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公开(公告)号:CN107968399A
公开(公告)日:2018-04-27
申请号:CN201711259759.1
申请日:2017-12-04
申请人: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学 , 国家电网公司
CPC分类号: H02J3/00 , H02J3/06 , H02J2003/007
摘要: 本发明公开了一种一种快速搜索静态电压稳定域边界的方法,属于电力系统静态电压稳定域边界搜索领域。本方法采用鞍节分叉点搜索优化模型进行电力系统鞍节分叉点搜索,并将所得电力系统鞍节分叉点映射至有功注入空间内得到该发明电压稳定域边界点,重复搜索多次进而完成静态电压稳定域边界搜索。本方法可实现二维及高维有功注入空间中电力系统静态电压稳定域边界的搜索,克服了近似性方法在构建静态电压稳定域边界存在保守性的不足,并通过实例验证本发明的方法构建的SVSR边界具有较高精度,且计算效率良好。
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公开(公告)号:CN107947197A
公开(公告)日:2018-04-20
申请号:CN201711142131.3
申请日:2017-11-17
申请人: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学 , 国家电网公司
IPC分类号: H02J3/24
CPC分类号: H02J3/24 , H02J2003/002 , H02J2003/007
摘要: 本发明公开了一种电力系统低频振荡模式及模态辨识方法,属于电力系统安全稳定运行领域。本发明提供了一种高效的基于多通道量测信号的电力系统低频振荡模式及振荡模态辨识方法,利用快速傅立叶小波变换技术,降低了电力系统低频振荡辨识的时间复杂度,提高了电力系统低频振荡的辨识效率;利用奇异值分解实现了多通道量测信号的振荡模式辨识;在此基础上,可有效辨识出电力系统的振荡模式和振荡模态。
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公开(公告)号:CN110137980B
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN201910282840.4
申请日:2019-04-10
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
IPC分类号: H02J3/24
摘要: 本发明属于电气工程技术领域,尤其涉及一种基于Hilbert‑Hung和MEMD的电力系统低频振荡模式辨识方法。包括:利用PMU设备的实时数据采集功能,将实际电网中输电线路和母线节点的量测信息上传至数据集中单元,再提取出关键信息进行模式辨识。本发明能够实现基于PMU实测信息的电力系统主导振荡模式的快速、准确、以及高效辨识。引入Teager能量算子判据筛选出含主导振荡模式的关键IMF分量,以避免PMU实测数据中噪声分量对辨识结果的影响;利用Hilbert‑Hung具有追踪主导振荡模式的瞬时振荡频率和瞬时阻尼比特性,观测振荡频率和阻尼比变化曲线,对瞬时振荡参数求均值估计出系统主导振荡模式的振荡参数。
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公开(公告)号:CN109787250B
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN201811649181.5
申请日:2018-12-30
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
IPC分类号: H02J3/24
摘要: 本发明涉及电力系统领域,尤其涉及一种基于多元经验模态分解的电力系统低频振荡模式辨识方法。包括:利用基于多元经验模态分解的改进算法对电力系统中的低频振荡信号进行预分解处理,在得到对应不同振荡模式的多个本征模函数分量后,利用Teager能量算子的快速响应能力,计算各本征模函数分量的相对能量值,再以能量作为判断依据,筛选出能够反映系统真实振荡情况的主导振荡模式并将虚假噪声部分剔除,最后通过预测误差法计算主导振荡模式所对应的振荡模式参数,即频率及阻尼比,从而完成对电力系统主导振荡模式的辨识。本方法实现了基于广域量测信息的电力系统主导振荡模式的快速、准确、以及高效辨识。
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公开(公告)号:CN112351246A
公开(公告)日:2021-02-09
申请号:CN202011029150.7
申请日:2020-09-25
申请人: 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于电缆隧道内视频监控和无线通信的组合定位方法,所述方法包括:在电缆隧道内安装若干个视频监控单元以及基于光纤直放站和泄漏电缆的无线通信系统;当运维人员在电缆隧道内工作时,电缆在线监测主站平台的处理器利用视频监控和图像识别算法实现运维人员粗定位并利用无线通信系统和移动终端相互配合实现运维人员和缺陷的细定位。本发明采用的两种定位方法互相配合,同时具备主后备的补充功能,即使一种方法因特殊情况无法正常运转情况,也可以实现对隧道内运维人员和缺陷的准确定位,有利于保障电缆隧道内巡视的人身安全,有利于对缺陷的周期性排查和及时检修。
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公开(公告)号:CN109787250A
