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公开(公告)号：CN101773395B
公开(公告)日：2011-05-18
申请号：CN200910273528.5
申请日：2009-12-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 从单臂x射线造影图中提取呼吸运动参数的方法，属于数字信号处理与医学成像交叉的领域，目的是为了将呼吸运动从复杂的实际人体心脏运动中分离出来。本发明通过在冠脉血管上选取一组结构特征点(包括血管段的首尾点)并在序列中进行跟踪得到它们随时间的运动曲线，然后通过傅里叶级数展开和频域滤波的方法分离得到二维呼吸运动曲线。此外，为了更加直观、更加有效的描述呼吸运动，本发明依据造影系统中点的三维重建原理来对两个不同造影视角下得到的二维呼气运动进行重建，而得到三维呼吸运动。本发明可以得到较好的呼吸运动提取结果，且具有更广泛的适用性和灵活性，满足临床的要求。
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公开(公告)号：CN101866484A
公开(公告)日：2010-10-20
申请号：CN201010193853.3
申请日：2010-06-08
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种图像中像素显著程度的计算方法，针对图像中的每个像素设计了一组多尺度范围内的邻域区域，通过采用L*a*b*颜色特征，分别计算出每个邻域区域内与该像素具有特征差异的像素，然后将这些具有差异性的像素在邻域区域内所占数量的比重当作该像素的显著程度。该方法考虑了像素在多个尺度上的计算，而且计算简单，容易实现。所得到的图像显著程度分布图不但与原图像具有相同的分辨率，而且在视觉上更具合理性，从而为基于显著程度的计算视觉应用提供鲁棒性良好的输入。
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公开(公告)号：CN101436255B
公开(公告)日：2010-09-01
申请号：CN200810236603.6
申请日：2008-11-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种复杂图像中显著轮廓提取方法，其步骤为：①将理想轮廓抽象成由一个小线段集合组成，小线段之间首尾相连。理想轮廓由这个小线段集合逼近；②对线段集合W建立数学模型，满足该模型的最优解，即为对图像中显著轮廓的逼近。③运用可逆跳转马尔科夫链蒙特卡洛和模拟退火算法对最优线段集W进行求解。本发明直接对“高级”的轮廓组成单元(线段)进行描述，避免了目前边缘检测算法中“噪声”边缘的缺陷，将轮廓组成单元的检测与感知聚集统一在一个框架下，同时完成二者的实现。避免了感知聚集过程对轮廓组成单元检测算法的依赖，输出结果是对理想轮廓的逼近。逼近结果具有良好的抗干扰性，对复杂图像的显著轮廓提取，能获得良好的视觉效果。
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公开(公告)号：CN101799925A
公开(公告)日：2010-08-11
申请号：CN201010120808.5
申请日：2010-03-05
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种图像自动分割结果的性能分析方法，本发明通过计算多个手工标注的分割结果之间在像素上的感知一致程度，赋予每个像素不同的权重，感知一致程度越高，像素的对应权重就越高，最后计算出加权后的评价指数，作为待评价的分割结果的最终评价指数。采用本发明方法得到的性能分析指标，由于定义了能够定量的反应出由某种计算机算法所处理的图像自动分割结果与人工标注的分割结果的符合程度，从而，客观的反应出某种计算机图像自动分割算法与人类视觉感知在图像自动分割上的接近程度。
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公开(公告)号：CN101773395A
公开(公告)日：2010-07-14
申请号：CN200910273528.5
申请日：2009-12-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 从单臂x射线造影图中提取呼吸运动参数的方法，属于数字信号处理与医学成像交叉的领域，目的是为了将呼吸运动从复杂的实际人体心脏运动中分离出来。本发明通过在冠脉血管上选取一组结构特征点(包括血管段的首尾点)并在序列中进行跟踪得到它们随时间的运动曲线，然后通过傅里叶级数展开和频域滤波的方法分离得到二维呼吸运动曲线。此外，为了更加直观、更加有效的描述呼吸运动，本发明依据造影系统中点的三维重建原理来对两个不同造影视角下得到的二维呼气运动进行重建，而得到三维呼吸运动。本发明可以得到较好的呼吸运动提取结果，且具有更广泛的适用性和灵活性，满足临床的要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101763642A
