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公开(公告)号：CN104215453A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410468968.7
申请日：2014-09-16
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种一级行星二级平行轴齿轮箱故障检测方法，所述方法首先利用振动加速度传感器采集齿轮箱输出轴端垂向振动加速度信号和水平振动加速度信号，并对采集的信号进行功率谱分析，然后将功率谱中的不同频率分量与齿轮箱正常振动数据样本中的对应频率分量相比较，从而判断风力发电机行星齿轮箱内部行星轮系的故障。本发明只需要在行星齿轮箱的输出轴端安装振动加速度传感器，而且只需对采集的振动信号进行功率谱分析就可以快速、准确地诊断出故障所在的位置。具有信号采集装置简单，操作方便，诊断结果准确等优点。
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公开(公告)号：CN101375777B
公开(公告)日：2010-11-17
申请号：CN200810079543.1
申请日：2008-10-10
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种多功能公共淋浴系统，属控制技术领域，用于解决公共淋浴供水设施的参数调整与计费问题。其技术方案是：它由喷头、电磁阀、水温水量调节阀门、热水流量计、冷水流量计和计量与控制电路组成，所述水温水量调节阀门的冷水进口经冷水流量计接冷水管，热水进口经热水流量计接热水管，水温水量调节阀门的出水口经电磁阀接喷头，所述热水流量计和冷水流量计的信号输出端接计量与控制电路的信号输入端，所述电磁阀的控制线圈接计量与控制电路的控制信号输出端。本发明不仅操作方便，可随意对水温与水量进行调节，而且能根据水的不同使用情况实施精确、公平计费。
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公开(公告)号：CN119290142A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411549862.X
申请日：2024-11-01
Applicant: 华北电力大学(保定) , 湖北凯瑞知行智能装备有限公司
Abstract: 本发明公开了基于清扫器振动信号的输送皮带表面缺陷识别定位方法，属于皮带表面缺陷识别定位领域，包括以下步骤：S1、利用振动传感器采集清扫器刮刀碰撞缺陷点时产生的振动信号，同时利用速度传感器采集皮带输送机的速度信号；S2、利用速度算法对速度信号预处理，并利用处理结果判断皮带输送机的运行状态；S3、结合皮带输送机的运行状态、振动信号和速度信号，识别缺陷点；S4、利用路程算法计算步骤S3识别的缺陷点与刮刀之间的相对距离；S5、输出计算结果并显示。采用上述基于清扫器振动信号的输送皮带表面缺陷识别定位方法，不受运行环境和清晰度的影响，具备高可靠性、实时监测和强适应性等优点。
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公开(公告)号：CN116223955B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202310227896.6
申请日：2023-03-10
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/00 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G01R31/62 , G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于HPO‑SVM的电力变压器典型故障声纹诊断方法，包括以下步骤：S1，采集声纹数据输入分析计算机中；S2，对采集到的声纹信号进行CEEMDAN分解，然后进行包络谱峭度计算并筛选；S3，利用HPO算法对SVM中核函数的惩罚因子C与核函数参数g进行参数寻优，将最优位置的C与g值赋给SVM；S4，输入故障数据训练集到SVM中构建故障模型；S5，输入故障测试集检验HPO‑SVM算法对电力变压器声纹信号的诊断与分类能力。本发明采用上述一种基于HPO‑SVM的电力变压器典型故障声纹诊断方法，能够解决在处理存在故障特征重合的电力变压器声纹信号中存在分类结果混叠、收敛速度慢与分类效果差的问题。
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公开(公告)号：CN116223040B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202310209121.6
申请日：2023-03-07
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01M13/045 , B65G43/02 , B65G15/00 , G06F17/15 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/00
Abstract: 本发明公开了一种托辊故障声学信号特征提取及定位方法，包括以下步骤：S1、对麦克风阵列阵元参数化仿真及选型；S2、利用麦克风阵列对托辊轴承故障音频信息进行采集和预处理；S3、对各通道信号进行VMD分解，提取声学信号中的故障特征信息，实现不同信源分离，从而抑制传递路径的噪声干扰；S4、选取包含托辊轴承故障循环冲击特征的最优子带；S5、利用C‑Beamforming算法对VMD最优子带信号进行旁瓣抑制，进行声源成像及声源定位，以实现高分辨率声源定位。本发明采用上述托辊故障声学信号特征提取及定位方法，能够有效抑制干扰声源及传递路径耦合噪声影响，实现托辊轴承故障声源的特征提取及高分辨率定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118168785A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410364486.0
