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公开(公告)号：CN105491117A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510844913.6
申请日：2015-11-26
Applicant: 北京航空航天大学
CPC classification number: H04L67/1002 , G06F9/5088 , G06F17/30244 , G06Q50/01
Abstract: 本发明提供一种面向实时数据分析的流式图数据处理系统及方法。该系统包括：原始数据分析器、热点检测器、热点负载均衡器、协同调度器和N个计算分区。本发明提供的面向实时数据分析的流式图数据处理系统及方法，由于对图更新数据进行了热点检测与热点数据迁移，避免了不同计算分区的计算倾斜，因此保证了数据处理的高效性。
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公开(公告)号：CN104615718A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510061738.3
申请日：2015-02-05
Applicant: 北京航空航天大学
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/2765 , G06Q50/01
Abstract: 本发明提供一种社交网络突发事件的层次分析方法，包括：获取突发热词共现图；确定与突发热词共现图对应的二分图，对二分图进行k派系过滤处理，得到各个k派系社团以及每个k派系社团对应的各最大派系；按预设度量指标，分别对每个k派系社团对应的每个最大派系中包含的突发热词节点进行降序排列；根据经过降序排列处理的各最大派系中突发热词节点的排列顺序，构建突发事件特征树；对突发事件特征树进行树深度为k的广度优先遍历，确定k深度分支以及每个k深度分支对应的子分支；确定每个分支即每个k深度分支及其对应的子分支对应的最大派系中所包含的突发热词节点构成突发事件的一个子事件，从而实现精细粒度的突发事件和子事件检测。
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公开(公告)号：CN102866911B
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201210337030.2
申请日：2012-09-12
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F9/46
Abstract: 本发明提供一种Mashup应用建立方法及装置，其中该方法包括接收终端发送的待连接组件的组件信息；将待连接组件可以连接的一个或多个目标组件的组件信息分别发送给终端；根据接收到的用户通过终端选择的目标组件的组件信息，将选择的目标组件与待连接组件进行连接，直至接收到终端发送的结束请求时，生成包括已连接的两个或多个组件的Mashup应用。通过利用Mashup平台内的数据源和第三方开放API在用户建立Mashup应用的过程中进行推荐，使得用户可以通过半自动化的方式建立Mashup应用，并且推荐组件的方式还能够对用户的创建过程产生提示和引导的作用，可以方便用户快速地对资源进行整合，高效地构建个性化的应用，有效地提高了开发效率和用户体验。
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公开(公告)号：CN104281663A
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201410495959.7
申请日：2014-09-24
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30684 , G06F17/2785
Abstract: 本发明提供一种基于非负矩阵分解的事件分析方法与系统，该方法包括：获取包括至少一个数据文本的待处理数据；分别对每个数据文本进行分词处理，得到与待处理数据对应的文本空间矩阵；对文本空间矩阵进行非负矩阵分解，根据分解得到的基矩阵确定待处理数据中包含的各个事件以及分别用于描述各个事件的关键词，并根据分解得到的系数矩阵确定分别与各个事件对应的数据文本。通过构造待处理数据的文本空间矩阵，并对该文本空间矩阵进行非负矩阵分解，从而将一个规模庞大的矩阵分解成为两个规模较小的矩阵，并且保证分解前后矩阵元素的非负性，在保证事件挖掘结果的准确性的同时，通过降维找到待处理数据中包含的事件，计算简便，可扩展性较好。
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公开(公告)号：CN103870604A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410136090.7
申请日：2014-04-04
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: 本发明实施例提供一种旅游推荐方法和装置，该方法包括：根据设定的兴趣点类型模型和兴趣点费用模型，建立兴趣点的效用函数模型；根据该用户的历史兴趣点评分和效用函数模型生成目标函数；以目标函数中的用户偏好参数为优化目标，确定最优效用函数模型；根据最优效用函数模型计算待选兴趣点的效用值；将效用值最小的至少一个待选兴趣点推荐给所述用户。本发明考虑了用户个性化的旅游偏好和旅游费用，能够为用户推荐准确度更高的旅游兴趣点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103839105A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201410085520.7
