-
公开(公告)号：CN108695902B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201810429615.4
申请日：2018-05-08
Applicant: 华中科技大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种梯级水库群生态‑发电动态互馈调控方法，包括如下步骤：首先，将发电量和生态保证率作为梯级水库群生态‑发电互馈调控模型的目标函数，梯级水库群生态‑发电互馈调控模型约束集包括水量平衡方程、入库流量平衡方程、出库流量平衡方程、蓄水量限制约束、发电流量限制约束、出库流量约束及电站出力限制约束；其中，生态保证率通过水流条件满足水质需水量、断流需水量、冲沙需水量、生态需水量四项生态标准的时空比例获得；采用改进的非支配排序遗传算法从梯级水库群生态‑发电互馈调控模型中获得各个水库在各个时段的最佳出库流量。本发明将发电量和生态保证率作为优化目标，在保证水库发电量最大的情况下减少对生态环境造成影响。
-
公开(公告)号：CN109657956A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811508224.8
申请日：2018-12-11
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及水库防洪调度风险分析方法，公开了水库防洪调度维纳过程及其随机微分风险分析方法。包括以下步骤：(1)分析防洪调度中存在的各种不确定性；(2)建立水库调洪演算随机微分方程；(3)建立水库防洪调度风险评估模型；(4)对水库防洪调度风险进行计算与分析。本发明考虑了多种不确定性对水库防洪调度的影响，分析了水库调洪过程中各时刻水位波动情况，推求了防洪调度水位超限风险解析表达式，攻克了传统水库调洪演算随机微分理论中未考虑多元不确定性和时变随机扩散项的理论瓶颈，完善了基于随机微分方程的水库防洪调度风险分析方法。
-
公开(公告)号：CN111833204B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202010576313.7
申请日：2020-06-22
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了面向河道生态环境安全的梯级水库群高效调控方法与系统，属于梯级水库群生态调度领域。本发明引入自适应参数调整策略，即在每次迭代过程中，自适应调整和声搜索算法中的音调微调概率和音调微调带宽，能够扩大种群搜索范围从而有效避免了种群个体陷入局部最优，改善了种群多样性；引入精英学习策略，即从每代种群中选取最优的若干个体位置构成精英档案集，提升了全局探索和局部开发能力，促进个体之间的信息交流。本发明方法搜索精度高、收敛速度快，具有良好的全局寻优能力，能够在保护河流生态健康方面产生较其他经典算法更好的调度方案，是解决梯级水电系统生态调度问题的一种有效求解工具。
-
公开(公告)号：CN111915160B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202010681875.8
申请日：2020-07-15
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/126
Abstract: 本发明提出一种大规模水库群发电调度柔性优化方法与系统，通过将水库群中所有水电站不同时刻的水位值作为个体，并在水库水位值约束下随机初始化种群；计算当前种群中所有个体适应度值并更新种群中最优、次优和第三优个体位置，然后采用标准灰狼优化算法更新种群中个体位置；使用双曲线加速搜索策略并结合精英保留策略提高种群收敛速度；使用突变策略并结合精英保留策略增加种群多样性以防止陷入局部最优；将最后一次迭代中全局最优位置输出作为梯级水电系统的最优调度过程。本发明具有参数少、执行效率高，收敛速度快并能够有效避免陷入局部最优等优点，能够协调好梯级电站之间的协同关系，从而达到整个梯级系统效益最大化。
-
公开(公告)号：CN111915164B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202010682898.0
申请日：2020-07-15
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提出一种梯级水库群全生态要素精细调度控制方法与系统，本发明在水库水位值约束下随机初始化种群，得到包含多个个体的初始种群；计算当前种群中个体适应度值，并更新种群全局最优位置和个体历史最优位置；引入个体历史最优位置和精英个体集合中的随机个体位置增加种群多样性，有效避免个体“早熟收敛”；引入精细化搜索策略，有效提升了种群收敛精度；通过迭代计算对种群中所有个体位置进行更新直至达到种群最大迭代次数；输出当前种群全局最优位置作为梯级水电站最终调度过程。本发明与经典智能优化方法相比鲁棒性高，能够有效减少整个梯级水库生态缺水，从而达到保护流域生态的目的；同时，本发明原理简单，求解精度高。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110598919B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201910806054.X
