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公开(公告)号：CN117032559A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310785581.3
申请日：2023-06-29
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明提供一种基于台区数据的分布式低开销高可靠储存方法及终端，属于台区数据处理技术领域，方法对具有台区数据的事实表和附属表分别进行降维分割，获得多个子表；对每个子表按维度分割，获得多个数据列；对每个数据列按台区数据相似度重排，获得重排后的数据列和对应顺序编号；对数据列和顺序编号分别进行拼接与切分，获得固定大小的数据块；对获得的数据块使用纠删码编码，得出编码后的数据块；对编码后的数据块进行分组，并对每组数据块单独使用熵编码进行压缩，并分散存于多个储存节点。方法可以解决台区内储存大规模感知数据时单个储存节点容量低、可靠性差的问题。
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公开(公告)号：CN113518083B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202110706645.7
申请日：2021-06-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于设备指纹和PUF的轻量级安全认证方法和装置，所述方法包括边缘物联网设备生成消息M0和认证参数I0发送到设备管理；设备管理基于接受到的消息M0计算出哈希值I0'，若I0'与I0相等，则生成M1，并进一步生成认证参数I1；设备管理将消息M1和认证参数I1经连接管理发送至边缘物联网设备；边缘物联网设备基于接收到的消息M1，计算出哈希值I1'，若I1'与I1相等，则生成会话密钥ki，更新其虚假身份标识然后将发送到设备管理；设备管理生成新的虚假身份标识并验证若I2通过验证，则设备管理会存储以供将来的身份验证请求。本发明能够实现物联网设备的匿名性和安全性。
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公开(公告)号：CN111917715B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202010584037.9
申请日：2020-06-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
IPC: H04L9/40 , H04W12/121 , G06N3/08 , G06F18/24 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于802．11ac MAC层指纹的设备识别方法，获取802．11ac探测请求帧，使用流量分析技术解析802．11ac探测请求帧中信息元素的有效字段，并对会被设备拥有者修改的有效字段内容进行去除；对处理过的探测请求帧进行补全，生成指纹，对指纹进行消除量纲和归一化的处理得到处理后的指纹，作为神经网络的输入，将设备类型对应的序号作为标签，并将标签进行编码作为神经网络的输出，对设备识别神经网络进行训练。本发明对探测请求帧数据中易被篡改的字段进行去除，减小了被攻击者从应用上层攻击的可能性。利用深度学习的方法克服了字段值随机变化的问题，完成了特征的自动提取，实现了对设备的识别。
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公开(公告)号：CN115714661A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211114361.X
申请日：2022-09-14
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/0631 , H04L67/141 , H04L67/568 , H04L67/5683
Abstract: 本发明公开了一种基于缓存机制的云边协同安全接入方法、装置及设备，该方法包括：接收终端发送的连接请求；查询本地边缘节点的连接缓存表及其他可达边缘节点的连接缓存表中是否存在所述终端的有效连接缓存；当本地边缘节点的连接缓存表或其他可达边缘节点的连接缓存表中存在有效连接缓存时，根据所述会话密钥和所述终端建立连接；否则，向所述终端发送拒绝连接、重新认证的反馈消息。应用本发明实施例的方法，当终端因故离线，在有效时间内重新上线后，仍然可以使用缓存的会话密钥进行通信，减少了再一次认证的资源开销，解决终端接入过程中网络资源浪费的问题。
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公开(公告)号：CN115292718A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210982569.7
申请日：2022-08-16
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种执行体的调度方法、装置和电子设备，其中方法包括：基于各个执行体相对于其他执行体的相似度，生成各个执行体的相似度指标；基于预设时间段内各个执行体相对于执行体集的投票表决差异情况，计算各个执行体的历史工作表现指标；将各个执行体的相似度指标和历史工作表现指标对应融合，得到各个执行体的综合评价指标；基于各个执行体的综合评价指标，从各个执行体中提取预设数量的目标执行体。本发明提供的技术方案，降低了系统被攻击成功的可能性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115277144A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210850112.0
申请日：2022-07-20
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种链路聚合数据传输方法、系统、装置及存储介质，其方法包括：基于哈希序列值对当前发送端的数据报文进行安全性校验；基于通过安全性校验的数据报文获取传输基本信息；获取当前接入平台的状态信息，所述状态信息包括被占用和未被占用；将传输基本信息以及当前接入平台的状态信息输入预构建的数据传输模型获取指定的接入平台；将所述数据报文通过所述指定的接入平台进行传输；本发明能够提高传输效率和传输安全性。
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公开(公告)号：CN115103240A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210724299.X
申请日：2022-06-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种台区用户电表数据采集方法及系统，所述方法包括集中器、采集器、采集接口模块、电表，集中器与采集器之间采用低压电力线高速载波通信网络进行通信，采集器通过串行接口与采集接口模块进行连接，采集接口模块通过串行接口与多个电表进行连接。采集器并行对电表进行数据采集，采集器通过监听机制进行数据上报，集中器不需依次对采集器通过轮询方式采集数据，从而显著提升电表数据采集效率。本发明通过改进集中器与采集器、采集器与电表之间的通信机制，充分发挥低压电力线高速载波通信能力，显著提升台区电表数据采集效率。
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公开(公告)号：CN115100466A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210710527.8
申请日：2022-06-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式住宅负荷监测方法、装置及介质，本方法包括以下步骤：（1）V‑I特性曲线灰度图提取；（2）多层卷积层提取图片特征；（3）通过通道注意力模型与空间注意力模型进一步提取特征；（4）双向长短时记忆神经网络训练与辨识。本方法的优点在于，通道注意力模型与空间注意力能有效提取有用负荷特征，丢弃无用负荷特征，最终有效提升负荷辨识精度。
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公开(公告)号：CN112118575B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202011020144.5
申请日：2020-09-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种无线设备认证方法及其系统，该方法基于核心网侧网关、MEC侧网关和WiFi本地网关，方法包括：由无线设备射频信号提取设备指纹；从信号数据提取设备MAC地址；根据设备MAC地址，于本地获取设备预存指纹；根据设备指纹和预存指纹是否匹配，确认设备是否异常；若异常，则将设备指纹和MAC地址发送到MEC侧网关；若MEC侧网关确认该设备为异常设备，则将设备指纹和MAC地址发送到核心网侧网关；若核心网侧网关根据全网情况，确认该设备为异常设备，则向MEC侧网关发出阻断指令；若为准入设备，则发送变更指纹指令；MEC侧网关传送指令到本地网关阻断该设备的接入。本发明能够有效识别非法接入设备，提高了设备接入的安全性。
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公开(公告)号：CN110445665B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201910840813.4
申请日：2019-09-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
IPC: H04L41/06 , H04L41/12 , H04L41/14 , G06F16/2458 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于改进GSP的电力通信网络告警关联挖掘方法，包括以下步骤：(1)收集历史告警数据，建立历史告警数据库，并对历史告警数据进行预处理；(2)从与所述步骤(1)同步生成的网络拓扑数据库中分析网元设备之间的拓扑关系，生成网络拓扑模型；(3)将步骤(1)的预处理后的历史告警数据通过访问步骤(2)的网络拓扑模型关联频繁序列的数据挖掘，形成告警关联规则与序列经验库；(4)收集实时告警数据，建立实时告警数据库，并对实时告警数据进行预处理；(5)将预处理后的实时告警数据结合的告警关联规则与序列经验库进行数据分析，再结合步骤(2)的网络拓扑模型构建告警实时依赖模型，从而实现根告警的定位分析。
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