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公开(公告)号：CN112487182B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN201910865963.0
申请日：2019-09-12
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了人工智能领域中自然语言处理领域的文本处理模型的训练方法、文本方法以及装置，该训练方法包括：获取训练文本；将该训练文本分别输入老师模型与学生模型，得到该老师模型输出的样本数据与该学生模型输出的预测数据，其中，该老师模型与该学生模型分别包括输入层、一个或者多个中间层以及输出层，该样本数据包括该老师模型的中间层输出的样本语义特征以及输出层输出的样本标签，该预测数据包括该学生模型的中间层输出的预测语义特征以及输出层输出的预测标签；基于该样本数据以及该预测数据训练该学生模型的模型参数，得到目标学生模型。本申请的技术方案使得学生模型有效的进行知识迁移，从而提高学生模型的文本处理结果的准确率。
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公开(公告)号：CN116820833A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202210286845.6
申请日：2022-03-22
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 一种崩溃恢复技术，属于计算机技术领域。该崩溃恢复技术例如应用在无服务器计算平台中函数崩溃恢复的场景，有助于函数的幂等性保证。该崩溃恢复技术对函数对外部发起的请求进行日志记录，并引入了检查日志的逻辑。在函数崩溃恢复后发起请求时，查询日志中请求的处理状态，如果日志中记录了该请求已完成，则通过将日志中记录的请求的处理结果写入函数的缓冲区，从而将崩溃恢复之前已执行完成的请求的处理结果直接返回给函数，避免请求重复执行造成函数语义出错。
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公开(公告)号：CN115688937A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211350390.6
申请日：2022-10-31
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06N20/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0895
Abstract: 一种模型训练方法，应用于多模态数据处理，涉及人工智能领域，包括：获取第一特征表示和第二特征表示，第一输入数据为第一模态的数据；第二输入数据为第二模态的数据；通过第一映射网络，将第一特征表示映射为第一离散标签；通过第二映射网络，将第二特征表示映射为第二离散标签；第二离散标签和第一离散标签之间的差异用于更新第二映射网络；根据所述第一离散标签，通过第一任务网络执行第一目标任务，得到第一结果；根据所述第二离散标签，通过第二任务网络执行第二目标任务，得到第二结果。本申请通过将不同模态的数据的特征表示映射到同一个离散空间中，可以基于该离散空间对多模态的特征表示进行建模，得到兼容多模态输入数据的模型。
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公开(公告)号：CN111783446B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202010454695.6
申请日：2020-05-26
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种序列处理的方法与装置。涉及人工智能领域，具体涉及序列数据处理领域。该方法包括：接收输入序列；对输入序列中的第一元素，使用M个窗口内包含的元素进行自注意力计算，获得第一元素的表示，每个窗口内包含输入序列中的一个元素或连续的多个元素，且不同窗口之间至少间隔一个元素，M个窗口中至少一个窗口内不包含第一元素，M为大于或等于1的整数；基于第一元素的表示，获得输入序列对应的输出序列。对于序列中元素，通过使用一个或多个窗口内的元素而非序列中所有元素进行自注意力计算，可以减小自注意力的计算量；其中至少一个窗口可以跳过第一元素，且该窗口的位置不固定，可以减小对自注意力的依赖范围的限制。
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公开(公告)号：CN113516990A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202010281044.1
申请日：2020-04-10
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G10L21/02 , G10L21/0208 , G10L25/30 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了一种语音增强方法，涉及人工智能领域，包括：获取待增强语音和参考图像，待增强语音和参考图像为同时获取的数据。根据第一神经网络输出待增强语音的第一增强信号。根据第二神经网络输出参考图像的掩蔽函数，掩蔽函数指示参考图像对应的频段能量是否小于预设值，频段能量小于预设值表示参考图像对应的待增强语音的频段为噪声。根据第一增强信号和掩蔽函数的运算结果确定待增强语音的第二增强信号。通过本申请提供的技术方案，可以将图像信息应用于语音增强的过程中，在一些相对嘈杂的环境中，也可以很好的提升语音增强的能力，提升听感。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112487182A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201910865963.0
