公开(公告)号：CN111178609A

公开(公告)日：2020-05-19

申请号：CN201911340146.X

申请日：2019-12-23

Applicant: 国网河北省电力有限公司 ,  中国电力科学研究院有限公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 尹瑞 ,  时珉 ,  李登宣 ,  王一峰 ,  王铁强 ,  周海 ,  李卓君 ,  崔方 ,  闫鹏 ,  程序

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种基于归一化拟合的区域光伏月发电量预测方法，该方法先汇总区域内所有光伏电站的发电量数据、装机容量数据，计算月利用小时数；然后利用最小二乘法，以月份为自变量，求得拟合多项式；最后结合区域光伏规划新增装机容量，计算预测月份的发电量。本方法只需用区域的发电量、弃电量数据，不需要每个光伏单站的数据，对数据量的依赖相对较小，也适用于不断有新建光伏电站、装机容量增长较快的区域。本发明具有预测方法简单、实用等特点，具有很强的可操作性和推广应用价值。

公开(公告)号：CN108830427A

公开(公告)日：2018-11-16

申请号：CN201810722699.0

申请日：2018-07-04

Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  国网河北省电力有限公司

Inventor： 陈卫东 ,  程序 ,  时珉 ,  王铁强 ,  丁煌 ,  吴骥 ,  李登宣 ,  朱想 ,  周海 ,  崔方 ,  王知嘉

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供了一种太阳总辐射预测方法和装置，先基于预先设定的影响太阳总辐射的环境要素，对获取的预测时段的气象数据、地形数据和排放源数据进行处理，得到新能源电站所在地的环境要素数据，然后基于所述新能源电站所在地的环境要素数据和预先构建的神经网络预测模型对太阳总辐射进行预测。本发明考虑了环境要素对辐射衰减的影响，提高太阳总辐射预测结果的准确性。本发明对太阳总辐射进行预测的过程中，基于实测太阳总辐射，采用卡尔曼滤波算法对未来太阳总辐射进行实时校正，进一步提高预测精度；本发明在提高太阳总辐射预测精度的基础上，保证光伏发电系统输出功率的稳定性，且为预测光伏发电系统输出功率提供基础。