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公开(公告)号：CN118885775A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411395441.6
申请日：2024-10-08
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
IPC: G06F18/20 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F18/211 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供一种基于电流信号的混凝土抗压强度预测方法，方法包括以下步骤，特征选取与数据分析、电流曲线的特征值与抗压强度关联、模型训练与算法优化和混凝土抗压强度的预测。本发明通过上述方法，能够基于历史混凝土搅拌过程中的各个数据进行获取和处理，得到电流曲线和相应的抗压强度标签，并能够根据电流曲线和相应的抗压强度标签进行训练神经网络模型，得到电流曲线与对应抗压强度标签映射关系的混凝土抗压强度检测模型，以便于通过该模型预测实际生产过程中的混凝土抗压强度，从而能够避免人工抗压强度试验，无需等待试验结果，能够及时根据预测结果调整配方，使得降低检测成本，防止浪费、缩短检测耗时，避免滞后性。
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公开(公告)号：CN112361335B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202011357377.4
申请日：2020-11-27
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多区域燃烧的燃烧器，包括燃烧器筒体、燃气喷射系统及稳焰盘；所述燃气喷射系统及稳焰盘设置于所述燃烧器筒体内；所述燃气喷射系统包括中心燃气管以及多个以所述中心燃气管为中心旋转对称设置的环形燃气喷管；所述中心燃气喷管的末端设置有多个中心燃气通孔；所述燃气喷射系统还包括多个以所述中心燃气管为中心旋转对称设置的燃气支管，所述燃气支管的一端连通所述环形燃气喷管；所述燃气支管上沿所述燃烧器筒体的径向设置有第一分流通孔，所述燃气支管远离所述环形燃气喷管的末端设置有第二分流通孔；所述环形燃气喷管的末端设置有环形燃气通孔；应用本技术方案可实现提高燃烧效率，使燃烧器受热均匀。
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公开(公告)号：CN118152757A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410327199.2
申请日：2024-03-21
Applicant: 华侨大学 , 福建南方路面机械有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种基于声音传感器的振动筛可视化故障诊断方法，包括以下依次进行的步骤：步骤1：声音传感器采集振动筛的多个第一声音信号；步骤2：分别将各所述第一声音信号转换成灰度图像，形成灰度图像数据集；步骤3：构建卷积神经网络对所述灰度图像数据集进行故障特征提取；步骤4：根据步骤3提取的所述故障特征搭建训练网络，用所述训练网络对所述灰度图像数据集进行多次训练，获得故障诊断模型；步骤5：用验证数据集对所述故障诊断模型进行验证；步骤6：采用步骤5验证过的所述故障诊断模型对振动筛故障进行实时诊断。该故障诊断模型能够准确判别出振动筛的故障问题，有效提高了振动筛的故障诊断精度。
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公开(公告)号：CN109540745B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN201811570951.7
申请日：2018-12-21
Applicant: 华侨大学
IPC: G01N15/0227
Abstract: 本发明提供了一种精密形态检测系统和检测方法：1)通过电机驱动模块带动光源载物台平移，使得相机位于被拍摄的颗粒正上方；2)相机拍摄颗粒的图片并将图片输送到图像采集模块中，获得颗粒的外轮廓；3)使用线性轮廓扫描仪从正上方扫描颗粒，同时电机驱动模块驱动步进电机工作，获得颗粒的高度轮廓；4)计算机中的棱角性测量模块利用拟合椭圆法、外接圆法和外接多边形法对颗粒外轮廓和高度轮廓的数据进行运算，分别求出颗粒的二维棱角性；5)针片状测量模块利用颗粒外轮廓得出颗粒的针片状；扁平度测量模块利用颗粒外轮廓和高度轮廓得出颗粒的扁平度。从而同时快速的测量颗粒棱角性、针片状和扁平度，提高了颗粒棱角性的测量精度。
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公开(公告)号：CN117218118B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311471521.0
申请日：2023-11-07
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06V10/766 , G06V10/774 , G01N33/38