申请日：2019-09-12
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请公开了人工智能领域中自然语言处理领域的文本处理模型的训练方法、文本方法以及装置，该训练方法包括：获取训练文本；将该训练文本分别输入老师模型与学生模型，得到该老师模型输出的样本数据与该学生模型输出的预测数据，其中，该老师模型与该学生模型分别包括输入层、一个或者多个中间层以及输出层，该样本数据包括该老师模型的中间层输出的样本语义特征以及输出层输出的样本标签，该预测数据包括该学生模型的中间层输出的预测语义特征以及输出层输出的预测标签；基于该样本数据以及该预测数据训练该学生模型的模型参数，得到目标学生模型。本申请的技术方案使得学生模型有效的进行知识迁移，从而提高学生模型的文本处理结果的准确率。
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公开(公告)号：CN112070207A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010762709.0
申请日：2020-07-31
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法，应用于人工智能领域，包括：向第一设备发送第一子模型；其中，所述第一子模型为对待训练模型进行压缩得到的；接收所述第一设备发送的第一梯度，所述第一梯度为所述第一设备训练所述第一子模型时得到的；至少基于所述第一梯度，对所述待训练模型进行模型训练，以得到更新后的待训练模型。本申请中服务器将待训练模型进行压缩后下发至终端设备，使得终端设备不需要训练和服务器同等规模的大模型。
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公开(公告)号：CN106372053B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201510435938.0
申请日：2015-07-22
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F40/211
Abstract: 本发明公开了一种句法分析的方法和装置。该方法包括：获取与目标语言句子互为译文的源语言句子；根据该源语言句子，以及该目标语言句子的词语与该源语言句子的词语的对应关系，确定该目标语言句子的状态转移实例；根据该目标语言句子的状态转移实例，生成该目标语言句子的句法树。本发明实施例的句法分析的方法和装置，能够提高句法分析的效率。
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公开(公告)号：CN107426003A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710301313.4
申请日：2017-05-02
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种故障检测方法及装置，涉及容错技术领域，能够解决针对被监测对象进行故障检测过程中产生误判的概率过高的问题。该故障检测方法包括：中心对象按照聚类算法，将所有被检测对象划分为至少两个聚类集合，并为每个聚类集合配置故障检测所需的参数；中心对象确定每个被检测对象与中心对象之间的相似度，并确定每个聚类集合内与中心对象之间相似度最大的被检测对象为子中心对象，其中，相似度用于衡量不同对象之间的相似程度；在子中心对象按照中心对象配置的故障检测所需的参数，检测到聚类集合内存在产生故障的被检测对象后，中心对象接收子中心对象上报的故障信息。本发明实施例适用于被检测对象的故障检测。
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公开(公告)号：CN106817202A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201510851913.9
申请日：2015-11-30
Applicant: 华为技术有限公司
CPC classification number: H04L1/16 , H04W74/085 , H04L1/1607 , H04W48/08
Abstract: 本申请实施例公开了一种随机接入方法及相关设备，该方法通过AP向STA发送指示信令，指示各个随机接入RA子信道所对应的RSSI区间，使STA根据自身RSSI选择在所属RSSI区间内发起随机接入，并在成功接入所属RSSI区间所对应的RA子信道，向AP发送上行数据或者反馈接入成功的确认信息ACK。基于RSSI作为分组依据，根据各个RA子信道所对应的RSSI区间和STA的RSSI进行分组，通过限制各RA子信道上的信道强度接入门限和区间范围，优化STA接入分布，使不同RSSI的STA在不同的RA子信道资源上发起随机接入，不仅增加接入的概率，减少碰撞，同时解决STA接入不受控制和接入时延的问题。
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