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公开(公告)号：CN111769603A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010670337.9
申请日：2020-07-13
申请人： 国网天津市电力公司
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明实施例公开了一种基于电-气耦合系统安全裕度的机组优化调度方法包括：建立电-气安全裕度的天然气发电机优化调度模型，基于所述电-气安全裕度的天然气发电机优化调度模型建立N维几何超空间；基于天然气发电机出力的初始增长方向gk,1,k＝0，利用连续多能流算法进行搜索，得到边界点sk,1；对所述初始方向gk,1施加小扰动，形成N-1个新的搜索方向；根据法线S在a点切线方向上的投影Δu，更新搜索方向gk+1，1，判断Δu是否小于预设阈值ε，在小于预设阈值ε时，根据所述Δu对应的边界点作为最大安全裕度；根据所述最大安全裕度对机组进行优化调度。
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公开(公告)号：CN111008673A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911346952.8
申请日：2019-12-24
IPC分类号： G06K9/62 , G06F16/2458 , G06F21/55 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及配电网信息物理系统故障诊断分析领域，尤其涉及配电网信息物理系统恶性数据链提取方法，由于恶性数据链干扰配电网的信息输出和转发控制能力，因此需检测配电网信息物理系统中的恶性数据链，本发明根据恶性数据时间序列节点融合恶性数据链能量特征，并构建其高维映射结构，通过高维映射结构拟合恶性数据，获取恶性数据链。采用谱特征提取方法建立恶性数据链谱特征量模型，实现配电网信息物理系统恶性数据链的分类检测；仿真结果表明，采用该方法进行配电网信息物理系统恶性数据链检测的自适应性较好，分辨能力较强，在配电网信息物理系统恶性数据链检测识别中具有很好的应用价值。
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公开(公告)号：CN110570023A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910758297.0
申请日：2019-08-16
摘要： 本发明涉及基于SARIMA-GRNN-SVM的短期商业电力负荷预测方法，包括如下步骤：通过对负荷曲线的分析得出商业电力负荷波动的影响因素；对商业电力负荷时间序列预测与多因素回归预测构建单一预测模型；构建SVM模型，并利用训练样本对SVM模型进行参数优化与训练，通过网格搜索与交叉验证法进行SVM模型的参数优化；将SARIMA模型、GRNN模型得出的预测日的预测值输入到训练后的SVM模型中，即得到预测日的商业电力负荷预测值。本发明克服了单一预测模型无法综合考虑商业负荷的周期性变化与影响因素导致预测结果易发生较大误差的问题，提升了预测精确度与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112383065B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202011174798.3
申请日：2020-10-28
发明人： 杨帆 , 张章 , 李桂鑫 , 徐晶 , 徐科 , 刘英英 , 罗涛 , 迟福建 , 胡源 , 王哲 , 孙阔 , 夏冬 , 张梁 , 张雪菲 , 崔荣靖 , 李娟 , 祁彦鹏 , 王世举 , 李广敏 , 郑戍洁 , 杨国朝 , 张宏艳 , 刘伟 , 赵长伟 , 范朕宁
摘要： 本发明提供基于分布式模型预测控制的配电网动态电压控制方法，包括：建立分布式光伏动态数学模型并将其离散化；建立分布式储能动态数学模型并将其离散化；基于潮流计算，得出配电网络电压‑有功无功灵敏度矩阵，将配电网络模型进行分解，将其转化为弱耦合子系统模型，并求解子系统模型拓扑参数；将分布式光伏、储能、配电网络子系统模型统一整理为整体配电网动态电压控制模型；考虑分布式储能的荷电状态、额定容量和最大有功出力限制，以及分布式光伏的最大无功出力限制；根据配电网控制模型，基于分布式模型预测控制方法，实时计算配电网动态电压控制指令；本发明能够弥补传统配电网电压控制的不足，解决大量分布式电源并网的电压问题。
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公开(公告)号：CN113285488B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110577522.8
申请日：2021-05-26
摘要： 本发明公开了基于多层级架构的混合储能协调控制方法，包括如下步骤：确定电化学储能本地级运行响应模型；确定超导储能本地级运行响应模型；确定储能系统本地级自动响应控制策略；确定配电网混合储能、分布式光伏、负荷、线路整体设备互联关系模型；确定储能系统协同级自动响应控制策略；利用模型预测控制方法获取协同级自动响应控制指令，下发至混合储能系统；本发明有效解决了配电网中分布式新能源渗透率较高导致的电压波动以及储能的控制问题。
