-
公开(公告)号：CN118967602A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411003944.4
申请日：2024-07-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/20 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv8模型的工业零件缺陷检测方法，包括：采集工业零件图像，将工业零件图像制作为工业零件图像数据集，并划分为训练集、验证集和测试集；对工业零件图像数据集进行预处理；获取数据集和权重文件，并获取标准YOLOv8网络结构进行预训练，获得预训练权重；对标准YOLOv8网络结构进行改进，获得改进后的YOLOv8网络；重复训练改进后的YOLOv8网络模型并调参优化模型，获得最终训练完成的YOLOv8模型；基于训练完成的YOLOv8模型对工业零件进行缺陷检测，得到检测结果。本发明增加了训练数据的丰富性，加强了目标检测的效率，提高了原有网络模型的检测精度。
-
公开(公告)号：CN118172318A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410258059.4
申请日：2024-03-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T3/60 , G06T3/40 , G06T7/11
Abstract: 本发明公开了基于改进的YOLOv5模型的电子元件缺陷检测方法，采集电子元件图像，并将该图像制作为电子元件图像数据集，并进行预处理；获取ImageNet数据集、权重文件和标准YOLOv5网络结构，进行预训练，获得预训练权重；对标准YOLOv5网络结构进行改进，获得改进后的YOLOv5网络结构；利用预处理后的电子元件图像数据集和改进后的YOLOv5网络结构进行训练，并评估训练后得到的权重，进行超参数优化，重复训练直到识别率达到95%以上，此时的权重即为最终权重，获得最终的YOLOv5模型；利用最终的YOLOv5模型对电子元件进行缺陷检测，得到相应的检测结果。本发明增加了训练数据的丰富性，增强了模型的鲁棒性，提高了检测速度。
-
公开(公告)号：CN111277414B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202010052550.3
申请日：2020-01-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于RSA算法和智能合约的分布式公钥生成方法，区块链智能合约预置触发条件，满足预制条件，触发智能合约执行；获取到触发交易者地址，智能合约的密钥管理单元调用密钥生成单元通过密钥生成算法根据当前系统时间、交易者地址和合约执行次数为参数生成公私密钥对；将交易者地址、公钥私钥对存储于智能合约密钥存储单元；智能合约密钥管理单元将密钥对的公钥输出，交易确认后，全网可查看交易结果获取公钥信息。
-
公开(公告)号：CN109639830B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201910043824.X
申请日：2019-01-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于NB‑IoT的楼宇温湿度监控系统及应用该系统的监控方法，系统主要包括NB‑IoT终端、信息邮局以及人机交互平台三部分，所述NB‑IoT终端与所述人机交互平台借助所述信息邮局实现通信连接；所述信息邮局包括NB‑IoT核心网络以及物联网开放平台，NB‑IoT终端将所采集到的温湿度数据使用通信协议经过所述NB‑IoT核心网络发送至物联网开放平台内，所述物联网开放平台经过解编码再将数据发送至人机交互平台中。本发明通过将多项技术等整合运用于楼宇温湿度的测量传输中的方式，从技术层面丰富了智能楼宇背景下的测量手段，有效地提升了智能楼宇中温度测量的覆盖范围，保证了测量的准确性和实时性。
-
公开(公告)号：CN111803045A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010051897.6
申请日：2020-01-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/00 , G16H40/60
Abstract: 本发明公开本发明公开了一种基于毫米波雷达的生命体征检测系统，包括毫米波前端系统，毫米波信号处理系统，任务控制系统，PC端主机。毫米波前端系统和数字信号处理系统的ADC缓冲器互联，毫米波前端系统通过两个天线发射和接收信号，获得原始数据，原始数据经过模数转换器(ADC)将模拟信号转化为数字信号，并传入到数字信号处理系统的ADC缓冲器，随后数字信号处理系统对ADC缓冲器接收到数字信号使用相位获取、相位展开、带通滤波以及频谱估计等方法检测心跳和呼吸的频率；数字信号处理系统通过任务控制系统将检测的数据发送给PC端主机来显示；PC端主机通过任务控制系统来为数字信号处理系统配置参数。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110176238A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910392686.6
