基于语义的资源匹配方法
    51.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109063171A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810947253.8

    申请日:2018-08-20

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 发明一种基于语义的资源匹配方法,为基于语义本体论的资源匹配技术。方法包括:获取自然语言形式的科技服务资源查询语句;对所述自然语言查询语句进行切分词处理以获取检索关键词;在构建的科技服务资源本体库模型中,基于闭合世界假设(CWA)进行科技服务资源的预处理,过滤掉明显不符合客户需求的资源;考虑科技服务资源名称、详情描述和其服务能力等属性信息,通过计算科技服务资源和客户需求的相关多概念语义相似度其进行语义匹配;由客户对科技服务资源QoS等指标进行选择和设定不同的权重,计算各科技服务资源QoS指标满足客户需求的程度,并据此对其进行排序。本发明提高了科技服务资源信息检索精度,在查全、查准方面更好地满足用户要求。

    一种面向桁架制造质量的实时可量化评价方法

    公开(公告)号:CN108763719A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810499593.9

    申请日:2018-05-23

    Applicant: 同济大学

    CPC classification number: G06F17/5086 G06Q10/06395

    Abstract: 本发明公开了一种面向桁架制造质量的实时可量化评价方法,将桁架制造质量的综合评定分为三个层次进行,在各层次中引入计分的评价方法,主要步骤包括:根据相应检验技术文件要求确定具体检测内容;获取相应设计数据;采集及处理检测数据;杆件层次的质量评价;检测项目层次的质量评价;整体检测质量评价。本发明具有原理简单、效率高、鲁棒性强、检测结果可量化、实时性等优点。

    一种基于自适应阈值和模板匹配的自动胰腺分割方法

    公开(公告)号:CN107610145A

    公开(公告)日:2018-01-19

    申请号:CN201710615930.1

    申请日:2017-07-26

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 基于自适应阈值和模板匹配的自动胰腺分割方法,目的在于克服现有技术计算复杂、准确度不高、鲁棒性不强以及自动化程度较低等不足,公开一种新的胰腺图像分割方法,该方法使用基于灰度最大类间方差的自适应阈值法得到初分割结果,分离出腹腔中的器官组织,并去除组织黏连后得到待选区域。具体的方法过程表征为:(1)建立胰腺图像模板,(2)基于最大类间方差的自适应阈值分割,(3)基于形状与位置信息的区域匹配。该方法容易实现,计算复杂度较低。胰腺模板分胰头、胰体和胰尾的组织方式,大大降低不同病例以及病例不同切片图像之间在胰腺形状和位置上的差异性。

    一种储能式城轨列车的节能与安全综合计算方法

    公开(公告)号:CN106650184A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201510706270.9

    申请日:2015-10-27

    Applicant: 同济大学

    CPC classification number: G06F19/00

    Abstract: 本发明涉及一种储能式城轨列车的节能与安全综合计算方法,该方法包括以下步骤:(1)获取加入储能模块和未加入储能模块的城轨列车牵引电能,计算节能效率η;(2)获取储能模块节能因素比值;(3)根据节能效率η和储能模块节能因素比值计算城轨列车的节能指数为A;(4)获取城轨列车运行出错概率为Ec,储能模块出错概率为Ee;(5)根据参数Ec、Ee计算城轨列车的安全指数为B;(6)将节能指数A和安全指数B利用加权相加求和法计算得到城轨列车的安全节能率C。与现有技术相比,本发明具有方法简便,结果可信度高以及现实意义大等优点。

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