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公开(公告)号：CN118827976A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410923707.3
申请日：2019-08-22
IPC: H04N19/107 , H04N19/159 , H04N19/52 , H04N19/20 , H04N19/42
Abstract: 本发明提供一种用于发送逐渐刷新的编码方法及图像编码装置和图像解码装置，所述编码方法用于编码一组图像。所述方法包括：识别在所述一组图像中与第一图像有关联的编码流中的逐渐解码刷新网络抽象化层GDR NAL单元类型，以识别逐渐刷新图像的存在，所述一组图像中的第一图像是与所述逐渐刷新图像有关联；以及识别所述编码流中的赋能ENABLE标志，以识别用于解码所述一组图像中的至少一个子组图像的逐渐刷新的使用，所述ENABLE标志是储存在与所述第一图像有关联的所述编码流中的序列参数集SPS。
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公开(公告)号：CN118474347A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410682361.2
申请日：2019-12-11
IPC: H04N19/105 , H04N19/119 , H04N19/159 , H04N19/172 , H04N19/513 , H04N19/54 , H04N19/577 , H04N19/70
Abstract: 本发明提供一种预测图像生成方法及装置。所述方法包括：生成第一预测图像和第二预测图像；在双向预测梯度变化预测处理中，依据水平和垂直方向的所述第一预测图像的差分值和第一移位值生成第一和第二梯度图像，依据水平和垂直方向的所述第二预测图像的差分值和所述第一移位值生成第三和第四梯度图像；依据所述第一和第二预测图像、所述第一、第二、第三和第四梯度图像、第二移位值以及第三移位值推导出运动补偿修正值；及依据所述第一和第二预测图像以及所述运动补偿修正值生成预测图像，其中，所述第一、第二和第三移位值是基于内部比特长度来确定，以及当所述内部比特长度为8时，所述第一移位值为6，所述第二移位值为4，所述第三移位值为1。
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公开(公告)号：CN112956206B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN201980056359.1
申请日：2019-08-22
IPC: H04N19/70
Abstract: 本发明提供一种发送逐渐刷新的方法，所述方法用于解码一组图像。所述方法包括：识别在所述一组图像中的第一图像是与逐渐刷新图像有关联；将逐渐解码刷新网络抽象化层单元GDR NAL UNIT类型储存到与所述第一图像有关联的编码流，以识别所述逐渐刷新图像的存在，所述GDR NAL UNIT类型是储存在所述编码流中的NAL UNIT，并且所述GDR NAL UNIT类型与切片标头相关联；将赋能ENABLE标志储存到所述编码流，以识别用于解码所述一组图像中的至少一个子组图像的逐渐刷新的使用；以及在所述编码流中指示从所述第一图像到可被完整正确的解码的图像间的图像数量，其中当所述ENABLE标志为真时用信号通知所述图像数量。
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公开(公告)号：CN118381897A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410065865.X
申请日：2024-01-17
Applicant: 夏普株式会社
IPC: H04N19/105 , H04N19/117 , H04N19/186 , H04N19/70 , H04N19/80 , H04N19/85
Abstract: 在传输速率低的情况下，由于编码失真而画质劣化，但运动图像编码、解码方式能通过使用了神经网络的后滤波处理来改善画质。但是，存在有时没有对后滤波处理的输入的强度控制值进行定义的方法的问题。本发明的一个方案的运动图像解码装置的特征在于，具有：图像解码装置，生成解码图像；以及后滤波处理装置，对所述解码图像进行后滤波处理，所述运动图像解码装置根据在所述后滤波处理中输入的解码图像的亮度和色差的输入形式，变换在生成所述解码图像的过程中获得强度控制值来进行后滤波处理。
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公开(公告)号：CN118266222A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202280076495.9
申请日：2022-11-08
Applicant: 夏普株式会社
Abstract: 在自适应地切换网络参数整体的情况下，难以进行按CTU等小的块单位的参数的切换。此外，当在实施了NN滤波后，依次ALF并行地进行ALF类别分类、滤波时，存在处理需要时间的问题。在切片报头选择NN模型，在CTU选择微调的网络层，从而按小的块单位也能自适应地选择NN模型。此外，在实施NN滤波前的图像中进行ALF类别分类，并使用NN滤波处理后的图像和ALF类别信息来进行ALF处理，从而能并行地进行NN滤波处理和ALF类别分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118214885A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202310197010.8