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201811649181.5
申请日:2018-12-30
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
IPC分类号: H02J3/24
摘要: 本发明涉及电力系统领域,尤其涉及一种基于多元经验模态分解的电力系统低频振荡模式辨识方法。包括:利用基于多元经验模态分解的改进算法对电力系统中的低频振荡信号进行预分解处理,在得到对应不同振荡模式的多个本征模函数分量后,利用Teager能量算子的快速响应能力,计算各本征模函数分量的相对能量值,再以能量作为判断依据,筛选出能够反映系统真实振荡情况的主导振荡模式并将虚假噪声部分剔除,最后通过预测误差法计算主导振荡模式所对应的振荡模式参数,即频率及阻尼比,从而完成对电力系统主导振荡模式的辨识。本方法实现了基于广域量测信息的电力系统主导振荡模式的快速、准确、以及高效辨识。
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公开(公告)号:CN112564090B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202011312242.6
申请日:2020-11-20
申请人: 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于MBLDA的交直流系统暂态电压稳定监测方法,包括:读取各个节点电压仿真数据模拟PMU的量测过程;将节点电压进行整合,利用轨迹簇构造与电压相关的节点电压轨迹簇,通过轨迹簇的物理属性描述电力系统故障后的暂态电压,构建出反映电力系统电压状态的输入特征集;将输入特征集随机分配为训练集与测试集,通过训练集中的四种电压状态的样本MBLDA,确定故障样本的最优投影矩阵w,完成分类器模型的构建,并将测试集对应的特征集输入至训练后的MBLDA模型中;利用最优投影矩阵w对电力系统电压稳定状态做出监测,利用该监测流程对电力系统其它故障样本做出暂态稳定监测。本发明克服了现有高比例电力电子受端系统故障后暂态电压监测类型的不足。
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公开(公告)号:CN112510688B
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202011316476.8
申请日:2020-11-20
申请人: 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00
摘要: 本发明公开了一种基于相位校正李雅普诺夫指数的暂态电压稳定监测方法,所述方法包括:对获取到的初始时间窗口电压轨迹进行模式分析,确定主导振荡模式的各项参数,计算电压幅值变化率的最大值;采用平均值法中的步长控制参数和均值电压测量点数量,消除邻近电压轨迹的测量误差影响,计算邻近电压幅值变化率;根据电压幅值变化率的最大值和邻近电压幅值变化率判别电力系统的暂态电压稳定状态。本发明克服了现有技术需要预设MLE初始时间窗口和观测窗口的缺陷,具有较强的通用性与实用性。
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公开(公告)号:CN114329888A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111388887.2
申请日:2021-11-22
申请人: 国网辽宁省电力有限公司 , 东北电力大学
IPC分类号: G06F30/20 , G06N3/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F113/04
摘要: 本发明公开计及规模化电蓄热设备接入配电网多目标扩展规划方法,首先,为提高典型场景有效性,综合考虑建筑物结构、室内外热传递特性以及光照强度等气象因素生成热负荷,同时在热传递因素方面考虑风速影响,这种方法能更加精确的实现热负荷的建模;其次在蓄热式电锅炉运行策略的决策方面,本发明考虑风光电源各时段出力特性,以碳排放最低为目标确定蓄热式电锅炉的运行策略,在降低碳排放的同时,更加灵活的运行策略也能够有效移峰填谷,减小用电高峰时段配电网供电压力。最后,本发明以经济性及负载率均匀性为目标对配电网进行多目标扩展规划,采用嵌套的混合粒子群优化算法进行求解,求解结果具有总成本低、线路负载率均匀性强的特点。
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公开(公告)号:CN110137980A
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201910282840.4
申请日:2019-04-10
申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
IPC分类号: H02J3/24
摘要: 本发明属于电气工程技术领域,尤其涉及一种基于Hilbert-Hung和MEMD的电力系统低频振荡模式辨识方法。包括:利用PMU设备的实时数据采集功能,将实际电网中输电线路和母线节点的量测信息上传至数据集中单元,再提取出关键信息进行模式辨识。本发明能够实现基于PMU实测信息的电力系统主导振荡模式的快速、准确、以及高效辨识。引入Teager能量算子判据筛选出含主导振荡模式的关键IMF分量,以避免PMU实测数据中噪声分量对辨识结果的影响;利用Hilbert-Hung具有追踪主导振荡模式的瞬时振荡频率和瞬时阻尼比特性,观测振荡频率和阻尼比变化曲线,对瞬时振荡参数求均值估计出系统主导振荡模式的振荡参数。
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