公开(公告)号：CN118521386A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410994623.9

申请日：2024-07-24

申请人： 江西师范大学

发明人： 王明文 ,  邹嘉铭 ,  江威 ,  周怡敏 ,  黄琪 ,  罗文兵

IPC分类号： G06Q30/0601 ,  G06Q30/0201 ,  G06F18/214 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种双视图对齐的负样本优化对比学习推荐方法，包括如下步骤：构建用户物品二部图，采用用户物品二部图构建双视图，对双视图中用户的节点嵌入和物品的节点嵌入对齐，得到对齐后的双视图；采用负样本优化器对用户和物品的正样本以及负样本进行优化；将优化后的样本以及对齐后的双视图输入至对比学习模块中，采用对比学习损失和贝叶斯个性化排序对比损失，通过比较正样本与负样本的相似性来训练图卷积神经网络GCN，将训练好的深度学习模型进行实际应用；本发明采用了双视图对齐策略，通过对用户和物品视图进行特征提取、卷积操作和对齐调整，使得它们在嵌入空间中更加接近。

公开(公告)号：CN118312621B

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410743766.2

申请日：2024-06-11

申请人： 江西师范大学

发明人： 刘璟 ,  肖聪 ,  邵佳兴 ,  王明文 ,  罗文兵 ,  黄琪

IPC分类号： G06F16/35 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895

摘要： 本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了基于传播结构时空特征感知的低资源虚假新闻检测方法，步骤如下：构建新闻样本，对新闻样本进行数据预处理；得到文本数据、评论数据和新闻传播结构数据；即得到文本编码特征向量、评论编码特征向量和得到文本及评论传播树的空间结构矩阵以及时间结构矩阵；通过时空信息融合模块获得时空信息融合特征，最后经过共性投影模块融合后得到特征投影表示并获得对比损失，把对比损失和预测损失相加得到综合损失，用于反向传播更新模型参数。通过融合新闻的文本数据和评论数据的时间和空间结构，有助于精确地理解文本数据及其与评论之间的相互作用，实现对文本数据的更加全面和深入的理解，达到更高的检测效率。

公开(公告)号：CN117633643B

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410109877.8

申请日：2024-01-26

申请人： 江西师范大学

发明人： 罗文兵 ,  吴督邦 ,  黄琪 ,  王明文 ,  罗凯威 ,  陈奥 ,  刘祥棋

IPC分类号： G06F18/2411 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06F18/15 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06F18/213 ,  G06Q50/20

摘要： 本发明公开了一种基于对比学习的中学几何问题自动求解方法，其方法为：收集若干道中学几何题及答案得到所需的中学几何数据集；划分成无图几何题数据集和有图几何题数据集；无图几何题输入到几何图像生成器中获得准确率高的几何图形；再输入到有图解题器中得到最终的多模态特征向量；有图解题器中的程序解码器得到准确率高的解题答案；最后将几何图像生成器和有图解题器合在一起测试，形成一个解决自己作图和自带图形的几何题型的统一大模型。本发明的有益效果是：从全新的视角，将中学几何问题分成两种题型来分别对应解决，并将它们融合到一起形成一个能解中学几何问题的模型。

公开(公告)号：CN117236335A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311499946.2

申请日：2023-11-13

申请人： 江西师范大学

发明人： 黄琪 ,  吕明翰 ,  邵佳兴 ,  王菲菲 ,  罗文兵 ,  王明文

IPC分类号： G06F40/295 ,  G06F40/186 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2451

摘要： 本发明公开了一种基于提示学习的两阶段命名实体识别方法，步骤为：获取公开的命名实体识别数据集；构建命名实体识别模型，分为跨度识别模块和跨度分类模块；将句子文本输入到跨度识别模块的特征编码器中获取嵌入特征向量；将嵌入特征向量输入到跨度识别模块的线性分类层，预测实体跨度计算跨度损失；将实体跨度和句子文本填入到跨度分类模块的自然语言模板中构建标签词映射再输入到预训练语言模型；对完整自然语言模板进行预测，得到预测的字符映射到对应的类别，为跨度分配相应的类别。本发明的优点是：解决在少样本场景下难以学习标签依赖性的问题，解决在少样本命名实体识别任务中使用提示学习导致预测耗时过长的问题。

公开(公告)号：CN116485380A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310521441.5

申请日：2023-05-10

申请人： 江西师范大学

发明人： 刘璟 ,  肖聪 ,  王明文 ,  罗文兵 ,  黄琪

IPC分类号： G06Q10/30 ,  G06Q30/0201 ,  G06T7/00 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提出一种二手电子类产品回收管理方法、系统及计算机设备，该方法包括：根据第一目标检测模型对二手目标产品进行外形损伤检测，得到硬件折旧率；根据第二目标检测模型对功能图像进行产品功能检测，得到产品功能完整度；根据硬件折旧率和产品功能完整度对二手目标产品进行定级，并根据定级结果判断二手目标产品是否符合二次售卖；若二手目标产品符合二次售卖，则根据硬件折旧率和产品功能完整度计算得到二手目标产品的二次售价，并将二次售价和二手目标产品的当期市场价格记入到产品的整体数据中，并对产品数据进行上链操作。本发明能够改善传统技术对二手产品存在的价值认定周期长、管理成本投入大的缺点。

