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公开(公告)号：CN107587982B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201710581547.9
申请日：2017-07-17
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明涉及一种风电机组运行状态划分方法及装置，其包括：根据预先采集的风电机组数据中转速与风速的关系确定风电机组运行区间，构建分析数据集；根据分析数据集，确定风电机组运行状态的划分阈值；根据阈值确定风电机组运行状态；通过上述方案可实现风电机组运行状态划分。
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公开(公告)号：CN106919730B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201511035991.8
申请日：2015-12-25
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网河北省电力公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
Inventor： 姜文玲 , 冯双磊 , 王勃 , 王伟胜 , 刘纯 , 胡菊 , 宋宗朋 , 赵艳青 , 王铮 , 杨红英 , 张菲 , 李晓龙 , 孙辰军 , 魏明磊 , 汪宁渤 , 丁坤 , 路亮
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种采用风速衰减因子的风电场尾流确定方法，包括：基于传统风电机组尾流模型，建立风速衰减因子计算公式；计算每台风机的尾流区域与尾流区域内全部格点的风速衰减因子；每台风机对应格点的风速衰减因子相乘，得到风电场的风速衰减因子；风电场风速衰减因子与来流风速相乘，得到风电场的风速值。本发明提供的技术方案提出了风速衰减因子概念，采用风速比进行计算，由于核心计算过程中无需考虑来流风速，从而使风机可按照任意顺序进行计算，不会出现重复计算、遗漏计算等问题。
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公开(公告)号：CN108205713A
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201611164872.7
申请日：2016-12-16
Abstract: 本发明提供了一种区域风电功率预测误差分布确定方法和装置，该方法包括根据预先采集的风电场的实际功率和预测功率数据计算风电场功率预测误差的概率密度序列；根据风电场功率预测误差的概率密度序列拟合各风电场功率预测误差概率分布；根据各区域风电场功率预测误差概率分布计算全部风电场功率预测误差概率分布，确定Coupla函数并估计Copula函数的参数；根据Copula函数计算区域概率密度序列，并确定区域风电功率概率预测误差带。该装置包括第一计算单元、拟合单元、第二计算单元和预估单元；本发明提供的技术方案能有效识别不同天气过程下风电功率预测误差，又考虑了天气局地效应，有效提高了预测误差的概率预测精度。
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公开(公告)号：CN103793585B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201210410622.2
申请日：2012-10-24
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种提高理论线损计算完整性和准确性的方法，该方法的步骤包括：(1)电网络数据采集：将要计算线损的电网络数据采集到线损计算总服务器；(2)模式识别处理：补充缺失数据时刻的理论线损值；(3)状态估计处理：将生数据处理成精度高且完整可靠的熟数据；(4)平衡节点选取：利用节点重要度模型，通过节点凝聚度、注入功率和节点度数综合判断节点重要度，得到合适的平衡节点；(5)进行潮流计算得到精确理论线损计算结果。本发明方法通过模式识别处理及状态估计处理能得到逼近电网真实情况的线损数据，进而提高理论线损计算的准确性，平衡节点选取处理找出合适的平衡节点，使理论线损计算中的潮流计算收敛性和结果更好。
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公开(公告)号：CN106156453A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201510131430.1
申请日：2015-03-24
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 江苏省电力公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种基于数值天气预报数据的太阳能资源评估方法，包括步骤1：获取待测区域的地形数据、海温数据、地表植被数据和全球再分析资料数据；步骤2：用WRF模式对待测区域进行太阳辐照模拟，得到太阳辐照度的长期数据；步骤3：依据太阳辐照度的长期数据评估待测区域的太阳能资源。与现有技术相比，本发明提供的一种基于数值天气预报数据的太阳能资源评估方法。基于数值天气预报数据对太阳能资源进行评估，不依赖观测数据，可以对没有观测数据的地方进行评估，具有很强的可操作性和推广应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103337042B
