一种基于改进V-I轨迹的非侵入式负荷辨识方法

    公开(公告)号:CN118940102A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410950303.3

    申请日:2024-07-16

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种基于改进V‑I轨迹的非侵入式负荷辨识方法,包括:提取单一负荷电流数据;将单一负荷电流数据分解成无功电流数据和有功电流数据;利用有功电流、无功电流、电压和功率数据构建彩色融合特征;利用深度可分离卷积DSC和混合空洞卷积HDC构建轻量化负荷辨识模型DSHDNet;将彩色融合特征划分为训练集和测试集,将训练集输入到DSHDNet模型中进行训练,使用测试集对DSHDNet模型进行测试验证,得到训练好的轻量化负荷辨识模型DSHDNet;通过训练好的轻量化负荷辨识模型DSHDNet输出获得负荷辨识结果。本发明可以准确辨识出用电设备的种类,实现对各种负荷使用情况的监测。

    考虑E-SOP下垂控制的多时间尺度配电网电压控制方法

    公开(公告)号:CN118539453A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410467378.6

    申请日:2024-04-18

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种考虑E‑SOP下垂控制的多时间尺度配电网电压控制方法,首先根据自储能柔性互联运行模型和配电网网络重构模型建立日前电压控制模型,求解得到网络重构决策量;然后根据网络重构决策量得到重构后的网络拓扑,基于重构后的网络拓扑建立日内电压下垂控制模型和SOC区间优化模型,建立日内电压控制模型,求解得到E‑SOP和光伏逆变器的下垂控制策略以及最优的SOC区间;最后建立实时本地电压控制系统,该实时本地电压控制系统根据量测的电压实时调节配电网节点电压;本发明综合考虑网络重构与光伏以及E‑SOP逆变器在不同时间尺度上的协同,同时优化了逆变器的下垂控制参数以及储能运行区间,以提升配电网应对实时电压波动的能力。

    一种计及氢能梯级利用的综合能源系统双层协同优化方法

    公开(公告)号:CN117273384A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311427182.6

    申请日:2023-10-31

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种计及氢能梯级利用的综合能源系统双层协同优化方法,步骤如下:含氢能梯级利用的冷热电联产系统建模;建立用户PMV指标模型;建立用户效用函数模型;以用户满意度和用能经济性为目标,建立用户收益模型;建立综合能源运营商收益函数;以综合能源运营商为上层领导者,用户为下层跟随者,建立主从博弈双层模型;采用自适应差分进化算法嵌套CPLEX求解器求解最优能量管理方法。本发明通过在P2G技术中引入氢氧燃料电池设备,将P2G过程细化分析,能够实现氢能的阶梯利用,解决当前P2G技术中未考虑氢能与电能等其他能源转化引发氢能利用率低的问题,提出了考虑系统碳循环的氢能梯级利用优化策略,实现了电能与氢能双向耦合转化。

    一种基于碳排放流的能源互联网多目标能量路由方法

    公开(公告)号:CN116780525A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310799090.4

    申请日:2023-06-30

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种基于碳排放流的能源互联网多目标能量路由方法,步骤如下:建立能源互联网图模型;建立能量路由器网损模型、输电线路网损模型、供能路径电力损耗模型;建立能量路由器碳排放模型、输电线路碳排放模型、负荷碳排放模型;建立供能路径碳排放计算模型;建立能源互联网网损与碳排放优化模型;建立帕累托优化模型;改进U‑NSGA‑III算法;构建能源互联网路由方法。本发明依靠碳排放流理论对能源互联网系统的源、网、荷三部分进行碳排放实时跟踪,利用深度优先算法图遍历所有源到负载的供能路径,利用帕累托最优概念,制定各微网各类型发电机出力大小及其对应供能路径选择情况,使能源互联网系统的经济性和碳减排效果能够被同时兼顾。