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公开(公告)号：CN112509190B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110172788.4
申请日：2021-02-08
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于屏蔽门客流计数的地铁车辆断面客流统计方法，属于深度学习和目标检测技术领域，本发明通过在屏蔽门门楣上端安装智能门楣终端设备，通过机器视觉技术对出入屏蔽门的上下行客流量进行统计。智能门楣终端统计的客流数据发送至智能门楣控制器，门楣控制器将客流信息送到综合监控、智慧车站等站内系统；如果系统包含智能门楣平台系统，那么该信息也可以送到智能门楣线路平台以利于进行相对独立地断面客流统计。断面客流生成模块根据客流信息和行车调度信息，生成断面客流，并可进一步将断面客流信息送给其他的相关业务系统。由此，车站可实现对轨道交通系统的客流信息进行全方位地掌握，为地铁运营和管理提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN108614997B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201810300859.2
申请日：2018-04-04
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进AlexNet的遥感图像识别方法，属于人工智能图片分类领域，本发明先对遥感图像进行均匀裁剪，将裁剪后的图像分为训练集和验证集；将训练集输入改进AlexNet网络进行训练，生成训练后的网络模型：通过4层卷积层提取训练集中图像的特征图，并分别对前三个卷积层的输出进行池化堆叠，将经池化层堆叠后的输出再输入下一个卷积层中；将经过卷积后的输出再输入至两层全连接层中，采用随机梯度下降算法结合验证集对网络参数进行更新，生成训练后的网络模型；将待勘测图像输入生成的网络模型，得到遥感图像分类结果。本发明借助了卷积神经网络处理大量图片的准确性和稳定性，相较于传统的图片分类算法，该网络模型具有较高的识别率。
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公开(公告)号：CN109462427B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201811186760.0
申请日：2018-10-12
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的自适应混合优化平滑L0范数的MIMO水声信道估计方法，采用逼近L0范数更好的目标函的一种改进算法（MAReSL0），自适应生成可靠的正则化因子，平衡迭代过程中基于目标函数中解的稀疏度和残差的误差；为保证迭代准确收敛到最优点，采用Nesterov梯度加速法(NAG)在内循环迭代后的初始值作为牛顿法的初始值进行混合优化信道估计。数值仿真表明该方法相较于其他经典算法噪声鲁棒性更好，有效提高了信道估计性能。
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公开(公告)号：CN112507998B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202110171512.4
申请日：2021-02-08
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于机器视觉的屏蔽门行人等待提醒系统及其方法，属于城市轨道交通智慧车站技术领域，该发明通过在屏蔽门上方安装机器视觉设备，然后通过采集到的行人候车时的数据以及上下客标志图标数据，进行数据集的标注并按照一定比例制作训练集和测试集，利用训练好的目标检测模型自动检测划分上下客区域，并且获取屏蔽门前等车的乘客位置以及数量，然后与划定的上下客区的区域位置比较判断是否有乘客候车时占用了下客区，如果有且数量超过设定阈值，则进行语音播报疏导，通过显示屏或语音自主播报的形式疏导客流。
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公开(公告)号：CN112232333A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011499484.0
申请日：2020-12-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种地铁站内实时客流热力图生成方法，属于计算机视觉及智能监控技术领域，本发明的一种地铁站内实时客流热力图生成方法，通过地铁站平面图与站内摄像头分布，选择合适的摄像头的实时监控视频，采集各个场景下的监控图片并生成标注样本，训练卷积神经网络模型，读取实时RTSP视频流并解码成图片，输入客流密度分析模型得到每个区域的实时客流热力图，生成整站实时客流热力图，当某个区域客流密度超过设定阈值时，可产生告警信息，向站务系统发送相应的告警事件，提醒站务人员注意。本发明利用地铁站内监控摄像头生成实时客流热力图，便于地铁站内管理人员观察客流实时分布和变化情况，有助于地铁安全运营和精细化客流管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111988256A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010731508.4
