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公开(公告)号：CN101415207A
公开(公告)日：2009-04-22
申请号：CN200810238911.2
申请日：2008-12-04
Applicant: 北京邮电大学 , 爱思开电讯投资(中国)有限公司
Abstract: 本发明公开一种蜂窝协作中继网络中的负载均衡方法、装置和基站，其中，该方法包括：选取与热点小区相邻的非热点小区组成小区簇；根据所述小区簇内各小区的负载状态确定热点小区向非热点小区转移的业务量；确定热点小区的转移业务用户、所述业务用户使用的中继站和传输信道。本发明提供的负载均衡方法、装置和基站，通过小区簇的动态组建可以及时地适应网络中业务的突发和不均匀分布，从而进行有效的负载均衡；区分业务的负载均衡既保证了热点小区内实时业务QoS，又最大程度地降低了整个小区簇系统的阻塞率；而基于转移效率的资源调度不仅满足了负载均衡的需要，还有效提高了小区簇系统的频谱效率。
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公开(公告)号：CN100384115C
公开(公告)日：2008-04-23
申请号：CN200410001540.8
申请日：2004-01-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种在移动通信系统中基于接收机的信道自适应来实现最短径路由的方法，所述方法包括步骤：移动台实时收集所述移动通信网络的信息；所述移动台对于与其他移动台之间的信道进行质量估计，并且确定与其他移动台之间的调制速率；所述移动台通过以下的公式计算与其他移动台之间链路i的信道质量因数；基于以下的公式来确定移动台X与移动台Y之间链路i的链路代价；每个所述移动台维持一个链路状态矩阵CSM；基于所述链路状态矩阵，确定所述移动台到目的节点的最短路径和次短径路由；计算向最短路径和次短路径分配业务的优化概率，并且按照上述概率分别向最短路径和次短路径分配业务。
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公开(公告)号：CN1968529A
公开(公告)日：2007-05-23
申请号：CN200610136281.9
申请日：2006-10-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于OFDM系统的跨层分组调度方法——基于信道预测的无线OFDM赤字轮循算法WODRRACP，通过对时变瑞利衰落信道的状态分析，基站可以准确地判断各终端在各个OFDM子带信道的即时状态，以便能够对所有有效子带资源进行调度，最大化系统资源利用率。同时，WODRRACP方法能够区分支持不同等级业务的QoS需求，保障多业务类型共享无线带宽的公平性。无论是在网络负载高或低的情况下，WODRRACP方法在平均分组时延、分组丢失率和系统吞吐量等方面的性能较目前使用的调度算法都有着较大的改善，可以有效地适应基于OFDM技术的无线分组网络频繁高速的业务需求。
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公开(公告)号：CN1960198A
公开(公告)日：2007-05-09
申请号：CN200610152167.5
申请日：2006-09-15
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/44
Abstract: 本发明提供了一种用于正交频分多址系统的子载波、比特、功率分配方法，包括以下步骤：基于各个用户在增加一个子载波时所引起的功率减小量，进行子载波数目的分配，从而确定各个用户所需的子载波数目；根据所确定的各个用户的子载波数目，计算各个用户在一个子载波上发送的平均比特数，并根据发送所述平均比特数所需的功率值确定具体分配给各个用户的子载波；为每个用户，根据单用户注水算法进行比特加载。
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公开(公告)号：CN1777333A
公开(公告)日：2006-05-24
申请号：CN200510134596.5
申请日：2005-12-22
Applicant: 北京邮电大学 , 北京三星通信技术研究有限公司
IPC: H04Q7/38
Abstract: 本发明公开了一种随机接入方法，在该方法中，接入点AP根据接入信道所反映的网络负载情况，动态调整下一帧随机接入信道的数目，并通过下行公共控制信道广播。在请求分组发生碰撞需要重发时，移动终端MT利用二进制指数退避算法动态扩大竞争窗口的大小，并根据下行公共控制信道公布的随机接入信道数目和成功接入请求数目以及MT业务接入优先级，重发次数等参数，实时更新发送概率以降低重发碰撞概率。无论是在网络负载低或高的环境下，本发明都可以提高随机接入成功概率，减少接入时延，并为高等级用户提供更好的服务质量QoS保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114489114B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111595240.7
申请日：2021-12-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种用于多架无人机并行收集数据的闭环轨迹设计方法，其目的是在没有精确通信设备位置信息的情况下，最大限度地减少广域多无人机并行数据采集完成时间。其方法具体包括以下步骤：设计无人机飞行规则；提出数据采集划分区域单元结构；根据飞行规则以及区域单元结构确定无人机飞行轨迹。在高信噪比情况下，本申请能够得到最小化数据收集时间的最佳区域划分，同时构建每个无人机的闭环轨迹以最小化数据收集完成时间。
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公开(公告)号：CN116306915A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310197549.3
申请日：2023-03-03
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模物联网协同智能的无线联邦学习方法，针对大规模物联网场景下设备计算能力异构的问题，通过整合集中式学习和联邦学习来形成统一架构，使得计算能力较弱的设备得以参与全局模型训练。一方面，本发明通过集中式学习用户的数据重要性来确定数据样本选择策略，可以降低数据上传的通信开销和传输时间；另一方面，本发明通过对联邦学习用户的模型进行剪枝，可以在保证学习性能的前提下有效减少本地计算时间。应用本发明提供的联邦学习方法，可以实现不同类型用户的数据样本选择、模型剪枝和用户调度，有助于提高无线网络资源利用率并缓解物联网资源受限问题。
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公开(公告)号：CN116205312A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310182495.3
申请日：2023-03-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种无线联邦学习框架及资源优化方法，解决联邦学习不适用于许多具有少量计算资源的硬件受限物联网设备的问题，在该框架中，计算资源充足的用户将本地训练后的模型参数上传到基站，而计算资源受限的用户则只需将训练数据发送给基站，再经过基站端的数据训练和模型聚合获得全局模型，满足了计算资源受限的用户和计算资源充足的用户协作训练全局模型的需求。另外，为了改善数据传输的速率和减小联邦学习的聚合误差，本发明构建了一个非凸优化问题来联合设计用户的发送功率和基站的接收策略，并使用连续凸近似方法求解该问题。
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公开(公告)号：CN116155338A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310187238.9
申请日：2023-02-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种用于可重构多功能智能超表面的鲁棒波束赋形方法，通过智能地重构无线环境来提高无线网络的性能。针对现有无源智能超表面存在的双衰落衰减和对电网/电池的依赖性较强的问题，提出了一种集成信号反射、放大和能量收集的MF‑RIS架构，实现了能量自持续性，并对MF‑RIS架构辅助的通信网络的渐近容量进行分析。接着以实现自维持的通信系统为目标，构建了一个不完美信道状态信息下的资源分配问题。通过用S过程和广义符号确定性近似半无限约束，提出了一种高鲁棒性的波束形成方案，克服了不可避免的信道估计误差，解决了双重衰落问题。与已有的自持续RIS相比，MF‑RIS能更好地平衡能量收集和吞吐量提高的关系。
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