公开(公告)号：CN107423651A

公开(公告)日：2017-12-01

申请号：CN201610383793.9

申请日：2016-06-01

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 徐杰 ,  王博 ,  陈训逊 ,  王东安 ,  薛晨

IPC: G06K7/14

CPC classification number: G06K7/1417 ,  G06K7/1443

Abstract: 本发明为一种互联网QR码图像监测方法，如下步骤：(1)图像预处理，对QR码图片进行预处理；(2)定位标志图形提取；(3)图像孔洞填充；(4)二维码区域提取；经过以上步骤，得到二维码所在区域。本发明的有益效果在于：本发明能够有效实现网络中的QR码图像定位方法，满足新形势下国家对网络多媒体信息安全的强烈需求。

公开(公告)号：CN105007194A

公开(公告)日：2015-10-28

申请号：CN201510271692.8

申请日：2015-05-25

Applicant: 上海南邮实业有限公司 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 黄亮 ,  吴震 ,  王东安 ,  王博 ,  薛晨 ,  肖国营

IPC: H04L12/26 ,  H04L29/06

Abstract: 本发明提供了一种自动识别网络协议的方法，属于网络协议识别。本方法首先设计协议的特征向量，设置特征向量中的特征值种类，选定各特征值的获取方法，并针对不同协议，为特征值设置权重；然后，针对各已知协议，抓取协议的数据包，确定已知协议的特征向量；抓取网络数据流，确定各网络数据包的特征值，构造网络数据流的特征向量，将网络数据流的特征向量与已知协议的特征向量进行比对，根据比对结果判断网络数据流的协议类型。本发明只需要根据特征向量的比对结果，即可确定数据流协议的类型，对于新出现的协议，也可以自动进行标识、归类，大大提高了新协议的识别速度，也提高了协议识别的灵活性和稳定性。