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公开(公告)号：CN112953723A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110181127.8
申请日：2021-02-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种车载入侵检测方法及装置，包括接收新消息，提取新消息的新消息标识和新时间戳；根据新消息标识，查询时间信息队列，确定新消息标识对应的时间信息；根据新时间戳和时间信息，按照预设的检测条件，判断新消息是否为异常消息；当判断新消息为异常消息时，输出提示信息。本实施例能够对CAN总线上接收的消息进行轻量级的异常入侵检测，复杂度低，准确度高。
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公开(公告)号：CN112559983B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110199169.4
申请日：2021-02-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F21/14
Abstract: 本公开提供一种软件安全加固方法、装置、电子设备及存储介质，包括：在预先获取的待加固软件中提取识别信息；根据待加固软件确定待加固代码和待加固模型；将根据识别信息确定的代码验证信息和模型验证信息分别添加至待加固模型和待加固代码中以得到加固模型和加固代码；以及将加固模型和加固代码重组以得到加固软件。本公开在待加固代码和待加固模型之间构建相互认证的关系，不需要对待加固模型进行再训练，保证了加固后的模型的运行精度，且并没有对软件中的核心逻辑进行修改，减少了加固时间。
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公开(公告)号：CN118675012A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410709146.7
申请日：2024-06-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本申请提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，通过第一对比结果和第二对比结果作为一个确定对应目标图像数据的标签是噪声标签或者是非噪声标签的通用判断依据，由于第一对比结果和第二对比结果仅仅依赖于聚类标签以及预测标签，与具体适用哪种数据集无关，因此基于第一对比结果和第二对比结果作为对应目标图像数据的标签是噪声标签或者是非噪声标签的通用判断依据，可以适用于不同的应用场景，之后在利用第一类型图像数据集所训练的预测模型来对经过去除标签处理的第二类型图像数据集进行标签矫正，从而尽可能地提供一个相比于原始的噪声标签更准确的矫正标签，可以减轻噪声标签的不利影响。
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公开(公告)号：CN116232686B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202310015825.X
申请日：2023-01-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供了网络攻击防御模型建立方法、装置、电子设备及存储介质，尽可能地使用低成本特征判别网络攻击行为的类型，当低成本特征无法精确地判别网络攻击行为的类型时再使用高成本特征判别网络攻击行为的类型。降低判别网络攻击行为的成本，并较快地判别网络攻击行为，从而尽可能早地对网络攻击行为采取防御措施。
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公开(公告)号：CN118349843A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410249160.3
申请日：2024-03-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本申请提供一种模型窃取识别方法及相关设备，将特征增强图像输入待识别模型，利用待识别模型输出与待识别模型对应的第一预测向量，以及获取待识别模型与特征增强图像对应的第一模型权值梯度，通过使用特征增强图像无需对目标模型的预测向量和模型结构做修改，因此不会影响目标模型的预测效果，保障用户对于目标模型的使用体验，此外还通过将第一预测向量输入预先经过训练的二元分类器中的与第一窃取场景对应的第一模型，经第一模型得到第一分类结果，同时将第一模型权值梯度输入二元分类模型中与第二窃取场景对应的第二模型，经第二模型得到第二分类结果，实现同时适用于多种窃取场景下的模型窃取识别，避免产生误报以及被自适应攻击绕过等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116488851B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202310219145.X
申请日：2023-03-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L9/00 , H04L67/1097
Abstract: 本申请提供一种隐私计算方法及相关设备，在云服务器上进行计算时采用构建的同态解释器，且该同态解释器的输入是经加密处理后的用户程序和数据，最终输出为相应程序解释执行其输入得到的结果，从而实现算法信息隐藏，完成隐私计算。本申请的方案，云服务器的输入和输出均为密文形式，能够保证用户编写的算法实现信息的机密性以及用户数据的机密性。
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公开(公告)号：CN116566662A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310457458.9
申请日：2023-04-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种种通信网络的用户身份认证方法、会话加密方法及相关设备；该方法包括：利用登录标识和登录口令计算出第一待验因子，若与第一目标因子相同，则计算第一中间量，利用第一中间量将登录标识编码为第二中间量，将登录标识和登录口令编码为第二待验因子，将第一中间量、第二中间量和第二待验因子发送至服务器端；若服务器端具备与登录标识相同的目标标识，则计算出第二目标因子，若与第二待验因子相同，则生成公钥对和私钥对，并计算拿出第三待验因子发送至用户端；用户端计算出为第三目标因子，若与第三待验因子相同，则计算第四待验因子并发送至服务器端；服务器端计算第四目标因子，两者相同，认证登录标识和登录口令合法。
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公开(公告)号：CN116243970A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310233257.0
申请日：2023-03-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F8/75 , G06F16/901 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种C/C++密码学误用分类和检测方法，属于信息安全领域；具体是：首先，对C/C++源代码进行模糊分析，提取代码属性图CPG；然后，对OpenSSL文档提供的各种函数接口进行分类，当接口函数所需的参数涉及到密码学属性，将该接口函数归为关键函数集合A中；接着，从CPG的根节点出发进行遍历，当遇到函数调用节点时，判断该节点的调用函数名是否属于关键函数集合A，如果是，将该节点加入到关键函数列表中，否则继续向下遍历CPG，直到没有后继节点为止；对关键函数列表中的每一项进行分析提取，得到各项对应的要素表，进一步构造最终的密码学要素，并识别其中的误用类型。本发明相比于其他检测技术，减少了检测时需要的条件，提高了程序的易用性。
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公开(公告)号：CN116188007A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310071637.9
申请日：2023-01-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种身份验证方法及系统。所述方法应用于身份验证系统，所述系统包括：计算节点端、用户端、终端设备端；所述终端设备端安装有至少一个应用程序；所述方法包括：所述用户端发送目标身份凭证及开放权限请求至所述终端设备端；所述终端设备端发送所述目标身份凭证及验证请求至所述计算节点端；所述计算节点端响应于确定根据所述验证请求所述目标身份凭证验证通过，发送正反馈信息至所述终端设备端；所述终端设备端根据所述正反馈信息向所述用户端开放所述目标应用程序的权限。通过所述身份验证方法、系统、电子设备及存储介质，可以降低用户信息泄露的风险，从而提高数据安全性。
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公开(公告)号：CN115186770B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211092612.9
申请日：2022-09-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/15 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G07C5/08
Abstract: 本申请提供一种驾驶员身份识别方法和电子设备。所述方法包括：根据获取的冗余数据对获取的原始驾驶数据进行过滤，得到纯净驾驶数据；根据所述纯净驾驶数据的标识域对所述纯净驾驶数据进行预处理，得到驾驶数据集；将所述驾驶数据集输入训练好的身份识别模型，识别得到对应的驾驶员身份；对比所述驾驶员身份与真实的驾驶员身份是否相同；响应于所述驾驶员身份与真实的驾驶员身份相同，所述驾驶员身份识别通过。本申请实施例通过过滤掉冗余数据，有效提升了后续算法的运行效率和性能。另外，对于现有的分类任务可以持续收集样本，使得驾驶员身份识别的结果更加精确，还可以在不改变大框架的前提下增加分类任务，可以支持更加灵活的认证规模。
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