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公开(公告)号:CN115733214A
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202211450903.0
申请日:2022-11-18
Applicant: 国网安徽电动汽车服务有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明的一种车‑站‑网三方博弈的电动汽车有序充电控制方法及系统,包括:根据区域路网‑电网的耦合关系以及用户出行规律,预测日次区域内电动汽车充电负荷的时空分布特性;以最小网损为目标,在满足电动汽车充电量的前提下,建立配电系统运营商运行优化模型;以充电成本最小为目标,在满足电动汽车充电量的前提下,建立电动汽车聚合商运行优化模型;建立配电系统运营商和电动汽车聚合商的运行博弈模型并求解,输出电动汽车用户的充电计划。本发明建立计及路网‑电网耦合的电动汽车充电负荷分布的时空特性模型,刻画EV用户在实际决策场景中的博弈行为,避免博弈结论理想化,实现了充电站充电负荷的精确预测,提高了有序充电方法的精确性。
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公开(公告)号:CN114399529A
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN202111496103.8
申请日:2021-12-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司
Inventor: 张波 , 吕斌 , 刘辉舟 , 欧阳昱 , 赵骞 , 张迪 , 陈荣亚 , 陈小平 , 唐亮 , 左松林 , 马一峰 , 李梁 , 朱敏 , 王永鹏 , 张泽群 , 胡婧 , 李红伟 , 汪胜和 , 陈庆涛 , 杨玉金
Abstract: 一种用于机器人交互的目标选择模型和机器人交互系统,所述系统包括目标选择模块,目标选择模块内设有如权利要求1所述的目标选择模型;目标选择模块用于获取现场人员的交互需求信息,并结合目标选择模型计算现场人员的交互期望值;目标选择模块根据交互期望值从现场人员中筛选目标对象。目标选择模型可结合现场任一人员的交互需求信息判断交互期望值,以便根据交互期望值从现场人员中自动筛选具有与机器人的交互需求的人,以便机器人主动寻找所述具有与机器人的交互需求的人,从而由机器人发起交互,提高了机器人服务的主动性。
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公开(公告)号:CN109858669A
公开(公告)日:2019-06-07
申请号:CN201811586647.1
申请日:2018-12-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q30/00 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及欠费停复电投诉倾向预测领域,具体是涉及一种基于熵值法的欠费停复电投诉倾向预测方法。基于熵值法构建的投诉倾向预测模型;获取源数据宽表,将其包括的最终指标及其取值作为投诉倾向预测模型的输入值,根据投诉倾向预测模型计算各个用户标准化之后的最终综合得分,若用户的最终综合得分高于第一阈值,则判定该用户有投诉倾向。依据熵值法判断用户是否为敏感用户,能够识别客户投诉特征及变化规律,预测客户投诉风险,有效减少投诉压力,拓展服务深度,提高工作效率和提升服务水平。
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公开(公告)号:CN114416917B
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202111495673.5
申请日:2021-12-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司
Inventor: 张波 , 吕斌 , 刘辉舟 , 欧阳昱 , 赵骞 , 李晨光 , 陈荣亚 , 陈小平 , 唐亮 , 尤佳 , 马一峰 , 陈伟 , 倪妍妍 , 刘园 , 左松林 , 李金涛 , 汪胜和 , 陈庆涛 , 杨玉金
IPC: G06F16/334 , G06F16/335 , G06F40/242 , G06F40/279 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于词典的电力领域文本情感分析方法、系统和存储介质,所述方法包括以下步骤:基于神经网络和人工标注数据训练情感指向判断模型,所述情感指向判断模型的输入为用户文本数据,情感指向判断模型的输出为情感指向;获取用户交互信息,并筛选情感极性为设置的目标极性且情感指向为服务提供方的用户交互信息对应的文本数据作为目标文本。本发明中,结合情感极值和情感指向抽取用于体现用户由于服务提供方的服务产生情感波动的目标文本,以便后续结合目标文本进一步提取用户产生情感波动的原因,从而帮助服务提供方根据客户需求改善服务。
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公开(公告)号:CN119003739A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411258511.3
申请日:2024-09-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司
Inventor: 王白根 , 管楚盈 , 杨波 , 王欧 , 鲍兴江 , 刘辉舟 , 齐红涛 , 董兰芳 , 夏泽举 , 胡中鲲 , 齐永虎 , 陈伍 , 钱亚林 , 陆钦 , 季华艳 , 谭华 , 余兆媛
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F16/383 , G06N3/042
