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公开(公告)号：CN118054488A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410386860.7
申请日：2024-04-01
Applicant: 石河子大学 , 国网新疆电力有限公司 , 南京南瑞继保电气有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟电感参数优化的VSG功率解耦控制方法，包括：根据VSG和电网，构建VSG并网系统；根据所述VSG并网系统，构建VSG并网系统输出瞬时功率方程；根据所述VSG并网系统输出瞬时功率方程，构建VSG功率耦合模型；根据所述VSG功率耦合模型，获取有功功率传递函数，并根据所述有功功率传递函数对所述VSG并网系统进行优化，获取稳定VSG并网系统；在所述稳定VSG并网系统中加入虚拟电感，获取VSG输出功率解耦的最佳虚拟电感值。本发明能够有效提高分布式电源并网效率与稳定性。
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公开(公告)号：CN117977601A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311190346.8
申请日：2023-09-13
Applicant: 国网新疆电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于量测的考虑电压稳定约束的输电网电压控制策略，属于电力系统技术领域，根据传统电网电压稳定指标，通过理论分析和推导，构建高渗透新能源弱联电网新型电压稳定指标。据所提的新型电网稳定K指标，分析构造该电压稳定指标所需要的系统参数及系统变量，将组成K指标的可直接量测变量和基于在线估计的变量进行组合计算，得到实时反映系统真实运行状态的时变K指标计算方法。根据电网无功电压控制成本、系统节点电压控制需求，系统模型约束等限制条件，构建以提升系统K指标(即系统电压稳定裕度)为主要目标的无功优化控制模型。对提升系统K指标(即系统电压稳定裕度)为主要目标的无功优化控制模型进行实时在线计算。
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公开(公告)号：CN117691626A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311710396.4
申请日：2023-12-13
Applicant: 国网新疆电力有限公司
Abstract: 本发明涉及抽水蓄能系统的调频领域，具体涉及一种双馈变速抽水蓄能系统的调频方法及计算机装置，增强了系统稳定性。方案包括将双馈感应电机模型化，得到双馈感应电机的数学模型；将可逆水泵水轮机模型化，得到可逆水泵水轮机的数学模型；获取双馈变速抽水蓄能系统机组的最优转速，将最优转速作为机组转速参考指令；在发电工况下将频率的偏差整定为有功功率的附加指令，结合最优转速得出的相应转速参考指令，机组根据参考转速指令调节机械导叶开度，通过控制水轮机输出功率进而调整变速抽水蓄能装置进行有功输出；在抽水工况下将频率的偏差整定为有功功率的附加指令，通过转子侧转换器控制跟随参考功率。本发明适用于双馈变速抽水蓄能系统的调频。
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公开(公告)号：CN117239775A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310978876.2
申请日：2023-08-04
Applicant: 国网新疆电力有限公司
IPC: H02J3/16 , H02J3/50 , H02J3/00 , G06F18/23213 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的储能就地无功控制方法，属于输电网电压控制技术领域，根据局部电网的历史运行数据，通过K‑means聚类方式，提取典型的系统运行方式，以生成电网的多种常用运行场景，根据提取的运行场景和调研的系统离散无功调控设备的控制逻辑，结合储能系统的动态调压特性，以保障区域电网电压稳定在的合理范围以及减少网络损耗为目标，采用粒子群算法实现对地区电网进行无功电压控制。根据储能系统在多场景下的无功控制所产生的控制数据，利用神经网络的机器学习算法，以目标函数为最小的条件下，以电网局部的负荷功率变化为输入量，对于储能设备的无功功率输出进行预测，实现对于电网电压的精准快速调压。
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公开(公告)号：CN111339624B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201811553716.9
申请日：2018-12-19
Applicant: 国网新疆电力有限公司 , 武汉大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及电力建模与仿真技术，具体涉及基于PSASP和EMTP/ATP短路电流直流分量计算方法，将区域电网分为内部电网和外部电网，设被分析线路为内部电网，其他部分为外部电网，对内部电网进行建模，外部电网进行等值简化；外部电网和内部电网之间的节点为边界节点；外部电网等值简化为一个只存在边界节点的多端网络，包含边界节点的注入电流源、节点自导纳和节点之间的互导纳；利用PSASP软件设置短路故障，求解外部电网等值后边界节点的注入电流源和导纳矩阵，在EMTP/ATP中建立内部电网和等值后外部电网模型，设置短路故障，从仿真得到短路电流直流分量。该方法结合复杂电力系统网络的数学模型的特点，计算结果精确且简便易行，便于工程例行计算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116014813A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211678557.1
