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公开(公告)号：CN114118293A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111480178.7
申请日：2021-12-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 一种基于大数据的电力设备状态数据融合方法，其先构建电力设备信息模型，再基于电力设备信息模型对采集的电力设备状态数据进行信息提取整合，并基于RPN卷积神经网络计算得到各逻辑节点类型模拟数据，然后将模拟数据与对应的标准数据进行对比，筛选出模拟数据与标准数据相同的逻辑节点类型，接着对筛选出的逻辑节点类型实例数据进行特征提取，最后对其进行空间、时间轴、冗余数据关联，并将关联后的数据融合成预判分析数据的指标。该设计有效提高了电力设备数据融合的效率。
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公开(公告)号：CN114066196A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111313966.7
申请日：2021-11-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 智源博电科技(北京)有限公司
Abstract: 一种电网投资策略优化系统，包括信息采集存储模组、信息处理模组、优化计算模组与人机交互平台；优化计算模组包括电力负荷测算模块、电网投资额测算模块、电网设备文本状态识别模块和投资策略优化模块，投资策略优化模块用于根据投资策略优化目标函数和约束条件，基于直觉正态云算法，得出最优电网投资策略组合。本设计充分考虑投资管理相关数据、电网设备数据以及电能负荷数据等直接相关信息，并加工基础数据得到预测指标，有针对性地提出在现有投资决策下有关电网空间分布和结构优化的建议，对电网投资策略具备指导意义。
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公开(公告)号：CN114066028A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111301574.9
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉易晨创想科技有限公司
Inventor： 熊川羽 , 贺兰菲 , 李智威 , 张雪霏 , 高晓晶 , 王巍 , 廖晓红 , 熊一 , 马莉 , 唐学军 , 孙利平 , 柯方超 , 周蠡 , 周秋鹏 , 陈然 , 周英博 , 张赵阳
Abstract: 基于电网设备报废率役龄分布的技改规模预测系统，包括数据源管理模组、数据处理模组、数据特征分布分析模块、技改规模预测模块，该系统运行时，数据源管理模组从外部系统获取电网设备基础数据信息，然后数据处理模组对电网设备基础数据信息进行多来源数据融合匹配，并基于匹配后的数据统计得到在运设备规模的役龄分布、待报废和报废设备规模的役龄概率分布及其在所有设备中的规模占比役龄分布，接着数据特征分布分析模块对待报废和报废设备规模的役龄概率分布进行数据拟合，得到关于役龄的报废概率拟合函数，最后技改规模预测模块结合拟合函数和资产墙分析对技改投资规模进行预测。该设计的预测结果准确，有利于未来制定电网设备的技改规划方案。
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公开(公告)号：CN114037538A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111349348.8
申请日：2021-11-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 马莉 , 周蠡 , 张雪霏 , 贺兰菲 , 熊川羽 , 熊一 , 王巍 , 高晓晶 , 李智威 , 张赵阳 , 王琪鑫 , 陈然 , 明月 , 邹雨馨 , 廖爽 , 郭婷 , 孙利平 , 廖晓红 , 柯方超 , 周秋鹏 , 唐学军 , 周明
Abstract: 一种电网基建项目投资结余控制方法及系统，方法包括以下步骤：S1、通过测算影响电网基建项目投资结余的因素与电网基建项目投资结余率之间的灰色关联度，构建投资结余影响因素库；S2、结合主成分分析和随机森林构建电网基建项目投资结余关键影响因素筛选模型，以从投资结余影响因素库中筛选出关键影响因素；S3、结合遗传算法和极限学习机构建电网基建项目投资结余GA‑ELM预测模型，并通过两个GA‑ELM预测模型构建组合预测模型；S4、通过关键影响因素和组合预测模型计算投资结余率预测值，以对电网基建项目进行智能分析与控制。本设计不仅提高了投资结余预测精度和稳定性，而且提高了投资结余分析的准确性和合理性。
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公开(公告)号：CN112987696A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110276995.4
申请日：2021-03-15
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 一种区域配电网设备管理平台，包括多个设备运行节点采集单元、设备信息登记单元、第一对比模块、故障类型预测模块、故障等级区分模块、第二对比模块、故障风险信息传输模块、故障风险阈值录入模块，运行时，设备运行节点采集单元实时采集节点数据，第一对比模块将其与来自设备信息登记单元的对应正常数据比对，确定异常数据信息及异常源，随后故障类型预测模块根据该数据确定设备的故障类型，故障等级区分模块再确定其故障风险等级，接着第二对比模块将设备的故障风险等级与故障风险阈值比对，在大于故障风险阈值时通过故障风险信息传输模块输出。本设计不仅保证了设备运行维护的精准度，而且有利于提高设备的运行效率、降低设备管理成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112541528A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011398768.0
申请日：2020-12-02
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉大学
