公开(公告)号：CN109117862B

公开(公告)日：2019-06-21

申请号：CN201810712097.7

申请日：2018-06-29

Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司

Inventor： 张志伟 ,  李岩 ,  吴丽军

IPC: G06K9/62

Abstract: 本公开是关于一种图像标签识别方法、装置及服务器，其中所述方法包括：基于预先标记的样本图像和预先训练好的图像分类模型，构建标签视觉路由图；从所述预先标记的样本图像中选择一批样本图像；通过所述标签视觉路由图，确定所述批样本图像中各样本图像的最相近样本图像和最困难样本图像；依据各所述图像对构建目标损失函数，并依据所述目标损失函数训练目标图像分类模型；通过所述目标图像分类模型，对待识别图像进行标签识别。通过上述图像标签识别方法，能够将标签分类更加细化，提示目标分类模型的标签识别准确度。

公开(公告)号：CN109190646A

公开(公告)日：2019-01-11

申请号：CN201810664593.X

申请日：2018-06-25

Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司

Inventor： 张志伟 ,  吴丽军 ,  赵伟阳

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明实施例提供了一种基于神经网络的数据预测方法、装置及神经网络系统，其中所述神经网络系统包括主干网络、至少两个分支网络以及投票单元，其中，所述至少两个分支网络的深度相同，且各个分支网络具有独立的模型参数；所述主干网络用于对目标图像进行特征提取，获得特征集合，并将所述特征集合输出至所述至少两个分支网络；所述分支网络用于根据输入的特征进行任务处理，输出对应的预测结果；所述投票单元用于融合所述至少两个分支网络输出的预测结果，确定最终输出结果。本发明实施例可以实现对神经网络模型的优化，提高了神经网络的预测精确度。

公开(公告)号：CN109145877A

公开(公告)日：2019-01-04

申请号：CN201811151621.4

申请日：2018-09-29

Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司

Inventor： 李宣平 ,  李岩 ,  吴丽军

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06K9/00221 ,  G06K9/6267 ,  G06N3/0454 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开是关于一种图像分类方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待识别的人脸图像；将所述人脸图像输入到颜值判断模型中，对所述人脸图像进行颜值分类；获取所述颜值判断模型输出的所述人脸图像的颜值分类数据。在进行颜值判断时，颜值判断模型通过提取人脸图像不同维度的特征集，然后根据不同维度的特征集对用户的颜值进行判断，通过同一人脸图像的多维度特征提取，能够使颜值判断模型的训练更加的快捷，同时多维度的特征提取能够使模型学习到不同维度的人脸特征，使多维度特征结合判断人脸图像的颜值时，具有更多的判断依据，因此，能够使颜值判断模型鲁棒性强，判断准确率更高。