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公开(公告)号:CN110909810A
公开(公告)日:2020-03-24
申请号:CN201911186893.2
申请日:2019-11-26
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于数据挖掘和变分模态分解的可再生能源短期预测方法,包括以下步骤:1)聚类过程划分数据簇:在给定的数据集中,通过聚类算法将其分成一些不同的组,提取历史发电与环境特征相似的数据至同一个类中;2)变分模态分解处理历史数据:通过不断迭代并搜寻出变分模型的最优解以确定出每个模态分量带宽和中心频率,将信号在频域内进行自适应的剖分;3)利用极限学习机预测未来数据。本发明实施例的技术方案结合了K-means聚类技术,变分模态分解和极限学习机来预测可再生能源的的发电量;本发明相比于传统预测方法具有更好的准确性。
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公开(公告)号:CN110417042A
公开(公告)日:2019-11-05
申请号:CN201910760907.0
申请日:2019-08-16
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种抑制直流系统连续换相失败的安全控制方法和系统,包括直流安全稳定控制主站、整流换流控制子系统与逆变侧状态检测子系统,基于换相失败机理,通过检测直流系统换相失败次数和逆变侧换流母线电压,进行直流功率速降,从而实现直流连续换相失败抑制。本发明在受端电网弱交流状态下仍然可以降低连续换相失败风险,可有效阻止直流系统发生连续换相失败故障,提高交直流混联系统运行安全稳定性。
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公开(公告)号:CN112234657B
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202011015368.7
申请日:2020-09-24
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于新能源联合出力和需求响应的电力系统优化调度方法,包括:根据需求侧响应模型和多个新能源的联合出力模型构建电力调度优化模型;以最小化新能源出力成本、不同新能源场景下需求侧响应成本以及再调度成本为电力调度优化模型的优化目标函数,求解所述优化目标函数得到在新能源场景下需求侧响应的负荷削减量平衡方案,以此控制需求侧响应接入功率。考虑电力系统中各新能源间的非线性相关性和需求响应,得到基于新能源出力波动和需求侧响应的优化调度模型,建立新能源非线性相关性与需求侧响应的接口关系,以实现在各新能源场景下需求侧响应的负荷削减量的平衡,提高新能源消纳水平。
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公开(公告)号:CN108875247B
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN201810699935.1
申请日:2018-06-29
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F111/04
摘要: 本发明公开了一种配电网中分布式光伏电源功率快速优化方法,包括以下步骤:输入优化计算初始参数;进行配电网与光伏逆变器相关变量的量测;将量测信息通过通讯网络集中上传至集中控制器;利用量测信息,基于优化问题模型,由集中控制器进行光伏逆变器功率优化问题的求解;将光伏逆变器有功功率、无功功率决策结果传递给各逆变器,各逆变器按此控制信号在最优状态下运行。本发明所述方法对配电网中分布式光伏逆变器功率进行优化控制,在有较高的计算和控制速度的前提下,能保证较高的优化精度,可以缓解因引入分布式电源而产生的配电网过电压问题,同时能够保证配电网以最经济的状态运行。
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公开(公告)号:CN110705694A
公开(公告)日:2020-01-17
申请号:CN201910951934.6
申请日:2019-09-30
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人: 麻常辉 , 周宁 , 李山 , 张宇帆 , 艾芊 , 王亮 , 张冰 , 马琳琳 , 武诚 , 张志轩 , 房俏 , 陈博 , 刘文学 , 赵康 , 李文博 , 蒋哲 , 杨冬 , 马欢 , 邢鲁华
摘要: 本发明公开了一种基于特征提取的面向边缘数据中心的窃电监测方法,包括以下步骤:S1,深度卷积生成对抗网络训练,并提取特征;S2,将提取的特征输入L2SVM算法进行训练;S3,利用训练后的L2SVM算法进行窃电监测。本发明实施例的技术方案通过在集中式数据中心训练深度卷积生成对抗网络,克服了在边缘数据中心训练深度学习网络算力不足的缺点;将DCGAN鉴别器作为特征提取模型,由于深度学习网络具有非线性以及逐层映射的特点,可以实现信息的有效提取;在边缘数据中心,基于DCGAN提取得到特征,部署采用L2SVM算法的窃电监测模型,实现窃电监测的准确度与计算效率的兼顾。
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公开(公告)号:CN110601222A