申请日：2019-08-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种梯级水电站群生态调控方法与系统，属于梯级水电站群优化与生态调度领域，其中方法包括：将梯级水电站群中每个电站的水位作为种群中的个体，设置最大迭代次数，随机初始化种群；在迭代过程中更新当前种群的全局最优位置；利用当前种群中每个个体的速度更新当前种群中每个个体的位置；利用莱维随机数对当前种群的全局最优位置进行缩放，将当前种群的全局最优位置和当前种群中每个个体缩放后的位置相减后与当前种群中的随机个体进行叠加，得到当前种群中每个个体变异后的位置；将达到最大迭代次数时的全局最优位置作为梯级水电站群的最优调度方案。本发明收敛速度快、能够有效避免陷入局部最优。
-
公开(公告)号：CN111915160A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010681875.8
申请日：2020-07-15
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提出一种大规模水库群发电调度柔性优化方法与系统，通过将水库群中所有水电站不同时刻的水位值作为个体，并在水库水位值约束下随机初始化种群；计算当前种群中所有个体适应度值并更新种群中最优、次优和第三优个体位置，然后采用标准灰狼优化算法更新种群中个体位置；使用双曲线加速搜索策略并结合精英保留策略提高种群收敛速度；使用突变策略并结合精英保留策略增加种群多样性以防止陷入局部最优；将最后一次迭代中全局最优位置输出作为梯级水电系统的最优调度过程。本发明具有参数少、执行效率高，收敛速度快并能够有效避免陷入局部最优等优点，能够协调好梯级电站之间的协同关系，从而达到整个梯级系统效益最大化。
-
公开(公告)号：CN111445061A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010153894.3
申请日：2020-03-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑来流频率差异的多年调节水库年末消落水位确定方法，属于水资源管理领域。包括：将梯级系统中多年调节水库的死水位至正常蓄水位范围进行离散；以每个离散水位值作为多年调节水库的年末消落水位约束，以总发电量最大为目标建立梯级系统联合优化调度模型；以多年来流频率作为模型输入，以多维动态规划算法对模型进行求解；将发电量最大对应的离散水位作为每个来流频率的最优消落水位；基于最小二乘原理拟合来流频率与最优消落水位散点图，得到不同来流频率下的最优消落水位。本发明能够充分发挥多年调节水库的调节性能，提高梯级系统水能源转换效率和梯级总发电量，对指导含多年调节水库的梯级水库群实际调度运行具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN111126693A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911333806.1
申请日：2019-12-20
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开基于上游水库运行对下游电站发电能力影响的调度方法，属于水文水资源调度领域。包括：将下游梯级电站天然入库流量作为下游梯级电站发电优化调度模型的输入，得到第一发电量；采用上游水库群模拟调度模型模拟天然流量下上游水库群调度运行过程，将上游水库调蓄后的流量作为下游梯级电站发电优化调度模型输入，得到第二发电量；丰水年调度期间第二发电量与第一发电量的差值大于第一比例第一发电量，或，平水年及枯水年调度期间第二发电量与第一发电量的差值大于第二比例第一发电量，将上游水库与下游电站联合发电调度。本发明对比不同调度方案下游电站发电能力变化，为下游电站提供准确的来水输入，提高了下游电站发电能力测算的可信度。
-
公开(公告)号：CN110348692A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910508985.1
申请日：2019-06-13
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种大型混联水库群多目标蓄能调度图计算方法，包括根据混联水库群拓扑结构，获得与各水库有水量、水头联系的水库集合；确定混联水库群各水库各时段运行的水位上下限、出力和流量约束条件；分别对保证出力和最小下泄流量进行离散；对每一组保证出力和最小下泄流量离散值，构建混联水库群蓄能调度图；对每个混联水库群蓄能调度图进行模拟计算；对每一个最小下泄流量，构建多目标解空间，根据方案优选准则或实际调度准则，得到各最小下泄流量下的最佳调度方案。本发明对原有判别系数、水量平衡方程及蓄能计算公式进行改进，解决了混联水库群蓄能调度图绘制中存在的复杂水量、水头联系问题；同时实现了蓄能调度图与多目标调度的耦合。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
80
records
(took 0.02 seconds)
