-
公开(公告)号：CN119129994A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411127454.5
申请日：2024-08-16
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
Inventor： 李晓蕾 , 谢安邦 , 刘军会 , 张艺涵 , 陈兴 , 柴喆 , 路尧 , 田春筝 , 何洋 , 李志恒 , 谢涛 , 隋博 , 赵文杰 , 尹硕 , 李鹏 , 李虎军 , 邓方钊 , 李慧璇
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q40/04 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及电力系统分布式交易技术领域，解决了当前虚拟电厂参与分布式交易电力市场对电力系统安全运行存在严重影响的技术问题，尤其涉及一种基于组合博弈的虚拟电厂优化运行与P2P交易方法，该方法包括以下过程：以最大化收益为目标制定购售电策略，在第一约束条件下构建上层VPP优化调度模型；以最小化自身成本为目标，优化设备运行方案和用户间的P2P交易计划，并在第二约束条件下构建下层多用户间经济调度模型。本发明可以有效降低需求侧用户资源用电成本，提高虚拟电厂内部资源共享率，消纳分布式风力光伏等电源的不确定性出力，提高电力系统安全稳定。
-
公开(公告)号：CN118114798A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202211530497.9
申请日：2022-11-30
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06N10/60 , B60L53/62 , B60L53/60 , B60L53/31
Abstract: 本发明属于新能源技术领域，具体涉及一种充电桩负荷预测方法及装置。首先构建改进LSTM神经网络预测模型，改进LSTM神经网络预测模型的输入为历史时间段充电桩负荷、历史时间段影响因素和预测时间段影响因素，输出为预测时间段充电桩负荷，且所述改进LSTM神经网络预测模型的参数通过优化算法优化得到；利用训练集对改进LSTM神经网络预测模型进行训练；获取利用所述训练好的改进LSTM神经网络预测模型进行预测时间段充电桩负荷预测所需的输入数据，并输入至该模型中得到预测时间段充电桩负荷。LSTM神经网络预测模型的参数为优化后的参数，从而提高了模型预测精度；且还将影响充电桩负荷的影响因素数据也作为模型的输入，进一步提高了模型预测精度。
-
公开(公告)号：CN117808623A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311431071.2
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 天津大学
Inventor： 尹硕 , 路尧 , 杨萌 , 张艺涵 , 刘军会 , 李虎军 , 邓方钊 , 杨钦臣 , 陈兴 , 柴喆 , 金曼 , 郭兴五 , 邓振立 , 司佳楠 , 李慧璇 , 郑永乐 , 张鹏
IPC: G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及基于预测研判与动态规划的光储电站售电优化方法，它包括以下步骤：步骤1：收集历史电价数据，构建模型所需的电价数据集{v1,v2,...,vN}；步骤2：对电价数据集进行数据标准化；步骤3：构建LSTM神经网络电价预测模型；步骤4：进行参数设置；步骤5：通过连续的历史电价数据与预测出的电价数据进行极值研判，并进行极值校验；步骤6：通过动态规划算法，根据已有的电价数据、光储电站的发电量、极值研判结果，进行光储电站售电优化决策；本发明具有对实时电价准确预测、通过动态规划优化电能存储与销售、有效捕捉日电价极值时刻、提高光储电站运行收益的优点。
-
公开(公告)号：CN117578456A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311620594.1
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种计及气象因素影响的运行备用需求量化方法，包括如下步骤：建立基于气象因素的负荷预测方法和新能源功率预测方法；基于“气象‑功率”二维分区的系统整体净负荷不确定性刻画；建立基于系统不确定性分布的总运行备用需求量化方法，本发明该方法着重考虑了气象因素对新能源预测随机性的影响，据此实现系统运行备用需求的合理量化，以兼顾电网运行的安全性和经济性。
-
公开(公告)号：CN117498337A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311488272.6
申请日：2023-11-09
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种考虑多维预测信息对预测误差影响的运行备用优化调度方法，包括以下步骤：建立历史数据集；预测误差信息4维划分；估算每个4维区间的净负荷预测误差分布；确定运行备用需求；建立能量‑备用联合优化调度模型；对能量‑备用联合优化调度模型进行求解，获得最佳运行备用调度结果；本发明所提出的方法可以在备用充足性和电力系统运行经济性之间取得平衡，具有较高的经济性与安全性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117436699A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311488271.1
申请日：2023-11-09
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 重庆大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q40/04 , G06N3/006 , G06F18/2321