公开(公告)日:2019-12-20
申请号:CN201910761828.1
申请日:2019-08-19
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人: 麻常辉 , 邵泰衡 , 王亮 , 杨冬 , 马欢 , 赵康 , 张冰 , 陈博 , 马琳琳 , 武诚 , 房俏 , 张志轩 , 邢鲁华 , 蒋哲 , 周宁 , 李山 , 赵其浩 , 韩世浩 , 刘文学
摘要: 本发明涉及一种基于Lévy飞蛾算法的分数阶负荷频率控制方法,通过搭建包含分数阶PID控制器的区域互联电网负荷频率控制仿真模型,选择系统时域输出响应的时间乘误差绝对值积分指标最小化作为参数优化设计问题的目标函数,应用Lévy飞蛾算法搜索获得最优的分数阶PID控制器参数对区域控制偏差ACE进行控制。Lévy飞蛾算法是在原始飞蛾优化算法的基础上,引入Lévy飞行策略,通过局部小范围的游动路径与大范围的跃迁路径相结合,可以使飞蛾的轨迹更加具有随机性,从而避免陷入局部最优,提高算法的全局搜索能力。与传统的LFC方案相比,本发明具有很好的控制效果,能够使得LFC系统的动态性能和抗扰动能力大大提高。
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公开(公告)号:CN110601184A
公开(公告)日:2019-12-20
申请号:CN201910871015.8
申请日:2019-09-16
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种考虑升压主变容量的风电场扩展光伏多目标优化方法,改进了独立的风光气象模型,考虑了风速和太阳辐射强度变化间的相关性,并将气象数据转化为发电出力数据;构建了以场地面积和升压主变容量为约束条件,以升压主变利用率最大、功率变异系数和清洁能源浪费率最小为目标函数的多目标优化模型;基于蒙特卡罗方法以小时为时间尺度仿真得到所研究地区的长期气象数据,采用多目标粒子群算法求解Pareto最优解集合,并考虑了扩展升压主变容量对最终方案的影响。
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公开(公告)号:CN109325636A
公开(公告)日:2019-02-12
申请号:CN201811285468.4
申请日:2018-10-31
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人: 蒋哲 , 邢鲁华 , 李智 , 张鹏飞 , 麻常辉 , 赵光锋 , 杨冬 , 陈博 , 周宁 , 张丹丹 , 李新 , 张冰 , 马琳琳 , 李文博 , 武诚 , 武乃虎 , 李山 , 张磊 , 马欢 , 王亮 , 赵康
摘要: 本发明实施例公开了一种虚拟电厂中电动汽车换电站的容量优化配置方法,包括将电动汽车换电站的电池系统容量、PCS的额定功率以及电动汽车换电站各时段的计划充放电功率作为决策变量,各时段风电场的实际功率和实际换电需求作为随机变量,构建电动汽车换电站的容量优化配置模型;以未被满足电量指标、弃风电量指标和年化收益指标实现概率的最大化为容量优化模型的优化目标,确定最优的电池系统容量和PCS额定功率。本发明综合考虑电池和PCS价格以及谷峰电价等因素,确定电池系统和PCS的容量配置,从而指导电动汽车换电站的容量配置,有效提高了规划结果在实际运行中的可行性。
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公开(公告)号:CN109274126A
公开(公告)日:2019-01-25
申请号:CN201811426021.4
申请日:2018-11-27
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种风储联合发电中储能系统双时间尺度控制方法,构建两层控制框架,在外层控制中,基于优化理论来调度储能系统大时间尺度上各时段的基准出力;在内层控制中,以外层优化结果为控制约束,平抑风电出力小时间尺度上的高频波动。通过内外层控制间的协调配合,利用储能系统平抑风电出力波动性、提高电网运行经济性及对风电的消纳能力。
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公开(公告)号:CN109165474A
公开(公告)日:2019-01-08
申请号:CN201811192658.1
申请日:2018-10-13
申请人: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于神经网络的逆变器重复控制设计方法,包括步骤1:利用控制理论分析逆变器传统传递函数,选择合适的控制算法用于逆变器底层控制,使用神经网络算法对理论模型进行离线辨识,模型基本结构选用获得神经网络辨识模型起始参数;步骤2:将所获取的初始辨识模型为基准在线辨识学习,获取逆变器传统控制闭环的实际辨识模型;步骤3:利用辨识模型信息构造逆传递函数,替代重复控制补偿环节;步骤4:将辨识模型参数实时存储,每次投入装置时,导入系统学习模型的最新数据。采用本发明的方法省去了大量参数设计选择的繁琐工作,可避免参数漂移对重复控制的影响,提高了重复控制环节的稳定性与鲁棒性,可在逆变器及相关领域推广使用。
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