Abstract: 本发明公开了一种基于图像序列的坍落度监测方法、装置及可读介质，涉及混凝土生产领域，该方法包括：获取图像序列，并处理得到若干个第一扩充序列；构建基于改进的CNN‑LSTM的坍落度预测模型并训练，得到经训练的坍落度预测模型，将每一个第一扩充序列输入经训练的坍落度预测模型，通过CNN单元提取第一扩充序列中的每一帧图像的空间特征，再输入对应的第一展平层，得到每一帧图像对应的第一展平特征并输入LSTM单元，提取到时序特征并输入第二展平层，得到第二展平特征并输入线性回归层，得到若干个输出结果；经过后处理，得到坍落度的预测值，根据坍落度的预测值对混凝土的生产工艺进行调整，解决坍落度监测人工依赖度高、无法在线监测、准确率低等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108277720B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN201810063153.9
申请日：2018-01-23
Applicant: 华侨大学 , 福建南方路面机械有限公司
IPC: E01C19/10
Abstract: 本发明提出一种沥青搅拌站骨料级配在线检测、防溢料控制方法及系统，系统包括：若干进料仓、若干骨料传送带、终端设备、PLC控制器、变频器和若干电动机；进料仓、骨料传送带和电动机的数量相同；每个进料仓的正下方设置有一条骨料传送带；每条骨料传送带的导轨上固定设置有暗箱；暗箱内设置有照明设备；暗箱顶部设置有图像采集器；终端设备与图像采集器相连接以接收采集的图像并进行处理；终端设备与PLC控制器相连接以发送各骨料传送带需要达到的速度比；PLC控制器与变频器相连接；变频器与所有电动机相连接；每个电动机与一条骨料传送带相连接以进行调速控制。本发明可使骨料级配合格并达到配比要求，能有效防止在沥青搅拌过程中发生溢料现象。
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公开(公告)号：CN113655002B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202111005886.5
申请日：2021-08-30
Applicant: 华侨大学
IPC: G01N21/27 , G06V10/774 , G06T5/00 , G06T7/12 , G06T7/13
Abstract: 本发明提供了基于高光谱技术的表面含砂浆的再生骨料质量检测系统，再生骨料输送模块用于将再生骨料输送到高光谱图像采集模块的采集区域；光源模块为高光谱图像采集模块的采集区域提供照明；高光谱图像采集模块用于采集再生骨料光谱反射强度的原始数据，并将原始数据转换成伪彩图输出至深度学习模块；深度学习模块通过使用KS算法挑选样本，并将提取到的特征用于模型的训练，并将训练后的模型用于在线检测；图像处理模块为回归分析模块提供参数的输入；回归分析模块构建与再生骨料的吸水率和
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公开(公告)号：CN116078475A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310040810.9
申请日：2023-01-13
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种双辊式破碎机及土质改良设备，所述双辊式破碎机包括破碎机体，该破碎机体的破碎室内设有至少一对破碎组件，所述破碎组件包括平行设置的两破碎辊，每个破碎辊上分别设有多个破碎齿，且其中一个破碎辊上的破碎齿与另一个破碎辊上的破碎齿相互咬合；所述破碎机体的破碎室内在所述两破碎辊的分布方向上相对的两个内侧面分别设有多个固定齿，该多个固定齿排成一排，并与相邻的破碎辊上的破碎齿相互咬合；所述两破碎辊可相向旋转或背向旋转。本发明双辊式破碎机的结构可解决异物未被破碎辊破碎而直接掉落，或者破碎辊被异物卡住无法运转等问题。
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公开(公告)号：CN110969636B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911080905.3
申请日：2019-11-07
Applicant: 华侨大学 , 福建南方路面机械有限公司
Abstract: 基于三维图像法测量的级配表征预测空隙率的方法和系统,包括如下步骤：1)拍摄集料颗粒图像，进行图像处理获得集料颗粒的外轮廓；2)利用一字线激光器照射集料颗粒获得集料颗粒各点的厚度数据，根据粒形选择最合适的厚度来表征该颗粒的厚度；3)根据外轮廓和厚度数据计算颗粒的体积；4)将4.75‑31.5mm的粒径区间等分为若干份，根据集料颗粒的粒径和体积计算得到不同粒径区间的级配体积占比；5)将级配体积占比结合深度学习算法预测集料的空隙率。本发明可以精确的预测多颗粒之间的空隙率。
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公开(公告)号：CN110717520B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN201910866953.9
申请日：2019-09-12
Applicant: 华侨大学 , 福建南方路面机械有限公司
IPC: G06V10/80 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于高光谱图像空间特征和光谱特征融合的固废识别方法，通过数据预处理、特征提取、特征识别、融合识别，获得最终识别结果。本发明可以在线自动识别固废中存在的大部分材料，包括有机物和无机物，以及各种颜色的材料。本发明所述的识别方法结合了多种特征并经过试验选择了对应特征较优的识别模型，获得的结果可以相互弥补，利用融合识别模块可以平衡利用各个识别结果。最终获得的种类综合考虑了多种特征和算法，结果稳定，正确率高。
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