Inventor： 明月 , 熊一 , 文习山 , 陈小月 , 李猎 , 廖晓红 , 陈然 , 高晓晶 , 唐学军 , 柯方超 , 周秋鹏 , 孙利平 , 马莉 , 王巍 , 熊川羽 , 张赵阳 , 王琪鑫 , 段志强 , 周蠡 , 李智威 , 姜山 , 张雪霏 , 贺兰菲 , 董弘川 , 郭婷 , 廖爽 , 邹雨馨 , 任羽纶
Abstract: 一种基于模糊聚类的输变电工程造价预测指标优化方法，该方法先从技经算量体系中提炼出n个指标，再将聚类中心的初始数量设定为2，并采用模糊聚类算法对各指标进行分类，然后根据模糊聚类结果计算出隶属度评价指标K，随后将聚类中心的数量加一，采用模糊聚类算法不断迭代，直至计算得到的K值达到最大值，并将此时K值所对应的聚类中心作为优化后的指标。本设计不仅能够有效降低预测的计算难度，而且能够提高预测精度。
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公开(公告)号：CN111932399A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010721161.5
申请日：2020-07-24
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 张雪霏 , 马骏 , 杨林 , 柳印 , 贺兰菲 , 高晓晶 , 孙利平 , 廖晓红 , 熊川羽 , 王巍 , 柯方超 , 周秋鹏 , 唐学军 , 李智威 , 周蠡 , 陈然 , 姜山 , 董弘川 , 周英博 , 马莉 , 熊一 , 明月 , 张赵阳
IPC: G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种输变电工程造价数据的智能处理方法，该方法先收集输变电工程的造价数据，再对造价数据进行特征聚类分析，得到m个不同的特征类，然后根据得到的m个特征类构建特征评估样本集，之后采用随机比特森林算法对其进行重要性评估与降维筛选处理，最后输出最优学习特征集。本设计不仅解决了过拟合的问题，而且提高了对输变电工程造价数据的分析处理能力，保证了数据处理的精准和高效。
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公开(公告)号：CN114118245B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202111376656.X
申请日：2021-11-19
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉易晨创想科技有限公司
Inventor： 熊川羽 , 贺兰菲 , 李智威 , 张雪霏 , 高晓晶 , 王巍 , 廖晓红 , 熊一 , 马莉 , 唐学军 , 孙利平 , 柯方超 , 周蠡 , 周秋鹏 , 陈然 , 周英博 , 张赵阳
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 一种电网设备资产台账异常数据自动修复系统，包括电网资产数据管理模组、异常数据定位标记模块、异常数据聚类分析模块、异常数据自动修复模块，系统运行时，电网资产数据管理模组从外部系统获取电网设备资产原始数据信息，异常数据定位标记模块再对原始数据中的异常字段进行识别标记，并确定各异常字段所对应的数据异常类型及关联字段，随后异常数据聚类分析模块基于标记的异常字段构建加权聚类算法模型，依据数据异常类型对标记的异常字段进行聚类分析，形成多个异常分类数据集，最后异常数据自动修复模块针对各异常分类数据集，采用对应的修复方案进行异常数据修复。该设计实现了电网设备资产台账异常数据快速、准确、可靠的定位检测与修复。
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公开(公告)号：CN114139612B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202111368785.4
申请日：2021-11-18
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 李智威 , 熊川羽 , 贺兰菲 , 张雪霏 , 高晓晶 , 王巍 , 廖晓红 , 熊一 , 马莉 , 唐学军 , 孙利平 , 柯方超 , 周蠡 , 周秋鹏 , 陈然 , 周英博 , 张赵阳
IPC: G06F18/25 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F16/215
Abstract: 一种基于LCC理论的电网设备资产数据融合方法，其先从多个外部系统获取电网中各类型设备在全生命周期各阶段的基础数据信息，再基于需要关联的数据粒度，结合各基础数据信息的特征将其分为强关联数据、弱关联数据，对于强关联数据，采用实物“ID”、设备/资产/项目编码中的至少一种方式进行强关联融合，对于弱关联数据，采用文本挖掘、模糊匹配中的至少一种方式进行弱关联融合。该方法不仅简单、高效的实现了电网设备全生命周期内各阶段重要信息的融合，而且还能应用于评价不同治理方向的技改大修项目成效、预测未来不同技改大修项目的安全效率等指标。
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公开(公告)号：CN113077124B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202110276807.8
申请日：2021-03-15
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 熊川羽 , 李智威 , 张雪霏 , 王巍 , 贺兰菲 , 唐学军 , 柯方超 , 周秋鹏 , 高晓晶 , 孙利平 , 廖晓红 , 周蠡 , 段志强 , 陈然 , 姜山 , 董弘川 , 周英博 , 马莉 , 熊一 , 张赵阳 , 韩文长
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 一种电网逾龄设备技改后剩余可使用年限的评估方法，该方法先采用技改动态优化模型确定逾龄设备技改后的加权平均尚可使用年限R，并根据逾龄设备技改后的健康状态评估其剩余使用年限T′，然后选取R、T′中的较小值作为剩余可使用年限。本设计在保障电网设备安全运行的同时能够尽可能的延长逾龄设备的使用年限。
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