申请日：2019-05-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G10L15/30 , G10L15/34 , H04L29/08 , G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明提出了一种基于云服务的智能语音的智能家居系统，所述语音采集终端，所述语音采集终端与语音平台相连，所述语音平台与Web服务器相连，所述Web服务器相连与物联网云平台相连，所述物联网云平台与WiFi设备相连，所述WiFi设备与受控设备相连；将语音识别技术、WiFi无线通信技术、计算机网络技术，物联网技术，Web技术运用于语音控制家居系统中，从技术上提高了智能家居背景下的智能水平，可提高用户的生活体验，符合用户对智能的要求，改善生活质量；同时，本发明具有结构简单、实用方便、通过Web中间件快速实现语音平台与物联网平台的对接等特点。
-
公开(公告)号：CN110095992A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910540651.2
申请日：2019-06-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于微信小程序的智能家居系统，包括移动终端模块、云平台模块、家庭网关模块、ZigBee终端控制节点模块，移动终端模块的微信小程序与云服务平台连接，云服务平台与数据库信号连；家庭网关模块，包括网络通信模块和控制器，网络通信模块与控制器信号连接；云服务平台与网络通信模块信号连接；控制器与ZigBee终端控制节点模块信号连接；ZigBee终端控制节点模块的ZigBee通讯模块分别与传感器、继电器、摄像头信号连接。传感器将家居环境的数据通过ZigBee通讯模块实时的传输到云平台，云平台通过语义通信模块将数据传送给微信小程序；用户查看数据之后给出相应的操作通过无线网络传送给云平台，云平台通过语义通信模块将指令下达给继电器作出相应的操作。同时结合微信小程序以及人工远程控制，极大限度的节省硬件设备的成本，同时也实现了远程控制，一举多得。
-
公开(公告)号：CN109728865A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201810353004.6
申请日：2018-04-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/336 , H04B17/382 , H04K3/00 , H04L25/02
Abstract: 一种大规模天线阵中基于人工噪声的窃听编码方法，包括如下步骤，发送者与接受者和窃听者之间建立主信道与窃听信道；根据信道估计获取主信道CSI以及主信道和窃听信道的发射信噪比；根据发射信噪比计算出对应的信噪比的累计分布函数；根据累计分布函数计算出安全吞吐量和安全中断概率的函数，证明对于任意的功率分配因子，都存在唯一的冗余速率使安全吞吐量达到最优；通过黄金分割搜索法获取最优的冗余速率和分配因子。并通过安全吞吐量的函数求得最大的安全吞吐量。利用数学公式推导出安全吞吐量与冗余速率以及功率分配因子的关系，在安全中断概率的约束下，利用黄金分割搜索法求出最优的冗余速率以及功率分配因子，进而使得安全吞吐量达到最大。
-
公开(公告)号：CN109243155A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811024443.9
申请日：2018-09-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种室内温度实时测量传输系统，包括连接PC端的主机与摆放于室内其他位置的从机，通过从机控制温度传感器模块实时采集室内的温度数据并通过液晶显示电路模块屏显温度数据，同时通过无线通信模块将温度数据传输给主机，主机接收并通过液晶显示电路模块屏显温度数据，同时主机通过CH340 USB转串口电路模块连接至PC端并能通过串口调试助手实时显示室内温度。本发明将智能温度传感技术、蓝牙无线通信技术、计算机网络技术运用于室内温度的测量传输中，从技术上提高了智能家居背景下的测量手段，可提高室内温度测量的准确性。
-
公开(公告)号：CN108650649A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810314827.8
申请日：2018-04-10
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04W4/70 , H04L63/1425 , H04W4/38
Abstract: 本发明揭示了一种适用于无线传感器网络的异常数据检测方法，包括网络节点的分簇：根据分簇算法将采集数据相关的节点分在一个组中，并选出该组节点的一个簇头节点；双重检测：每个节点通过训练数据集结合PCA算法得到自分区阀值，并由对应簇的簇头节点计算得到全局区分阀值，任意节点在检测到新数据后基于自区分阀值和全局区分阀值进行检测；检测模型更新：随新的检测数据更改训练数据集的构成。本发明充分利用无线传感器网络节点感知数据之间的时间和空间相关的特点，基于PCA提出了局部检测和全局检测相结合的双重检测机制，并提出了异常检测模型的更新方案，大大提高了异常检测模型的可靠性。该方案更加适用于实际场景中传感器网络异常数据的检测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
90
records
(took 0.033 seconds)