公开(公告)日：2010-06-30
申请号：CN200910273525.1
申请日：2009-12-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种用于冠脉造影三维重建的匹配方法，属于数字图像处理与医学成像的交叉领域，目的是满足临床医学上心血管疾病的辅助检测以及手术导航的特殊要求。本发明包括模型指导造影图血管段匹配以及造影图血管点匹配两个步骤。本发明使用多尺度的血管树模型，更好地指导血管匹配，同时可以很好的解决个体差异性的问题，通过迭代匹配及搜索势能最大下降方法，提高了血管段和血管点的匹配精度。本发明可以得到很好的血管造影匹配结果，解决了由多视角血管造影图进行可靠的自动三维重建难题。
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公开(公告)号：CN100571637C
公开(公告)日：2009-12-23
申请号：CN200810047853.5
申请日：2008-05-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 动态模型指导的血管造影三维重建方法，属于数字图像处理与医学成像的交叉领域，目的是满足我国临床医学上心血管疾病的辅助检测以及手术导航的特殊要求。本发明包括造影图预处理步骤，血管分割步骤，血管骨架与半径提取步骤，模型指导血管基元识别，血管匹配以及血管三维重建步骤。本发明还提供了一种心血管动态模型建立方法，包括心血管切片数据提取步骤，心脏的静态与动态建模步骤，以及心血管系统的静态与动态建模步骤。本发明可以得到很好的血管造影三维重建结果，有效地辅助心血管疾病的检测与手术导航，满足临床的要求。
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公开(公告)号：CN101436255A
公开(公告)日：2009-05-20
申请号：CN200810236603.6
申请日：2008-11-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种复杂图像中显著轮廓提取方法，其步骤为：①将理想轮廓抽象成由一个小线段集合组成，小线段之间首尾相连。理想轮廓由这个小线段集合逼近；②对线段集合W建立数学模型，满足该模型的最优解，即为对图像中显著轮廓的逼近。③运用可逆跳转马尔科夫链蒙特卡洛和模拟退火算法对最优线段集W进行求解。本发明直接对“高级”的轮廓组成单元(线段)进行描述，避免了目前边缘检测算法中“噪声”边缘的缺陷，将轮廓组成单元的检测与感知聚集统一在一个框架下，同时完成二者的实现。避免了感知聚集过程对轮廓组成单元检测算法的依赖，输出结果是对理想轮廓的逼近。逼近结果具有良好的抗干扰性，对复杂图像的显著轮廓提取，能获得良好的视觉效果。
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公开(公告)号：CN101236647A
公开(公告)日：2008-08-06
申请号：CN200710168663.4
申请日：2007-12-07
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种融合上下文信息的数字血管造影图像增强方法，本发明首先通过Gabor滤波器将图像分解到不同的频率和方位，再利用血管局部空间的结构一致性，基于一种共圆规则融合血管上下文的信息，并通过一个迭代过程使得一致性的空间成分得到增强，最后通过各向异性扩散平滑去噪，得到较为满意的视觉效果。心血管造影图像通常充满噪声，传统增强技术难以将血管，尤其是细小的血管，从对比度低且背景复杂的造影图像中增强出来。本发明根据目标的全局特征来增强我们感兴趣的成分，将血管这一空间结构性较好的成分从造影图像中增强出来，具有良好的抗局部干扰性。尤其对级数较高、对比度较低的血管末梢表现出好的增强性能。
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公开(公告)号：CN101231702A
公开(公告)日：2008-07-30
申请号：CN200810046789.9
申请日：2008-01-25
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种分类器集成方法，包括：(1)初始化训练样本权值；(2)对训练样本进行分类器训练，采用错误程度和泛化能力描述的分类器性能评价准则选出多个最佳子分类器；(3)组合最佳子分类器。本发明采用的分类器性能评价准则能够准确地选出性能好的子分类器，子分类器性能越好，组合得到相同性能的分类器需要的子分类器数量就越少，即训练循环的次数和时间均越少。另外本发明还通过反馈调整组合分类器，进一步增强分类器性能。
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