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201310236181.3
申请日：2013-06-14
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
Abstract: 本发明提供了一种基于双向渐进的地面太阳辐射净空模型构建方法，包括：(1).计算日出日落时间；(2).对光伏电站历史辐照强度进行筛选，得到合理的辐照强度时间序列；(3).根据辐照强度时间序列，从全天辐射强度变化角度，进行日辐照强度数据拟合：(4).逐时刻辐照强度数据拟合，从不同天数同一时刻辐射强度变化的角度，进行逐时刻辐照强度数据拟合；(5).重复步骤(3)和(4)，直到满足收敛条件为止，形成净空模型。本发明提供的基于双向渐进的地面太阳辐射净空模型构建方法，将太阳辐照度的净空模型与光伏电站出力特性获得的光伏电站净空模型进行结合，以计算光伏电站在具体时刻的理论最大出力。
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公开(公告)号：CN105894106A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201510001502.0
申请日：2015-01-05
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网浙江省电力公司 , 国网浙江省电力公司舟山供电公司
Inventor： 靳双龙 , 车建峰 , 冯双磊 , 王勃 , 王伟胜 , 刘纯 , 张俊 , 钟晓波 , 卢静 , 张菲 , 姜文玲 , 赵艳青 , 王铮 , 胡菊 , 马振强 , 杨红英 , 李颖毅 , 郭锋 , 黄静 , 戴涛 , 费建平 , 王栋 , 冯刚 , 刘明康 , 陈慧君 , 王斐 , 陈震宇 , 钱海东 , 方海娜
Abstract: 本发明提供一种海洋模式和气象模式的一体化耦合方法，包括以下步骤：基于气象模式建立天气数值预报模式；基于海洋模式建立海洋数值预报模式；采用非通量订正的方法使海洋模式和气象模式实现一体化耦合。本发明通过海洋模式和气象模式的耦合，将海洋下垫面与大气的能量和水汽交换过程进行更加详细和准确的描述，进而建立适用于海上风电场功率预测的数值天气预报模式。采用耦合器技术，便于海气耦合模式各子分量模式的发展和维护；采用“非通量订正”的耦合方式能够保证海气界面通量的守恒。
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公开(公告)号：CN105653855A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201511010397.3
申请日：2015-12-29
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网山东省电力公司
Inventor： 王昊亮 , 刘玉宝 , 冯双磊 , 王勃 , 靳双龙 , 马振强 , 胡菊 , 宋宗朋 , 王伟胜 , 刘纯 , 杨红英 , 车建峰 , 王铮 , 姜文玲 , 卢静 , 张菲 , 赵艳青
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种适用于数值天气模式的三维雷电分形结构数值模拟方法，所述方法包括如下步骤：(1)设置闪电起始击穿阈值；(2)闪电从起始击穿点触发后双向传播，形成闪电传播通道；(3)对闪电类型进行判断；(4)空间电荷进行再分配。本发明实现了三维雷电结构的数值模拟，能够模拟出与自然云闪、地闪相似的分形结构。并且能够模拟出闪电过程对云内电场的削减作用。
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公开(公告)号：CN104933483A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510337482.4
申请日：2015-06-17
Abstract: 本发明提供一种基于天气过程划分的风电功率预测方法，包括以下步骤：确定数值天气预报矩阵M和数值天气预报标准矩阵X；对数值天气预报标准矩阵X进行主成分分析；对经过主成分分析的数值天气预报标准矩阵X中前m个主成分构成的矩阵Y进行聚类；建立风电功率预测模型，并进行风电功率预测。本发明以NWP数据中的风速、风向、压力日变化为基础，采用主成分分析对样本进行降维处理，以聚类分析的方法对天气过程进行分类，根据控制气压的高低和稳定性，以及风速风向的变化特点，划分天气类型，如高压稳定型和低压不稳定型等，并针对每种天气过程分别采用BP神经网络建立预测模型，有效提高预测精度。
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公开(公告)号：CN104484704A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410808228.3
申请日：2014-12-22
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国网山西省电力公司
IPC: G06N3/08
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明提供一种基于BP神经网络的风电场理论功率确定方法，包括以下步骤：历史气象要素数据与风电场发电功率数据的预处理；建立BP神经网络的数学模型；确定风电场理论功率。本发明提供的基于BP神经网络的风电场理论功率确定方法，考虑到气象要素，能大幅降低风电场的运维成本，也可避免流场计算过程中由于距离过长、参数或方法选择不当引入的误差。
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