申请日：2024-03-28
Applicant: 国能广投北海发电有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种带式输送机紧身封闭防护罩松动检测装置及其方法，涉及螺栓松动检测技术领域。所述的松动检测方法包括：标定紧固、轻度松动和重度松动的状态单元；采集不同状态单元的振动信号；采用VMD‑小波硬域值方法，对采集的振动信号进行降噪处理；根据振动信号的时域特征，计算振动信号的特征值，获得不同状态单元的特征分布区间；最后，根据获得的特征分布，判断采集的振动信号的特征值分布情况，实现对松动状态的实时监测。本发明采用上述的一种带式输送机紧身封闭防护罩松动检测装置及其方法，实现对振动信号的降噪，减少噪声对结果的影响；实现实时监测带式输送机封闭防护罩工作状态，降低事故的发生，并能及时作出相应的维护措施。
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公开(公告)号：CN117849667A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410187919.X
申请日：2024-02-20
Applicant: 杭州柯林电气股份有限公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于振动信号评估换流变压器运行状态的方法和装置，属于换流变压器监测技术领域。方法包括：得到有效振动数据；识别振动信号频谱图中基频及其倍频的有效峰值；得到换流变压器整体的能量分布特征值；计算振动信号的对称性特征；评估换流变压器的运行状态。装置包括采集单元、频谱分析单元、能量计算分布单元、对称性计算单元和分类单元。本发明实现与变压器无任何电气连接，且无需对变压器进行断电，对整个电力系统的运行影响很小；方法简便且易于实现，能够有效地在无法实时测量换流变压器电流的情况下，评估出振动信号处于换流变压器不同的运行状态，在变压器机械状态监测与故障诊断时排除换流变压器不同运行状态造成的误差。
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公开(公告)号：CN117349736A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311279803.0
申请日：2023-09-28
Applicant: 广东大唐国际潮州发电有限责任公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华东电力试验研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06F18/2411 , G01R31/34 , G01H17/00 , G01M99/00 , G06F30/27 , G06N3/006 , F01D21/00 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种汽轮发电机综合振动故障诊断系统及方法。该系统包括依次连接的振动采集模块、振动信号传输模块和信号分析处理模块；振动采集模块包括安装在汽轮发电机机座和冷却系统的振动传感器，振动传感器用于负责搜集对应位置的振动信号；振动信号传输模块用于将振动信号存储并实时传递到信号分析处理模块；信号分析模块用于接收振动信号传输模块传输的振动信号，并对振动信号进行滤波、振动分析及故障诊断。本发明既能通过机座振动分析故障原因，也能通过冷却系统振动分析是否共振，综合机座和冷却系统的分析更加高效准确的进行故障诊断。
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公开(公告)号：CN116186590A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310203934.4
申请日：2023-03-06
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F18/24 , G01M13/045 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于数据层特征融合和卷积神经网络的轴承故障诊断方法，包括以下步骤：S1、将采集到的原始信号进行VMD分解，选择峭度值大于阈值的分量进行分量筛选并重构信号，用于摒弃干扰信息，最大限度保留故障特征；S2、至少考虑时域、频域、能量和稳定性，计算构建重构信号的多维度复合特征矩阵，将数据特征进行融合；S3、利用核主成分分析方法对多维度复合特征矩阵进行降维，简化矩阵，去除冗余信息；S4、将得到的低维矩阵输入到批量标准层优化的CNN模型中进行故障识别与分类。本发明采用上述基于数据层特征融合和卷积神经网络的轴承故障诊断方法，分类效果和诊断准确率更高。
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公开(公告)号：CN115184842A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210689322.6
申请日：2022-06-16
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于空气助流器模拟变压器内部故障发生装置，包括空气压缩机、空气助流器、空腔、直管、弯管、三通阀以及变压器箱体，直管、弯管与三通阀设置于变压器箱体内部；空气压缩机通过管路依次与空气助流器、空腔、三通阀的一端相连通；三通阀的另外两端分别与直管、弯管相连通；空气压缩机通过空气助流器的进气口向空气助流器注入压缩空气，到达一定压力后开启空气助流器的脉冲式电磁阀，空气助流器内的压缩空气瞬间经喷管喷出，喷出的气体经过空腔、三通阀后，经过直管或弯管，冲击变压器箱体内油流，使变压器箱体内部的油流涌动，模拟变压器箱体内部故障。本发明设计合理，操作简便，能通过空气助流器模拟不同能量下的变压器故障。
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