Abstract: 本发明涉及一种考虑新能源市场化交易的售电公司风险度量方法，包括如下步骤：根据风险价值构建售电公司风险度量模型；构建按照容量等级划分的优化目标组合交易策略模型；建立基于条件风险值的交易策略方法；采用粒子群算法求解最优交易策略。本发明通过建立按容量等级划分的购售电侧交易模型，基于CVaR分析，对售电公司在现货市场中交易对象的选择进行研究。采用随机抽样和粒子群算法求解最优交易概率，具体算例分析验证了本发明提出方法的正确性和有效性。本发明为售电侧市场化改革背景下，电能售电公司选取不同容量等级发电厂商和用户购售电，提供了最优交易战略的确定方法。
-
公开(公告)号：CN113837444B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202110991581.X
申请日：2021-08-26
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种虚拟电厂参与多重市场的交易出清优化方法，包括以下步骤：首先确定参与主电能量市场与调峰辅助服务市场的虚拟电厂的范围，然后构建虚拟电厂参与主电能量市场与调峰辅助服务市场交易的目标函数，建立考虑主电能量市场与调峰辅助服务市场相关性、新能源出力的不确定性的出清模型，最后根据出清模型计算得到出清结果。本发明能够合理安排在电能量市场与调峰辅助服务市场中的申报容量，引导虚拟电厂更好地提供调峰电量服务，促进清洁能源消纳的同时提高虚拟电厂的收益。
-
公开(公告)号：CN117096952A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311103076.2
申请日：2023-08-30
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 上海交通大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/14 , H02J3/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种县域新能源消纳及其对电网影响指标体系构建方法，包括步骤S1：新能源消纳程度指标体系，新能源消纳程度指标是反映新能源建设利用情况的基础指标，从新能源建设、新能源运行和新能源消纳三个方面建立新能源消纳程度指标体系；步骤S2：新能源消纳对电网的影响指标体系，从稳定可靠性、运行经济性和绿色低碳性三个方面构建新能源消纳对电网的影响指标；步骤S3：电力系统灵活性指标体系，基于调峰火电机组、储能设备、需求响应设备的装机容量及实际出力，从电力系统灵活性资源建设情况和电力系统灵活性资源运行情况两个方面构建电力系统灵活性指标体系，定量刻画电力系统的灵活性。
-
公开(公告)号：CN116796523A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310656835.1
申请日：2023-06-05
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
Inventor： 邓方钊 , 邓振立 , 李虎军 , 杨萌 , 田春筝 , 郭兴五 , 司佳楠 , 于泊宁 , 赵文杰 , 李鹏 , 张艺涵 , 尹硕 , 刘军会 , 金曼 , 柴喆 , 路尧 , 陈兴 , 杨钦臣 , 李慧璇 , 郑永乐 , 谢安邦 , 祖文静 , 张泓楷 , 王世谦 , 李秋燕 , 宋大为 , 王圆圆 , 华远鹏 , 韩丁 , 卜飞飞 , 贾一博 , 汪涵
IPC: G06F30/20 , G06N7/01 , G06F18/2431 , G06Q50/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及一种基于双层分时段马尔可夫模型的光伏出力仿真方法，方法包括以下步骤：将光伏每日总发电量从低到高进行排序并划分为四类天气类型；建立针对天气类型的外层马尔可夫模型；基于各天气类型分类，建立各天气类型内，针对日内各时段出力状态的分时段内层马尔可夫模型；基于外层天气类型马尔可夫模型和内层分时段马尔可夫模型，实现基于双层马尔可夫模型的光伏出力模拟；本发明能够综合考虑光伏出力的天气特性、日内分时特性、季节特性，并基于双层马尔可夫模型建立光伏的长期出力仿真；本发明具有简化直接建模、精确度高、精简模拟流程、为电力系统的评估与调度作出贡献的优点。
-
公开(公告)号：CN116384575A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310349225.7
申请日：2023-04-04
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院
Inventor： 邓振立 , 杨萌 , 邓方钊 , 李虎军 , 郭兴五 , 司佳楠 , 于泊宁 , 赵文杰 , 彭英智 , 李文琦 , 李鹏 , 张艺涵 , 尹硕 , 刘军会 , 金曼 , 柴喆 , 路尧 , 陈兴 , 杨钦臣 , 李慧璇 , 郑永乐 , 谢安邦 , 祖文静 , 张泓楷 , 王世谦 , 李秋燕 , 宋大为 , 王圆圆 , 华远鹏 , 韩丁 , 卜飞飞 , 贾一博 , 汪涵
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力需求预测技术领域，具体涉及一种基于分类‑关联‑修正的电力需求预测方法；它包括：步骤1、将全社会用电量按照产业用电分为五类，利用灰色关联分析方法筛选出与全社会用电量关联程度较大的三类产业用电，建立多元回归方程；步骤2、分别筛选出影响三类产业用电变化程度较大的三个影响因素，分别建立各产业用电与各自影响因素的多元回归分析方程；步骤3、利用灰色预测方法对各影响因素的未来数据进行预测，将数据分别代入各产业用电回归预测模型中，得到各产业用电预测值，进一步计算得到最终的全社会电力需求预测结果；本发明将电力需求量按产业用电分类，更易于理解和操作，有效降低了电力需求预测的计算复杂度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
136
records
(took 0.083 seconds)