申请日：2020-07-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的自适应遗传算法的水声信道估计方法，属于信号通信技术领域。该方法将最小化测量矩阵的互相关值作为优化函数进行优化，在迭代中自适应计算变异概率和交叉概率对导频位置进行逐位变换，获得更优的导频位置，再结合OMP算法进行信道估计，结果表明：MAGA算法优化导频位置后的估计性能优于传统导频位置分布后的性能，因此，在水声信道估计中要结合其信道的稀疏性，选择合适的导频位置来保证估计值的质量。本发明在节约导频资源的同时有效地提高了信道估计性能。
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公开(公告)号：CN104967495B
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201510227901.9
申请日：2015-05-06
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/185
Abstract: 本发明提供了一种气象卫星Markov时变信道仿真模型的建立方法，该方法包括下列步骤：一)对北京气象卫星地面站上空的云进行分类统计，给出了晴空、多云和阴雨天气时气象卫星信道三种状态的稳态概率分布和信道状态转移矩阵；二)根据统计的稳态概率分布和信道状态转移矩阵建立气象卫星Markov时变信道仿真模型，通过计算机仿真实验对理论模型和仿真模型的包络概率密度分布和误码率曲线进行了对比，两种曲线符合程度较好，说明所建立的仿真模型可以描述气象卫星时变信道的特性。本发明建立的气象卫星Markov时变信道仿真模型物理意义明确，易于实现，为提高气象卫星通信系统的性能和优化气象卫星通信体制提供了一定的技术基础和依据。
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公开(公告)号：CN104967495A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510227901.9
申请日：2015-05-06
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/185
Abstract: 本发明提供了一种气象卫星Markov时变信道仿真模型的建立方法，该方法包括下列步骤：一)对北京气象卫星地面站上空的云进行分类统计，给出了晴空、多云和阴雨天气时气象卫星信道三种状态的稳态概率分布和信道状态转移矩阵；二)根据统计的稳态概率分布和信道状态转移矩阵建立气象卫星Markov时变信道仿真模型，通过计算机仿真实验对理论模型和仿真模型的包络概率密度分布和误码率曲线进行了对比，两种曲线符合程度较好，说明所建立的仿真模型可以描述气象卫星时变信道的特性。本发明建立的气象卫星Markov时变信道仿真模型物理意义明确，易于实现，为提高气象卫星通信系统的性能和优化气象卫星通信体制提供了一定的技术基础和依据。
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公开(公告)号：CN104915931A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510182605.1
申请日：2015-04-16
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知理论的自适应光学波前信号去噪方法，其包括对自适应光学波前信号建立数学模型，设计由仿真生成的波前信号及噪声信号构成的训练波前信号，将所述训练波前信号作为构造字典的训练样本；采用K-SVD算法对所述训练波前信号通过训练来构造一个过完备K-SVD字典；基于所构造的K-SVD字典，对所述光学波前信号的数学模型采用基于l0-范数优化的压缩感知信号算法，进行波前信号的稀疏分解，在远小于Nyquist采样率的条件下，获取该光学波前信号在K-SVD字典下稀疏表示的估计，由该稀疏表示的估计和K-SVD字典的乘积重构得到时域波前信号，去除噪声，并简化庞大的自适应光学系统，降低成本，拓展自适应光学系统的应用领域。
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公开(公告)号：CN104703094A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201410831312.7
申请日：2014-12-26
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MAX262和FPGA的啸叫检测抑制系统，包括啸叫检测电路、啸叫抑制电路以及继电器切换电路，所述的啸叫检测电路包括频率检测部分以及幅度检测部分，其中频率检测部分实时监测声音信号的频率，幅度检测部分用于检测声音的幅度，啸叫抑制电路破坏啸叫产生的幅度条件和相位条件。本发明与传统的人工啸叫检测与抑制方法相比，具有全自动、延时短、体积小等特点。
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