申请日：2014-03-10
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明实施例提供一种行程推荐方法和装置，该方法包括：确定候选节点；依次对每一代蚁群执行以下操作：采用蚁群算法，根据任意两个候选节点之间的路径选择概率以及设定的时间阈值，确定当前代蚁群中每只蚂蚁爬行的整体路径；计算当前代蚁群中每只蚂蚁爬行的整体路径的效用值，并确定该当前代蚁群中效用值最大的至少一个整体路径；直至达到设定收敛条件，则停止对下一代蚁群执行所述操作；将各代蚁群中确定的效用值最大的至少一个整体路径推荐给用户。本发明利用蚁群算法能够提高行程推荐效率能够有效评估行程的优劣，为用户推荐满意的行程。
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公开(公告)号：CN119761451A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411838945.0
申请日：2024-12-13
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06N3/0895 , G06F18/25 , G06N5/04
Abstract: 本公开提供一种基于1对K对比学习的多语言多模态预训练方法。对于一个预训练任务，采用多语言多模态预训练中的通用框架，由多语言文本编码器f、视觉编码器g和具有图像到文本交叉注意的融合编码器φ组成，其图像和文本以1比K的小批比例进行预训练，K≥2，将不同语言的K个文本同时与图像与齐；并采用多语言图像‑文本匹配和跨模态掩蔽语言建模预训练任务叠加在新的1对K对比学习范式上，在通过难样例挖掘来平衡正样本和负样本的基础上，最终实现对于输入图像和文本为1对K的对比学习的多语言多模态模型的预训练过程。
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公开(公告)号：CN112487825A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011369020.8
申请日：2020-11-30
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明通过人工智能领域的方法，实现了一种人才信息数据库消歧系统，系统结构包括人才信息输入模块、基于特征建模的同名消歧方法模块、基于成果关系网络的成果纠错方法模块、通用的同名消歧集成模型和输出模块，基于特征建模的同名消歧方法模块输入基本信息，并将基本信息分为唯一标志、重要信息、补充信息，基于成果关系网络的成果纠错方法模块从基于特征建模的同名消歧方法模块的输出信息中输入对应人才的所述成果信息，通过包含成果关系网络构建、成果关系网络节点表示以及聚类纠错步骤的纠错流程实现纠错。最终实现一个采用一种结合人才基本属性信息以及成果合作关系的分层聚类的方法来有效的解决人才信息数据库中的大量同名问题的系统。
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公开(公告)号：CN106897265B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201710022458.0
申请日：2017-01-12
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F40/284 , G06F40/242 , G06F16/23
Abstract: 本发明提供一种词向量训练方法及装置，属于机器学习技术领域。该词向量训练方法包括：获取新增词汇库，新增词汇库中的词汇与旧词汇库中的词汇构成新词汇库，旧词汇库中的词汇对应有旧词向量；对新词汇库中的词汇进行初始化处理，使得新词汇库中属于旧词汇库中的词汇的词向量为旧词向量，新词汇库中属于新增词汇库中的词汇词向量为随机词向量；根据新词汇库对应的第一哈夫曼树和旧词汇库对应的第二哈夫曼树分别对新词汇库中词汇的词向量进行更新。本发明提供的词向量训练方法及装置，提高了词向量的训练效率。
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公开(公告)号：CN111309867A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010099740.0
申请日：2020-02-18
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/951 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种知识库动态更新方法，包括：数据获取、数据解析、实体对齐、数据融合，数据融合包括，将实体的相同属性以及含义相近属性进行合并，合并方法为：实体属性规范化以及实体属性融合，实体属性融合包括，单值型属性值对原有属性值进行覆盖；枚举型属性值包括新增、删除以及更新，进行删除操作时，记录实体每个数据源的枚举属性值，对比更新前后的枚举属性值集合，建立删除的属性值集合，将每个数据源删除的属性值分别添加到各自的删除的属性值集合中，集合全部数据源的更新结果，排除所述更新结果在所述删除的属性值集合中的值，得到属性最终值；本发明增加知识库的时效性与完整性，开放知识库数据的源头，为知识库打造自主学习能力。
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