公开(公告)号：CN116225224A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310189705.1

申请日：2023-03-02

申请人： 江西师范大学

发明人： 徐凡 ,  杨逸峰 ,  鄢克雨 ,  叶继华 ,  周萍 ,  王明文

IPC分类号： G06F3/01 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种手语翻译手套控制方法及系统，所述控制方法包括以下步骤：处理端接收手势数据后，该段手势数据与手语语料库数据对应的手势直接识别，该段手势数据与手语语料库不对应的手势存入手语语料库，并基于视频和传感器相互结合方式下的训练模型判断出该段手势数据所代表的手语含义。本发明通过识别使用者做出开始手势后再进入识别状态，从而避免使用者佩戴手套期间做出无关手势时，手套误判手势，在手势识别过程中，将该段手势数据中与手语语料库不对应的手势存入手语语料库，并基于训练模型判断出该段手势数据所代表的手语含义，提高手套对手势的识别精度，在手势完成后，根据使用者作出结束手势退出识别状态。

公开(公告)号：CN113157954A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN202110421671.5

申请日：2021-04-20

申请人： 江西师范大学

发明人： 雷浩鹏 ,  陈思敏 ,  王明文 ,  李思波

IPC分类号： G06F16/51 ,  G06F16/583 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

摘要： 本发明提供了一种基于跨域转换的草图交互式服装图像检索方法，通过建立服装草图和服装图像之间的跨域转换网络模型，将服装草图和服装图像转换到相同的数据领域，从而解决服装草图和服装图像之间的异域问题；通过融合服装草图域和服装图像域中两个相似度，计算出最终的混合相似度来度量服装草图和服装图像之间的相似性，以获得更为准确的服装图像检索结果返还给用户，从而实现服装草图对服装图像的跨域检索。

公开(公告)号：CN108830334B

公开(公告)日：2020-08-28

申请号：CN201810665319.4

申请日：2018-06-25

申请人： 江西师范大学

发明人： 江爱文 ,  万剑怡 ,  王明文

IPC分类号： G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种基于对抗式迁移学习的细粒度目标判别方法，所述方法包括：获取预训练细粒度目标识别模型，输入训练图像得到视觉属性特征；将训练图像输入预设卷积神经网络得到图像特征，获取视觉解释生成网络模型，输入图像特征得到训练图像的视觉解释信息；获取句子特征抽取网络模型，提取得到视觉解释信息的整体属性特征；利用视觉属性特征和视觉解释信息整体属性特征对视觉解释生成网络模型进行优化；将测试图像输入优化视觉解释生成网络模型，得到分类结果和视觉解释信息。本发明有机地结合了视觉目标细粒度分类识别和视觉解释生成过程，避免了解释模型对语义标签的依赖。

公开(公告)号：CN106409116A

公开(公告)日：2017-02-15

申请号：CN201610940767.1

申请日：2016-10-25

申请人： 江西师范大学

发明人： 王仕民 ,  王明文 ,  江文燕 ,  余彤仑 ,  罗文兵

IPC分类号： G09B25/00

CPC分类号： G09B25/00

摘要： 本发明涉及一种RFID教学展示方法，它将RFID工作流程展开为单卡寻卡实验、RFID卡选择实验、RFID卡复位实验、RFID卡静默实验、RFID单个数据块读取实验、RFID单个数据块写实验、RFID多个数据块读取实验、获取RFID卡系统信息实验、RFID写AFI实验、RFID写数据存储格式标识符实验、RFID锁定应用族标识符实验等十五个实验。学生通过这些实验可以很好的理解射频识别工作流程。本发明还涉及RFID教学展示装置，解决了现有教学技术中学生无法直观理解RFID工作流程的问题。

公开(公告)号：CN205864816U

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201620644829.X

申请日：2016-06-27

申请人： 江西师范大学

发明人： 叶继华 ,  万叶晶 ,  王明文 ,  王仕民

IPC分类号： H05B37/02

摘要： 一种智能台灯控制电路,所述电路由三部分电路组成电源电路，热释电传感及其信号处理控制电路，双向可控硅调光电路。现在市面上的台灯都是手动开关并且光亮固定，无法根据环境的变化而自动调节光亮，这样对使用者的视力是一大损害，并且浪费电能，对台灯的使用寿命损耗较大。本实用新型在传统的台灯基础上有两大创新：加入了热释电传感及其信号处理控制电路，使用者不需要手动的关闭和打开台灯了，本专利台灯可以根据使用者的到来或者离去自动打开或者关闭台灯，既方便，省电也减少了台灯不必要的损耗；加入了双向可控硅调光电路，台灯可以根据使用者四周环境的光亮自动调节台灯的光照强度。