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公开(公告)号：CN102938562B
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201210250429.7
申请日：2012-07-19
IPC: H02J3/00
CPC classification number: Y02A30/12
Abstract: 本发明属于风力发电功率预测技术领域，涉及一种面向区域内风电总功率的预测方法。该方法包括：A）在区域内选择代表风电场，并进一步获取各代表风电场的输出功率预测值；B）通过径向基函数神经网络建立映射模型，并根据各代表风电场的输出功率预测值计算出区域内风电总功率预测值；C）输出区域内风电总功率预测值。该预测方法具有使用操作方便、输入输出简单、预测准确度高、误差小，可扩展性好、运用灵活等优点，当代表风电场的预测功率已知，可直接通过映射模型计算出区域内风电总功率预测值；当代表风电场的预测功率未知，可将映射模型接入代表风电场，通过代表风电场的NWP数据来驱动模型，进一步计算出区域内风电总功率预测值。
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公开(公告)号：CN104376388A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410745990.1
申请日：2014-12-08
Abstract: 本发明提供一种基于风速因子控制模型的风电超短期功率预测方法，包括以下步骤：利用ARIMA模型进行超短期功率预测；利用BP神经网络模型进行超短期功率预测；通过风速因子控制模型完成风电超短期功率预测。本发明提供的基于风速因子控制模型的风电超短期功率预测方法，能够在评价ARIMA模型和BP神经网络模型的基础上，针对运行环境对上述两个模型进行切换，从而提高风电超短期功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN104217259A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410475672.8
申请日：2014-09-17
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明涉及一种区域地表辐照度分布预测方法，用于确定未来1小时内分钟级地表辐照度区域分布预测；所述方法包括以下步骤：局地云底高度的确定；地基云图图像处理；区域地表辐照度分布预测。本发明提出了利用地面常规气象观测数据计算云底高度，结合地基云图数据，实现局地范围内地表辐射及光伏功率预测，摆脱了传统方法对云底高度观测的依赖性，提高了在无云高仪条件下云团位置和大小的计算准确性，以及光伏电站光伏电站水平面总辐照度预测准确度。
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公开(公告)号：CN104182938A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410406529.3
申请日：2014-08-18
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供一种全天空云图的太阳光斑修复方法，包括以下步骤：对全天空云图的太阳光斑进行定位；通过计算太阳光斑阈值因子，将太阳光斑去除；利用双线性插值法对太阳光斑对应的区域进行修复。本发明提供的全天空云图的太阳光斑修复方法，该方法具有很好的普适性，能够很好的对全天空云图的太阳光斑进行修复。
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公开(公告)号：CN103971169A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410147280.9
申请日：2014-04-14
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明提供一种基于云量模拟的光伏超短期发电功率的预测方法，包括以下步骤：利用天气型的晴空预测方法预测光伏电站未来4h的光伏超短期发电功率；模拟光伏电站未来4h的云量信息，并对由于云遮挡造成的水平面辐照度衰减进行预测数据校正，完成对光伏电站超短期功率的预测。本发明提供的预测方法相对晴空工况光伏功率超短期预测模型在对云量遮挡信息捕捉方面有很大的优势，相较于基于地基云图的光伏功率超短期预测模型预测的有效时间长度有很大的提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103268572A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310161935.3
申请日：2013-05-06
Applicant: 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 中国电力科学研究院
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种千万千瓦级大型风电基地测风网络的微观选址方法，主要包括：a、绘制多年平均风速的分布图；b、通过多个测站多年的年平均风速资料经验正交函数分解，分析大型风电基地所在区域风速的时空分布特征；c、基于上述分析所得大型风电基地所在区域风速的时空分布特征，划分风速变化一致的典型区域；d、应用CFD模型软件计算微尺度风流参数，确定合适的选址位置。本发明所述千万千瓦级大型风电基地测风网络的微观选址方法，可以克服现有技术中缺乏气候资源诊断分析等缺陷实现宏观分析和微观选址相结合的优点。
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公开(公告)号：CN103258118A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310136316.9
申请日：2013-04-19
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种预测光伏电池组件温度的方法，所述方法通过下述步骤实现：筛选收集的光伏电站的数据，建立数据库；建立光伏电池组件温度模型并设定模型系数；预测光伏电池组件温度；校正预测的温度；获得未来组件温度。本发明实现对组件温度的准确预测，有助于提高光伏发电功率预测的精确度。
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公开(公告)号：CN105718711B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201410742475.8
申请日：2014-12-05
Abstract: 本发明提供了一种基于全天空图像特征的地表辐射计算方法，包括步骤1：获取全天空图像特征；步骤2：依据大气层外太阳辐射值I0和地表辐射值Ig的历史数据，计算大气层外太阳辐射到达地面的辐射衰减率γ；步骤3：构建全天空图像特征和辐射衰减率γ的多元回归模型；步骤4：依据多元回归模型和大气层外太阳辐射值I0得到地表辐射预测值I'g。与现有技术相比，本发明提供的一种基于全天空图像特征的地表辐射计算方法，基于辐射衰减率历史数据和全天空图像特征历史数据，构建二者的多元回归模型，并用最小二乘法计算该模型的最优解系数，使得工程应用时无需配置参数，在已知t时刻的大气层外的太阳辐射值I0(t)和辐射衰减率预测值γ'(t)的情况下，准确得出该t时刻的地表辐射预测值I'g(t)。
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公开(公告)号：CN108320050A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810028602.6
申请日：2018-01-11
Applicant: 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 方江晓 , 张静炜 , 严耀良 , 金山红 , 李登宣 , 朱想 , 周海 , 赵巍 , 杨晓雷 , 屠一艳 , 崔方 , 程序 , 王知嘉 , 丁煌 , 陈卫东 , 吴骥 , 周强
Abstract: 本发明公开了一种基于风速预报提高光伏短期功率预测精度的方法，至少包括电站，还包括以下步骤：步骤1：通过WRF数值模式生产预测数据；步骤2：整编实测功率、实测气象数据和预测气象数据；步骤3：率定功率转换关系；步骤4：模型检验与再训练判定，提供了一种对不同区域的光伏短期功率预测具体很好的适应性的一种基于风速预报提高光伏短期功率预测精度的方法。
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