公开(公告)号：CN116405683A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310449794.9

申请日：2023-04-24

Applicant: 华侨大学

Inventor： 陈婧 ,  周廷开 ,  曾焕强 ,  朱建清 ,  施一帆 ,  林琦

IPC: H04N19/147 ,  H04N19/176 ,  H04N19/149 ,  H04N19/11 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于3D‑HEVC深度图模式预测的深度图编码方法、装置及可读介质，通过构建基于卷积网络的DMM模式预测模型并进行训练，得到经训练的DMM模式预测模型；将待编码深度图序列划分得到第一级别尺寸下的若干个当前待编码块，将当前待编码块输入经训练的DMM模式预测模型，输出的网络预测值为当前待编码块的编码过程中是否需要将DMM模式加入对应尺寸的全率失真代价计算列表的标签值；采用3D‑HEVC编码器对当前待编码块进行编码，在编码过程中调用网络预测值，并确定当前待编码块在对应尺寸下的最佳模式；以判断是否需要将DMM模式加入对应尺寸的全率失真代价计算列表，可避免直接将DMM模式加入全率失真代价计算列表，导致对DMM模式冗余的率失真计算过程。

公开(公告)号：CN111510721B

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202010278978.X

申请日：2020-04-10

Applicant: 华侨大学

Inventor： 陈婧 ,  林琦 ,  曾焕强 ,  朱建清 ,  蔡灿辉

IPC: H04N19/39 ,  H04N19/132 ,  H04N19/59 ,  H04N19/124 ,  H04N19/61

Abstract: 本发明提供了一种基于空间下采样的多描述编码高质量边重建方法，包括，制作数据集：选取视频，通过空间下采样分成两个描述，在量化参数QP值设定下，编码，解码，将解码后的视频和相应的原始视频作为训练集；训练SD‑VSRnet网络：每五帧视频作为网络的输入，依次进行特征提取，恢复高频细节，像素重排，再与输入的中间帧进行跳跃连接得到重建的视频帧，逐帧重建获得最后的重建视频，实现SD‑VSRnet网络的训练。本发明提出的方法制作了适用于空间下采样的多描述编码高质量边重建的数据集，另外，采用视频超分辨率的神经网络，分别测试4种QP值，可以有效提高不同压缩程度的边缘解码视频重建质量。

公开(公告)号：CN220672027U

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202321823774.5

申请日：2023-07-12

Applicant: 华侨大学

Inventor： 林琦

IPC: G07G1/12

Abstract: 本实用新型涉及收银机技术领域，具体公开了一种折叠式收银机，包括机体，所述机体上端外表面开设有收纳槽，所述收纳槽内侧固定连接有转轴二，所述转轴二外表面转动连接有支撑板，所述支撑板远离转轴二一端转动连接有转轴一，所述转轴一左右两端固定连接有框架，所述框架前端外表面开设有卡槽，所述转轴二外语卡槽内侧，所述框架后端外表面嵌入式固定连接有显示屏。本申请通过设置支撑板、收纳槽、框架等组件，通过对收银机的收纳折叠，能够在收银机运输及不工作时有效的减少收银机的体积，同时将显示屏10进行隐藏收纳，能够大大减低收银机运输过程中因意外碰撞导致显示屏10损坏的风险，进而能够有效的提高收银机的安全性。