申请日：2023-03-01
Applicant: 夏普株式会社
IPC: H04N19/597 , H04N19/96 , H04N19/91 , H04N19/176
Abstract: 问题本发明的目的在于，在使用了运动图像编码方式的3D数据的编码/解码中，提高网格位移的编码效率，高质量地对3D数据进行编码/解码。解决方法本发明的特征在于，在对编码数据进行解码的3D数据解码装置中，具备：算术解码部，从编码数据对网格位移进行算术解码；上下文选择部，选择上述算术解码中的上下文；和上下文初始化部，设定上述上下文的初始值，在上述上下文初始化部中，从上述编码数据解码对上下文进行初始化的上下文初始化参数。
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公开(公告)号：CN118020305A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202280063704.6
申请日：2022-09-07
Applicant: 夏普株式会社
Abstract: 在将神经网络滤波强度的尺度值设为0的情况下，由于输出去块滤波前的解码图像，因此会出现块噪声。此外，在不考虑亮度/色差参数的情况下，无法适当地进行对多个传递函数、色差参数的图像的处理。以规定的块单位，使用表示NN滤波的应用程度的参数，改变比率来将去块滤波后的图像和NN滤波后的图像合成。此外，基于亮度参数来切换亮度图像的滤波处理，基于色差参数来切换色差图像的滤波处理。
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公开(公告)号：CN117793369A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202310027184.X
申请日：2023-01-09
Applicant: 夏普株式会社
IPC: H04N19/44 , H04N19/42 , H04N19/96 , H04N19/70 , H04N19/174 , H04N19/186 , H04N19/176 , H04N19/91 , H04N19/117 , H04N19/82 , H04N19/503 , H04N19/593 , H04N19/513
Abstract: 问题在以往的神经网络后滤波特性SEI的规格中，存在如下问题：为了执行后滤波处理，需要以图片为单位传输SEI，在所有图片中进行相同的后滤波处理的情况下是冗余的。解决方法本发明的一个方案的运动图像解码装置的特征在于，具有：图像解码装置，对编码数据进行解码来生成解码图像；逆转换信息解码装置，以序列为单位将逆转换信息解码为补充增强信息；以及分辨率逆转换装置，使用神经网络，该神经网络使用所述逆转换信息将所述解码图像转换成指定的分辨率，所述运动图像解码装置对按序列单位还是按图片单位来应用使用所述逆转换信息的分辨率逆转换处理的信息进行解码。
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公开(公告)号：CN117793342A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202310119274.1
申请日：2023-02-07
Applicant: 夏普株式会社
IPC: H04N19/11 , H04N19/503 , H04N19/42
Abstract: 问题存在如下问题：在基于以往的帧内预测模式单位的模板预测图像与模板图像的差分的基于模板的帧内预测模式导出中，模板图像的导出和成本计算需要很多的计算量。解决方法本发明的特征在于，具备：帧内预测图像生成部，生成针对规定的帧内预测模式候选的模板预测图像；模板成本导出部，根据上述模板预测图像和作为对象块的附近的图像的模板图像导出成本；以及帧内预测图像生成部，使用选择出的帧内预测模式来生成帧内预测图像，对用于模板预测图像生成的参照样品进行采样。
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公开(公告)号：CN117750035A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311634787.2
申请日：2019-12-17
Applicant: 夏普株式会社
IPC: H04N19/593 , H04N19/105 , H04N19/186 , H04N19/80 , H04N19/426
Abstract: 本发明削减CCLM预测所需的存储量。CCLM预测参数推导部(310442)推导出与亮度的差分值对应的尺度移位值，使用尺度移位值将表的值与色差的差分值相乘而得到的值移位，由此推导出CCLM预测参数，其中，所述表的值将使亮度的差分值右移位尺度移位值而得到的值参照为索引。此外，在推导预测图像时，通过从色差的差分值自适应地推导线性预测参数的移位量来削减比特宽度。
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