+和S2‑,并且也可以在Hela细胞中对Cu2+和S2‑进行检测。

    一种基于多尺度卷积神经网络的茶叶病斑自动识别算法

    公开(公告)号:CN112434662B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202011447437.1

    申请日:2020-12-09

    Abstract: 本发明属于基于图片特征的图像分类算法的研究领域,具体涉及一种基于多尺度卷积神经网络的茶叶病斑自动识别算法,包括多卷积神经网络的训练过程:多卷积神经网络的训练过程分为两个阶段:第一个阶段是数据由低层次向高层次传播的阶段,即前向传播阶段;另外一个阶段是,当前向传播得出的结果与预期不相符时,将误差从高层次向底层次进行传播训练的阶段,即反向传播阶段。本算法能够准确地检测四种不同的茶叶病害图像,并且具有较高的识别精度,同时具有较快的识别速度。该特性主要得益于多卷积可以快速提取特征,并且减少训练算法的参数量从而有效防止过拟合,提高了算法的泛化能力。

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