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公开(公告)号：CN117194614A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311447367.3
申请日：2023-11-02
发明人： 高晓欣 , 许元斌 , 刘永清 , 刘玉玺 , 王思宁 , 许海清 , 赵海翔 , 李刚 , 欧阳红 , 杨强 , 王宇 , 王明 , 焦艳斌 , 韩泽华 , 陈刚 , 卜娜 , 韩嘉佳 , 孙歆 , 颜拥 , 姚影
IPC分类号： G06F16/33 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F16/35 , G06F18/22 , G06F18/24
摘要： 本申请公开一种文本差异识别方法、装置和计算机可读介质，分别获取待分析文本的关键信息和标准文本的关键信息，将待分析文本的关键信息对应的第一语句和标准文本的关键信息对应的第二语句进行拼接得到嵌入向量，将嵌入向量输入预先训练好的BERT模型中，得到上下文编码向量，利用上下文编码向量得到第一语句和第二语句的匹配信息量，从而通过嵌入向量和匹配信息向量，得到第一语句和第二语句的语义相似度，通过预先训练的BERT模型可以得到准确率高的语义相似度，之后获取第一语句和第二语句的结构相似度，最后通过语义相似度和结构相似度，计算求得待分析文本和标准文本间的文本相似度。
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公开(公告)号：CN109376971A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811631888.3
申请日：2018-12-29
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向电力用户的负荷曲线预测方法及系统，所述方法包括：查找与目标电力用户的待预测日期匹配的目标历史日期；确定与所述目标历史日期对应的采用预设的构建方法构建的目标预测模型；获取所述目标电力用户的待预测日期关联的各个影响参数；将所述各个影响参数传递给所述目标预测模型进行预测，得到所述目标电力用户的负荷曲线。上述的预测方法，通过查找与所述目标用户的待预测日期相匹配的目标历史日期，并确定与所述目标历史日期对应的目标预测模型，依据所述目标预测模型对所述目标用户的待预测日的负荷曲线进行预测，得到所述目标电力用户的负荷曲线。实现了对电力用户用电情况的预测。
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公开(公告)号：CN118839756A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410522326.4
申请日：2024-04-28
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06N5/022 , G06N5/04 , G06F16/36 , G06F16/332
摘要： 本申请提供一种基于知识图谱的问答系统构建方法及相关设备。所述方法包括：对获取的标准文件的内容进行提取并进行预处理，得到标准信息；对标准信息进行分析，得到实体信息和实体关系信息；基于所述实体信息和所述实体关系信息构建知识图谱；基于预设的专家示例样本和所述知识图谱对预设的智能体进行训练，对知识图谱中潜在关系进行推理和补全，得到更新后的知识图谱；基于所述更新后的知识图谱构建问答系统。本申请实施例通过梳理多份电站建设相关标准中的海量知识及以及充分挖掘潜在信息，将标准数字化，依据现有知识建立电站建设有关的知识图谱，并用于建设电站建设有关的问答系统，以帮助现场建设人员快速高效地查询施工项目有关标准内容。
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公开(公告)号：CN118535984A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410749351.6
申请日：2024-06-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了计算机应用技术领域的一种基于对比学习的电力行业标准条款语义相似性度量方法、系统、介质及设备，旨在解决现有技术无法满足实际需求的问题。获取待比较的电力行业标准条款数据对；对待比较的电力行业标准条款数据对进行数据预处理，得到处理后待比较的电力行业标准条款数据对；基于训练并优化好的RoBERTa模型进行数据编码，得到处理后待比较的电力行业标准条款向量对；计算处理后待比较的电力行业标准条款向量对的相似性，并得到相似性评分；根据相似性评分度量待比较的电力行业标准条款数据之间的语义相似性。本发明能提高工作效率、降低安全风险、解决数据稀缺问题、推动电力行业标准化和智能化的发展以及解决标准文件冲突和重叠问题。
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公开(公告)号：CN118504561A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410522325.X
申请日：2024-04-28
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/295 , G06F40/194 , G06F16/35 , G06F40/211 , G06N3/0464 , G06F40/16 , G06F40/30