Abstract: 本发明涉及电力运营管理,具体涉及一种智能用电安全检查系统,包括多模态知识库建立及检索模块,构建和维护一个全面的电力客户用电安全检查服务多模态知识库,包含用电安全检查服务涉及到的各种知识,并提供智能检索和对话功能,以支持现场服务人员快速获取相关知识;智能终端多模态数据采集与处理模块,通过智能终端采集多模态数据,同时负责开发信息融合和识别算法,以实现对设备运行状态和环境的实时监测与分析,为风险预测和安全管理提供数据支持;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的难以对用电设备安全隐患进行精确、高效识别的缺陷。
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公开(公告)号:CN112256824B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202010981046.1
申请日:2020-09-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/31 , G06N20/00 , G06Q50/10
Abstract: 本发明提出的一种用于机器人服务的业务引导方法,通过意图识别模型获取用户表达信息对应的备选意图及各备选意图对应的概率;从用户表达信息中提取关键字,通过关键字索引模型获取关键字对应的所有意图标签作为验证意图。本发明通过大数据训练的意图识别模型直接对用于表达信息进行意图识别,然后结合关键字进一步对获取的备选意图进行验证和概率调整,最后再根据概率,依次和客户确认备选意图是否正确,以获得客户需要的目标意图,实现高效精确的智能服务引导。
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公开(公告)号:CN111368540B
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202010147537.6
申请日:2020-03-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/253 , G06F40/211
Abstract: 本发明公开了一种基于语义角色分析的关键词信息抽取方法,包括:对与业务相关的对话语句进行中文分词,得到若干个结果词语;对此若干个结果词语分别进行词性标注;根据此若干个结果词语所标注的词性进行句法分析,识别该对话语句的句法结构;根据该对话语句的句法结构进行语义角色分析,分析该对话语句的谓词‑论元结构;基于该对话语句的谓词‑论元结构,并按照预先定义好的规则抽取关键词信息。本发明方法的容错性强、可解释性好;基于“主谓宾定状补”等语法成分分析句子,无需自定义大量的规则,更利于开发人员的理解。
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公开(公告)号:CN113676435A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202010404876.8
申请日:2020-05-14
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于报文解析的数据脱敏方法及装置,包括:获取应用系统与目标数据服务器之间传输链路上的IP报文并进行解析,解析后IP报文信息包括源IP和目的IP;通过比较源IP和目的IP的来源,识别IP报文的传输目的;根据识别结果对IP报文进行封装传输,或者进行数据脱敏处理后封装传输;本发明利用报文解析通用性强的优点,使实际部署简单化,并发处理能力强,适用于海量数据请求的应用场景,且不需要直接操作数据库和获取用户的数据访问权限,降低了数据库和用户隐私泄露的风险。
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公开(公告)号:CN111368540A
公开(公告)日:2020-07-03
申请号:CN202010147537.6
申请日:2020-03-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/253 , G06F40/211
Abstract: 本发明公开了一种基于语义角色分析的关键词信息抽取方法,包括:对与业务相关的对话语句进行中文分词,得到若干个结果词语;对此若干个结果词语分别进行词性标注;根据此若干个结果词语所标注的词性进行句法分析,识别该对话语句的句法结构;根据该对话语句的句法结构进行语义角色分析,分析该对话语句的谓词-论元结构;基于该对话语句的谓词-论元结构,并按照预先定义好的规则抽取关键词信息。本发明方法的容错性强、可解释性好;基于“主谓宾定状补”等语法成分分析句子,无需自定义大量的规则,更利于开发人员的理解。
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公开(公告)号:CN119382160A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411514253.0
申请日:2024-10-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种考虑需求响应的配电网低碳运行方法,包括:构建总的目标函数;构建四个约束条件;组成混合整数线性规划模型,通过对混合整数线性规划模型进行求解,得到配电网在考虑需求响应和储能系统参与的情况下的最优运行策略即全局最优解。本发明通过将碳排放最小化作为目标,优化发电调度和储能系统的充放电管理,使得配电网在运行过程中能够有效地降低碳排放;通过实时调节发电功率、储能系统充放电状态等,使得系统在满足电力需求的前提下显著减少碳排放,顺应了低碳环保的需求;通过优化储能的充放电策略,在电力需求高峰时提供必要的负荷支持,并在低谷时段有效储存多余电力,提升了储能系统的整体经济效益。
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