申请日：2022-12-26
Applicant: 国网新疆电力有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明属于新能源集群并网技术领域，尤其涉及一种考虑新能源极限并网强度约束的机组开机方式优化方法；本发明在满足新能源设备极限并网强度要求的前提下，基于耦合关系模型建立以新能源最大消纳为目标的机组最小开机方式优化模型，并且通过引入中间变量的方式对不同机组开机方式与新能源场站电网强度之间的耦合关系进行解耦，得到一个双层优化模型，并采用遗传算法和CPLEX求解器相结合的混合策略对所述双层优化模型进行求解；使得本申请所提供的常规机组开机优化方法兼顾了新能源的消纳问题以及符合电网强度的要求。
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公开(公告)号：CN115940278A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210094368.3
申请日：2022-01-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王琦 , 赵兵 , 孙华东 , 李明 , 常喜强 , 王衡 , 亢朋朋 , 杨桂兴 , 宋朋飞 , 骆攀登 , 郝杰 , 龙飞 , 吴萍 , 黄东敏 , 王姗姗 , 王安斯 , 程势高 , 贾俊川 , 褚晓杰 , 贾琦 , 罗红梅 , 张鑫 , 李慧玲 , 习工伟 , 吕晨 , 杨钊 , 马全 , 王歆 , 郑帅飞 , 樊明鉴
Abstract: 一种用于优化风电消纳能力的方法及装置，该方法包括：获取针对电网的风电消纳能力优化模型和对应的约束条件；其中，风电消纳能力优化模型包括风电消纳最大化函数、风电减少的污染物排放量最大化函数和发电成本最小化函数；利用遗传算法在约束条件下对风电消纳能力优化模型进行求解，得到同时满足风电消纳最大化函数、风电减少的污染物排放量最大化函数和发电成本最小化函数的最优解，并将该最优解作为电网的最优风电消纳能力。通过本发明实施例提供的方法及装置，解决了现有风电消纳能力分析过程中无法兼顾安全、经济和环境的问题，使得电网的风电消纳能力更具合理性、经济性和可靠性。
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公开(公告)号：CN110994624B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN201911109765.8
申请日：2019-11-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种避免特高压直流换流站故障引起电压越限的电压控制方法，属于电力系统自动电压控制技术领域。该方法在每个自动电压控制周期到来时，根据特高压直流换流站的当前运行方式，模拟计算换流站发生单极闭锁和双极闭锁故障后近区电网的运行方式，在模拟计算潮流过程中模拟了故障时换流极有功、无功调整，以及换流站内控制系统自动投切高压滤波/补偿电容器，从而计算得到故障后近区电网母线电压的变化幅度。该方法进一步根据电压值的变化幅度计算换流站近区电网母线的电压安全域限值，并输入到自动电压控制系统中实现预防控制。采用本方法可避免在换流站发生故障后近区电网电压变化造成电压越限，提高了特高压直流电网的电压稳定性。
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公开(公告)号：CN115693791A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202210507086.1
申请日：2022-05-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了基于多场站短路比的新能源集群优化调度控制方法及系统，包括：获取新能源集群中各新能源场站的运行参数；将所述各新能源场站的运行参数带入预先构建的优化调度模型，结合短路比与新能源场站有功输出的灵敏度关系得到新能源集群的有功出力；基于所述新能源集群的有功出力进行新能源集群优化调度；其中，所述优化调度模型是基于以新能源集群输出有功功率最大为目标构建目标函数，以新能源多场站短路比、有功输出限值为约束条件构建的。本发明通过短路比与新能源场站有功输出的灵敏度关系对优化调度模型进行求解，得到最优解，考虑不同并网点接入的新能源场站的发电运行能力和电网强度，有利于新能源持续开发。
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公开(公告)号：CN114742410A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210380057.3
申请日：2022-04-12
Applicant: 新疆大学 , 国网新疆电力有限公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Pso‑CNN的蓄热式电采暖用电控制决策方法及系统，其方法包括：步骤S1：采集区域内所有蓄热式电采暖负荷数据，对其进行聚类，得到聚类集群结果；步骤S2：建立蓄热式电采暖温度和蓄热式电采暖储能装置的动态数学模型，确定模型参数；步骤S3：构建目标函数，使其满足动态数学模型及其约束条件；初始化各个聚类集群运行策略，并基于粒子群优化算法计算目标函数值，迭代优化各个聚类集群的蓄热式电采暖运行策略；步骤S4：构建状态信息映射曲线图，输入卷积神经网络进行学习，预测未来各时段各个聚类集群的蓄热式电采暖运行策略。本发明提供的方法基于历史数据，利用Pso算法求解蓄热式电采暖最优运行策略，并利用CNN预测未来用电控制策略。
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