摘要： 本申请一个或多个实施例提供一种电力标准条款差异识别方法及相关设备。所述方法包括：提取电力标准条款的特征数据；所述特征数据包括语义特征、上下文特征和实体关系特征；根据所述特征数据，通过表示向量生成模型得到所述电力标准条款的表示向量；根据所述表示向量，利用分类模型筛选相似条款对；对所述相似条款对的相似度进行二次筛选，得到目标条款对。本申请提供的技术方案，一方面在进行相似电力标准条款筛选之前对电力标准条款进行特征提取和表示向量生成，以此提高相似条款筛选的效率和准确度；另一方通过不同的分类模型进行两层筛选，以提高筛选结果的准确度。由此，本申请的技术方案具有提高电力标准条款差异识别效率和准确度的优点。
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公开(公告)号：CN118504521A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410540131.2
申请日：2024-04-30
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06F40/103 , G06F40/295 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/082
摘要： 本公开提供一种目标文本的处理方法及相关设备。该方法包括：获取待处理的目标文本；基于训练好的BERT模型对所述目标文本进行编码，得到第一编码向量；基于注意力机制对所述语义编码向量进行加权处理更新所述第一编码向量的权重，得到第二编码向量；基于随机条件常模型和所述第二编码向量确定所述目标文本中与所述第二编码向量对应的文本对象的预测标签；基于预设标识符从所述第一编码向量提取得到句子向量，以及从第一编码向量中提取实体向量；基于所述句子向量和实体向量拼接得到实体对；基于所述实体对进行实体关系分类，得到关系分类结果；按照预设格式将具有所述标签的文本对象和所述关系分类结果得到目标处理结果。
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公开(公告)号：CN118470731A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410522645.5
申请日：2024-04-28
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06V30/412 , G06V30/413 , G06V30/414 , G06V30/418
摘要： 本申请实施例提供一种复杂表格信息智能提取方法及装置，包括：获取表格图像；从所述表格图像中提取表格框架，得到表格框架图像和各单元格的位置信息；根据所述位置信息，对所述表格图像进行裁剪，得到对应各单元格的单元格图像；对于每个单元格图像，利用预设的内容识别模型，从所述单元格图像中提取单元格内容；利用预设的内容分类模型，确定所述单元格内容的类型；基于各单元格的位置信息、单元格内容、类型，重塑表格信息，能够对结构复杂的表格进行处理，得到准确的表格信息。
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公开(公告)号：CN109376971B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201811631888.3
申请日：2018-12-29
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向电力用户的负荷曲线预测方法及系统，所述方法包括：查找与目标电力用户的待预测日期匹配的目标历史日期；确定与所述目标历史日期对应的采用预设的构建方法构建的目标预测模型；获取所述目标电力用户的待预测日期关联的各个影响参数；将所述各个影响参数传递给所述目标预测模型进行预测，得到所述目标电力用户的负荷曲线。上述的预测方法，通过查找与所述目标用户的待预测日期相匹配的目标历史日期，并确定与所述目标历史日期对应的目标预测模型，依据所述目标预测模型对所述目标用户的待预测日的负荷曲线进行预测，得到所述目标电力用户的负荷曲线。实现了对电力用户用电情况的预测。
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公开(公告)号：CN110992100A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911234983.4
申请日：2019-12-05
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明提供了一种电力营销系统构建方法及装置，该方法应用于预先构建的电力营销系统构建平台，该方法包括：接收用户输入的系统构建指令，首先解析用户的需求信息，获得业务对象，进一步获得业务单元，然后将业务单元逐层封装得到业务模块，进而得到满足用户需求的系统。该过程中的业务单元是独立存在的，能够根据用户的需求灵活配置，满足了对构建系统灵活性的需求。
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公开(公告)号：CN109784388A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811653194.X
申请日：2018-12-29
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种窃电用户识别方法和装置，该方法包括：获取待分析的目标用户的用电数据；依据该目标用户的用电数据，并利用预先训练得到的深度学习模型，确定该目标用户具有窃电行为的概率，该深度学习模型为利用多个历史窃电用户的用电数据为训练样本训练得到的；在基于所述深度学习模型确定出该目标用户具有窃电行为的概率超过深度学习模型中预先学习出的目标阈值的情况下，将该目标用户识别为存在窃电风险的用户。本申请可以基于用户的用电数据识别出存在窃电嫌疑的窃电用户，有利于提高识别窃电用户的便捷性和高效性。
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