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公开(公告)号：CN108964087B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN201810817953.5
申请日：2018-07-23
申请人： 国网甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
发明人： 陈钊 , 汪宁渤 , 马彦宏 , 丁坤 , 赵龙 , 周强 , 马明 , 王定美 , 张艳丽 , 吕清泉 , 周识远 , 李津 , 张珍珍 , 黄蓉 , 张金平 , 张健美 , 王明松 , 张睿骁 , 高鹏飞
摘要： 本发明提供一种基于双层模型预测结构的多区域协同联合调频控制方法。该方法在在上层实现基于经济性模型预测控制的多约束条件下跨区域AGC机组稳态功率优化分配；在下层实现基于分布式模型预测控制的多区域AGC机组动态频率优化控制。在慢时间尺度(分钟级)上实现了考虑联络线断面安全约束的跨区域AGC机组的稳态功率优化分配，在短时间尺度(秒级)上实现了各区域AGC机组的动态频率优化控制。
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公开(公告)号：CN108964087A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810817953.5
申请日：2018-07-23
申请人： 国网甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
发明人： 陈钊 , 汪宁渤 , 马彦宏 , 丁坤 , 赵龙 , 周强 , 马明 , 王定美 , 张艳丽 , 吕清泉 , 周识远 , 李津 , 张珍珍 , 黄蓉 , 张金平 , 张健美 , 王明松 , 张睿骁 , 高鹏飞
摘要： 本发明提供一种基于双层模型预测结构的多区域协同联合调频控制方法。该方法在在上层实现基于经济性模型预测控制的多约束条件下跨区域AGC机组稳态功率优化分配；在下层实现基于分布式模型预测控制的多区域AGC机组动态频率优化控制。在慢时间尺度(分钟级)上实现了考虑联络线断面安全约束的跨区域AGC机组的稳态功率优化分配，在短时间尺度(秒级)上实现了各区域AGC机组的动态频率优化控制。
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公开(公告)号：CN108448646A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810041348.3
申请日：2018-01-16
申请人： 华北电力大学 , 国网甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
发明人： 荣俊杰 , 刘文颖 , 汪宁渤 , 蔡万通 , 周强 , 朱丹丹 , 陈钊 , 夏鹏 , 王方雨 , 马明 , 吕良 , 丁坤 , 张雨薇 , 赵龙 , 王贤 , 郭虎 , 王明松 , 姚春晓 , 张健美 , 曾文伟 , 王定美 , 张尧翔 , 许春蕾 , 李宛齐 , 聂雅楠 , 冉忠
IPC分类号： H02J3/46
CPC分类号： Y02E10/763 , H02J3/46 , H02J2003/007
摘要： 本发明公开了一种考虑直流外送功率调节特性的源网协调调峰方法，属于电网新能源调峰技术领域，包括：根据系统日前风电出力和负荷预测值确定系统等效负荷变化曲线；建立不同调峰模式下的调峰模型；在不同的调峰模式下，制定常规能源出力和直流外送功率的调整计划；对系统当日运行计划进行修正，得到系统调峰运行安排。本发明提供的一种考虑直流外送功率调节特性的源网协调调峰方法能够充分调动系统的调峰潜力，对系统外送功率及常规能源出力进行安排，为风电消纳受阻问题的解决提供了思路。
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公开(公告)号：CN105633986B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201610119955.8
申请日：2016-03-03
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 华中科技大学 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
CPC分类号： Y02E40/50
摘要： 本发明涉及一种基于动态同步信号定向的并网变换器暂态控制方法，该方法包括以下步骤：⑴采集三相电网电压信号、电流信号；⑵得到正序电压和负序电压；⑶得到正序和负序电压相位信号；⑷得到正序和负序锁相环输出同步信号的误差：⑸得到精确同步电网电压正负序分量相位信号的动态正序、负序同步信号：⑹得到正反转坐标系中包含直流量与两倍电网频率的电流；⑺得到正序和负序有功无功电流的反馈信号；⑻获得误差信号；⑼得到正序和负序分量；⑽获得电压参考信号，该电压参考信号通过SVPWM模块调制后得到控制变换器功率器件的开关信号；开关信号输入至并网变换器Ⅱ、并网变换器Ⅰ。本发明可实现对变换器输出电流正负序分量进行有效控制的目的。
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公开(公告)号：CN108416372B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN201810142361.8
申请日：2018-02-11
申请人： 同济大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于多种传感器的风电场风速获取方法，具体步骤为：集合传感器测得的测风塔风速和机头风速，分别通过Kalman滤波器进行卡尔曼滤波数据融合和贝叶斯估计法数据融合，最终俩组融合算法算出的风速大小可以取平均值，得到最终的数据融合之后的风速。本发明公开的方法将卡尔曼和贝叶斯估计数据融合技术应用到风电场中，使测风塔风速与机头风速融合出一个更为精确的风速，提升系统精度，使得出力计算更为准确，提高了整个系统的可信度。
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公开(公告)号：CN108399429B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201810142929.6
