一种异构人工智能一体机的资源状态监控系统及方法

    公开(公告)号:CN119149331A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411149440.3

    申请日:2024-08-21

    Abstract: 发明公开了一种异构人工智能一体机的资源状态监控系统及方法。所述系统包括资源监控模块和数据分析模块,所述资源监控模块和数据分析模块连接所述人工智能一体机,所述人工智能一体机包括芯片模块、通信模块、存储模块、输入输出模块和供电模块;所述资源监控模块,用于对所述人工智能一体机的芯片模块、通信模块和存储模块进行资源状态数据状态监控,同时用于资源状态数据的大模型生成比对;所述数据分析模块,用于对所述数据监控模块监控的资源状态数据进行整合分析,同时用于后续人工智能一体化机的资源状态优化。本发明对人工智能一体机一次计算过程进行资源状态的调整优化,提升人工智能一体机计算资源状态的稳定性并提升计算性能。

    一种基于模拟退火遗传算法的数据挖掘方法及系统

    公开(公告)号:CN117349341A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311224136.6

    申请日:2023-09-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于模拟退火遗传算法的数据挖掘方法及系统,包括初始化参数;初始化种群,并计算群体中各个体的适应度;经基于免疫机制的选择操作、自适应交叉操作及自适应变异操作后生成子代,并计算子代的适应度;模拟退火交叉、变异操作,当个体通过交叉和变异操作产生新个体后,判断是否接受新个体,并对新个体进行排序,执行降温操作,判断是否满足收敛条件,如果是则输出最优解。本发明基于模拟退火算法和遗传算法,结合两种算法的特点,采用免疫机制的选择算子和基于模拟退火机制的自适应交叉、变异操作对传统遗传算法进行改进,以克服传统遗传算法的“早熟”现象,能够更好的满足数据挖掘需求,提高效率。

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