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公开(公告)号：CN112287559B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202011239481.3
申请日：2020-11-09
IPC分类号： G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/08
摘要： 本发明提供了一种冷热管网虚拟储能的配电网供电能力分析方法及装置，涉及电网评估的技术领域，具体包括：构建冷热负荷用户舒适度模型以及冷热管网虚拟储能模型，并获取热感平均标度预测指标以及热管网时滞热量；基于热管网时滞热量获取热管网时滞热量所需的电能；判定热感平均标度预测指标是否在阈值之内；若在，则获取主变压器负载率以及馈线负载率，构建供电能力目标函数，并基于热管网时滞热量所需的电能、主变压器负载率以及馈线负载率构建约束条件，获取供电能力目标函数的最大值。通过本发明提供的方法和装置，可以进一步提挖掘城市配电网的供电能力，更大地发挥配电网的资源利用效能，提升电网建设与运行的经济性。
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公开(公告)号：CN111769603B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202010670337.9
申请日：2020-07-13
申请人： 国网天津市电力公司
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明实施例公开了一种基于电‑气耦合系统安全裕度的机组优化调度方法包括：建立电‑气安全裕度的天然气发电机优化调度模型，基于所述电‑气安全裕度的天然气发电机优化调度模型建立N维几何超空间；基于天然气发电机出力的初始增长方向gk,1,k＝0，利用连续多能流算法进行搜索，得到边界点sk,1；对所述初始方向gk,1施加小扰动，形成N‑1个新的搜索方向；根据法线S在a点切线方向上的投影Δu，更新搜索方向gk+1，1，判断Δu是否小于预设阈值ε，在小于预设阈值ε时，根据所述Δu对应的边界点作为最大安全裕度；根据所述最大安全裕度对机组进行优化调度。
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公开(公告)号：CN109165792B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201811072221.4
申请日：2018-09-14
摘要： 本发明涉及一种基于SOA‑WNN的光伏短期输出功率预测方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、构建基于皮尔森相似系数的相似日选取原则，确定小波神经网络的拓扑结构；步骤2、采用人群搜索算法以输出误差最小为适应度函数对小波神经网络的权值及小波基函数中的参数进行优化；步骤3、基于步骤2的小波神经网络参数优化，将相似日数据样本带入小波神经网络中进行建模，得到光伏短期输出功率预测值。本发明将小波分析与BP神经网络进行融合，可以改善原有算法的固有缺陷，并利用人群搜索法在速度及全局搜索上的优势对小波神经网络进行改进。
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公开(公告)号：CN112287559A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011239481.3
申请日：2020-11-09
IPC分类号： G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/08
摘要： 本发明提供了一种冷热管网虚拟储能的配电网供电能力分析方法及装置，涉及电网评估的技术领域，具体包括：构建冷热负荷用户舒适度模型以及冷热管网虚拟储能模型，并获取热感平均标度预测指标以及热管网时滞热量；基于热管网时滞热量获取热管网时滞热量所需的电能；判定热感平均标度预测指标是否在阈值之内；若在，则获取主变压器负载率以及馈线负载率，构建供电能力目标函数，并基于热管网时滞热量所需的电能、主变压器负载率以及馈线负载率构建约束条件，获取供电能力目标函数的最大值。通过本发明提供的方法和装置，可以进一步提挖掘城市配电网的供电能力，更大地发挥配电网的资源利用效能，提升电网建设与运行的经济性。
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公开(公告)号：CN111525619A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010395874.7
申请日：2020-05-12
申请人： 国网天津市电力公司
摘要： 本发明实施例公开了一种基于可控负荷的交直流混合能源系统优化调度方法，包括：确定分布式能源侧可控负荷和不可控负荷；根据可控负荷计算运行周期内的核减成本；计算分布式能源侧各个交流放电设备和直流放电设备在运行周期内的运行成本以及电池储能装置在运行周期内的损耗成本；基于各个交流放电设备和直流放电设备的输出功率模型预测各个交流放电设备和直流放电设备在运行周期的发电量；根据上述计算结果和当前主电网的电力价格对交流放电设备中可控变量和直流放电设备中的可控变量进行调度调整，以使得系统分布式能源侧运行成本最小。
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