申请日：2018-02-11
申请人： 同济大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
发明人： 马明 , 沈润杰 , 何斌 , 汪宁渤 , 曹银利 , 吕清泉 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 李晓虎 , 张鹏 , 韩自奋 , 张健美 , 周强 , 赵龙 , 王明松 , 王定美 , 陈钊 , 张艳丽 , 王琼 , 张睿骁
IPC分类号： G06K9/62 , G06F16/2458 , G06Q10/06 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于大数据挖掘技术的风电场群发电能力评估方法，具体步骤为：多种传感器的风电场风速获取；风电场内立体式风速分布关联图建立；多种方法数据融合的风电场发电能力评估；进行风电场群风速立体网络建立；实现基于大数据挖掘技术的风电场群发电能力评估。本发明公开的方法创新性的引用基于空间降尺度的风电场群相关性区域划分方法，使风速计算和获取更为精确；使用标杆风机法、修正风速网络方法、理论出力还原表法计算总理论出力，同时将卡尔曼数据融合应用在理论出力方面，使得总理伦出力计算更为准确。
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公开(公告)号：CN107506949B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201710935988.4
申请日：2017-10-10
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 清华大学 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明提出的一种光伏数据聚类方法是根据包含总辐照度时序差分序列方差的辐照度的特征指标体系设置神经网络的聚类类别，使用样本对聚类模型进行训练后，对采集的光辐照度进行聚类。该方法获取聚类结果的数据规律性强，可以满足高精度的短期光伏功率预测的目的。
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公开(公告)号：CN104680424B
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201510050089.7
申请日：2015-01-30
申请人： 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
发明人： 马明 , 汪宁渤 , 何世恩 , 马彦宏 , 韩旭杉 , 韩自奋 , 贾怀森 , 张鹏 , 刘光途 , 赵龙 , 周强 , 王定美 , 张健美 , 吕清泉 , 王明松 , 陈钊 , 张艳丽 , 丁坤 , 李津 , 周识远 , 路亮 , 黄蓉 , 张金平 , 摆念宗
摘要： 本发明公开了一种大型光伏电站的电压电能情况预估方法，包括，利用采集的光伏电站周围的环境数据经过二元插值方法对采集的环境数据处理，得到光伏电站内部各个地点的环境模型；建立光伏陈列模型；建立逆变器模型；建立电网侧模型；将建立的光伏陈列模型、逆变器模型和电网侧模型进行整合从而建立光伏电站的电压电能情况预估模型，即将光伏陈列模型的输出数据作为逆变器模型的输入数据，将逆变器模型的输出数据作为电网侧模型的输入数据；对的光伏电站的电压电能情况预估模型的电压和电流进行检测，从而计算出光伏电站的电能输出情况以及电压质量。实现充分利用太阳能资源，降低成本，获得更大的经济效益和社会效益的优点。
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公开(公告)号：CN108390645A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810142365.6
申请日：2018-02-11
申请人： 同济大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于基于无人机和热成像技术的光伏板故障定位方法，通过多旋翼无人机携带热成像相机在空中获取光伏面板的红外图像并用机载处理器对红外图像的处理判断是否存在热斑故障；计算无人机的最优巡检路径，通过对飞行过程中的位置修正保证无人机在规划好的巡检路径上；通过机载定位设备获取无人机的实时位置，发现故障时以无人机的位置(经纬度信息)和故障在图像中的位置结合定位故障位置并存储、上传相关信息；通过地面标记物实现无人机的精确定点降落和自动充电，进而实现整个过程的自动化。本发明公开的光伏板故障定位方法能够实现智能、高效地对光伏面板进行故障检测定位，以达到光伏电站运维目的。
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公开(公告)号：CN108197840A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810141852.0
申请日：2018-02-11
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 同济大学
发明人： 汪宁渤 , 马明 , 曹银利 , 沈润杰 , 何斌 , 韩旭杉 , 马彦宏 , 李晓虎 , 张鹏 , 韩自奋 , 张健美 , 周强 , 赵龙 , 王明松 , 吕清泉 , 王定美 , 陈钊 , 张艳丽 , 张睿骁 , 周识远 , 张金平 , 黄蓉 , 李津 , 张珍珍 , 高鹏飞
摘要： 本发明公开了一种风电场群风速立体网络的建立方法，具体步骤为：读入风电场群地理信息以及风速历史数据；考虑时间延迟修正经验变异函数获得修正经验变异图；选取参考风电场并划分相关性区域；利用经验函数描述风电场相关性；进行目标风电场场景生成和削减；获取目标风电场最优风速曲线并同理获取风电场群内各风电场最优风速曲线；基于相关性分析的风电场群风速分析预测方法，并且对应风电场的经纬度信息得到最终的立体风速分布关联图。本发明公开的方法可以将研究风电场群风速分布的问题，先转化为各个相关性区域内风速分布的问题，结合各个相关性区域的风速分布，最终得到整个风电场群的风速分布，大大提高了整个系统的准确性和稳定性。
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