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公开(公告)号：CN115987881B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202211641457.1
申请日：2022-12-20
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L45/247 , H04L45/12 , H04L45/00 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量化云信任模型的可灾备洋葱路由方法，该方法包括：基于节点向目录服务器上报的带宽、算力、运行时长等属性，在轻量化云信任模型的基础上计算节点服务能力、稳定性和安全因素的信任度；设计一种结合知识共享和最大角度进化的智能算法，在已有信任度的基础上，搜索最佳的多灾备路由路径。本发明通过信任度来实现对匿名网络中节点的管理，并提出了基于智能算法的多灾备路由算法，对提高匿名网络的可靠性与管理效率具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113962432B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202111060872.3
申请日：2021-09-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公布了一种融合三维卷积与轻量卷积门限单元的风电预测方法及系统，该方法将风电场的时空数据进行矩阵表征及多时间尺度划分，利用三维卷积网络和轻量卷积门限单元作为并行模块分别挖掘风机时空数据的短期波动和长期趋势特征，最后使用全连接层将多尺度特征进行融合，进行多机组风电功率预测。本发明利用多通道融合学习，能够充分捕获风机数据的时空关联特征，有效提高预测精度。
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公开(公告)号：CN116233013B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202111470314.4
申请日：2021-12-03
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L47/2483 , H04L47/2441 , H04L41/14 , H04L43/045 , H04L43/10 , H04L9/40 , H04L12/46
Abstract: 本发明公开了一种针对Tor Over VPN匿名网络流量及其服务类型的识别方法。该方法包括：基于OpenVPN握手阶段的协议指纹、长度序列与心跳交互等特征筛选得到VPN流量；利用Tor网络建立阶段存在的握手长度序列以及心跳交互行为等机制，结合CNN模型识别出Tor Over VPN流量；最后，利用包间时延、包长度、包负载等特征结合Transformer深度学习模型识别Tor Over VPN流量的不同承载服务类型。本发明通过深入挖掘多维度时空特征、并结合当前主流深度学习模型，可以很好的对Tor Over VPN流量及其承载服务类型进行识别，对于加强Tor流量监管、维护网络安全具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113962433B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111060906.9
申请日：2021-09-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种融合因果卷积与可分离时间卷积的风电预测方法及系统，该方法根据时间尺度将风电场风机信息以及数值天气预报数据进行中长期大时间尺度数据与临近短期小时间尺度数据分解，利用因果卷积网络和深度可分离时间卷积通道作为并行模块分别挖掘风电时空数据的短期动态特性和长期相对稳定特性，最后两个通道的表征融合解码得到多对象预测结果。本发明利用时空数据的多时间尺度特性差异进行多通道融合学习，能够充分捕获风电数据的时空关联特征，有效提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN116232619A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202111470321.4
申请日：2021-12-03
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种针对多级跳转网页的检测方法。该方法包括：针对各级页面TLS加密流量的协议指纹和页面结构指纹分别对单级页面进行检测、提取各级页面检测结果的时间属性和客户端IP属性并对多级页面进行关联。本发明通过深入挖掘现有特征、多维度引入关联特征，可以很好应对当前云平台下出现的多应用共用服务器资源、同IP承载多种网络服务、不同服务共用域名情况，对云平台下恶意网页流量有较好的检测效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109241306B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201810948961.3
申请日：2018-08-20
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F16/51
Abstract: 本发明公开了一种适用于图像缺陷标注的数据存储方法，该方法将存储内容分为图像信息、缺陷索引信息以及缺陷信息三个部分，其中缺陷信息包括缺陷外包矩形信息、缺陷类型信息、缺陷等级信息、未定义信息和缺陷像素坐标信息；图像信息、缺陷索引和缺陷信息三块数据内部均采用顺序存储方式；每个缺陷信息所在的地址和长度信息均存储在缺陷索引信息中，缺陷索引信息与缺陷信息之间则采用链式存储方式。利用本发明的存储方法，顺序存储的方式使得存储和读取数据速度快，链式存储的方式使得访问缺陷信息数据方便快速。
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公开(公告)号：CN112613461B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202011604566.7
申请日：2020-12-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种结合人脸识别的智能闸机通行和考勤的方法及其系统，预先采集员工的照片信息，并将他们的工号、姓名以及人脸信息存储到人脸数据库，对于进出人员都进行人脸采集，并将采集到的人脸信息与数据库中的人脸信息进行比对，得到最后的识别结果，完成通行和考勤，同时基于一定策略，定期更新注册过的人脸信息，完成人脸信息的自学习更新。本发明通过无感化的方式，能够有效提升考勤智能化水平，同时提高管理安全性。
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公开(公告)号：CN112633210B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202011601306.4
申请日：2020-12-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测的轨道交通客流密度估计系统及其方法，基于Atlas200开发板实现，获取视频数据进行硬件解码，获取YUV格式的图片，并对图片进行预处理，包括尺寸调整、格式转换；加载训练好的人群计数模型，对预处理完成的图片完成推理过程，得到图片的特征向量；对模型推理输出的特征向量进行处理，得到图片中行人的数量，再将数量与额定容量相比较，得到当前密度值；基于视频采集模块采集的数据，使用MindStudio工具对模型进行测试，测得其在测试集上的精度，若相比GPU平台存在精度下降，且结果不及预期，则重新进行模型的训练与部署，否则利用该模型估计实际轨道交通客流密度。本发明能够真实反映当前地铁站内客流情况，相比于现有技术更加可靠。
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公开(公告)号：CN113438137B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111000021.X
申请日：2021-08-30
Abstract: 本发明公开了一种DNS隧道内复杂协议行为识别方法，该方法包括：首先识别DNS隧道流量，针对DNS隧道流量，提取DNS数据包中的查询和应答数据并生成长度序列，提取识别DNS隧道内不同协议行为的统计特征并生成特征向量，基于该特征向量识别DNS隧道内部的HTTP协议、邮件协议、SSH协议、FTP协议等常用协议及行为；对于对隧道内部多种协议混合使用的情况，进一步提取估计DNS隧道内部混合协议数据包比例的统计特征并生成特征向量，并基于该特征向量建立回归模型，估计DNS隧道内部混合协议情况下的各协议数据包占比。本发明用以实现DNS隧道流量的细粒度分析。
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公开(公告)号：CN113538720A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202010302148.6
申请日：2020-04-16
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于海思智能AI芯片的嵌入式人脸识别考勤方法，该方法基于海思Hi3516DV300开发板和人脸识别技术，预先使用人脸注册模块通过员工照片采集人脸信息并将人脸特征、员工姓名、员工身份证号存入数据库中，利用摄像头抓拍员工人脸，对抓拍的人脸进行人脸检测、人脸图像预处理以及人脸识别操作，将最终的识别结果存入数据库中，可实时通过前端Html页面查看员工的考勤信息。本发明将人脸识别技术与公司考勤业务相结合，并以海思智能AI芯片为基础，在小型嵌入式设备上实现准确率高，实时性、便捷性都较好的考勤方法设计，能够以低成本、高效率的方式得到准确的统计分析结果。
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