公开(公告)号：CN112527916A

公开(公告)日：2021-03-19

申请号：CN202011358237.9

申请日：2020-11-27

Applicant: 北京国信云服科技有限公司 ,  南京博雅区块链研究院有限公司 ,  广西国信云服科技有限公司

Inventor： 李青山 ,  司华友 ,  孙圣力 ,  李硕 ,  覃文 ,  韦友 ,  袁韵杰

IPC: G06F16/28 ,  G06F16/29 ,  G06F16/245

Abstract: 本发明公开了一种基于遥感影像的网格可视化定义与智能特征分析方法，包括数据采集部分所集成的若干可并行数据采集方案，实现网格判断、分析的方法，具体步骤如下：S1：数据读取；S2：户籍地理信息打点；S3：规划网格区域范围，地图实时绘制网格，自定义显示样式；S4：将采集信息点关联网格区域；S5：网格数据智能分析。本发明可应用到基于电子地图的可视化区域定义中，实现在地图上对特定户的户籍信息、家庭信息、土地信息等进行精确的坐标打点标记，便于在地图上直接对特定户或特定人员的位置显示和信息的详情查看，实现在地图上进行自定义影像图网格的绘制，通过对网格的绘制调整，也能够将特定人员信息存在同一区域范围内的影像图网格中。

公开(公告)号：CN112100470A

公开(公告)日：2020-12-18

申请号：CN202010914996.2

申请日：2020-09-03

Applicant: 北京大学 ,  南京博雅区块链研究院有限公司 ,  北京国信云服科技有限公司

Inventor： 孙圣力 ,  李杰 ,  李青山 ,  司华友

IPC: G06F16/951 ,  G06F40/205 ,  G06F40/258 ,  G06F40/284 ,  G06F40/289 ,  G06F16/31

Abstract: 本发明提供了一种基于论文数据分析的专家推荐方法、装置、设备及存储介质，其中的专家推荐方法包括：获取需求文档及需求文档的关键词；使用网络爬虫爬取到与需求文档的关键词相关论文的论文标题、论文摘要、作者及所属期刊；基于所述论文标题和论文摘要获取所述论文与所述需求文档之间的文本相似度；基于所述论文作者信息获取所述论文的各论文作者对论文的贡献率；基于所属期刊获取所述论文的经标准化处理后的复合影响因子；基于所述文本相似度、所述贡献率及所述复合影响因子计算出各论文作者的推荐分数。本发明以文本相似度、作者贡献率及论文影响因子三个维度计算出候选专家的推荐分数，最终实现专家推荐，显著提升了专家推荐的推荐精准度及推荐效率。

公开(公告)号：CN111191767A

公开(公告)日：2020-05-22

申请号：CN201911300808.0

申请日：2019-12-17

Applicant: 博雅信安科技(北京)有限公司 ,  北京国信云服科技有限公司

Inventor： 赵玉媛 ,  吴振豪 ,  陈钟 ,  李青山 ,  杨可静 ,  兰云飞 ,  吴琛 ,  李洪生 ,  王晓青

IPC: G06N3/04 ,  H04L29/06

Abstract: 本发明提供一种基于向量化的恶意流量攻击类型的判断方法，涉及信息处理技术领域。该方法首先把原始流量数据以会话为单位进行长度统一，然后送入自动编码机模型提取大小一致长度适中的会话数据，将处理后的会话数据转化为图像集合，送入卷积神经网络训练得到向量，并与对应统计特征提取的向量进行拼接，得到新的流量向量集合，并放到临时数据库中；对临时数据库中的向量以余弦距离为依据进行聚类，找出聚类中心的向量，构建行为向量库；预处理后的待检测流量向量与行为向量库中向量以余弦距离为依据进行相似度检测，获得待检测流量的流量类型。本发明方法通过向量距离的计算，提高了检测的效率，有效的降低了相似的恶意流量特征的误判程度。

公开(公告)号：CN109325238A

公开(公告)日：2019-02-12

申请号：CN201811283252.4

申请日：2018-10-31

Applicant: 北京国信云服科技有限公司 ,  北京大学

Inventor： 吴振豪 ,  陈钟 ,  李青山 ,  兰云飞 ,  杨可静 ,  高健博 ,  王晓青

IPC: G06F17/27 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明提供一种长文本中多实体情感分析的方法，涉及信息技术技术领域。一种长文本中多实体情感分析的方法，首先对需要进行多实体情感分析的长文章使用命名实体算法识别文本中的实体，并对文本进行分割，通过语法结构分析，得到每个文本句子中与实体相关的文本信息；然后根据每个文本句子中与实体相关的文本信息，得到每个文本句子中每个实体的情感；最后根据每个文本句子中每个实体的情感，得到每个实体在整个全文本中的情感。本发明提供的长文本中多实体情感分析的方法，能够兼顾文本中实体的识别、对实体的情感分析、同时分析多个实体、考虑实体间的相关性；并有效对分散在文章多个句子中的实体情感进行聚合和有包容性的实体结果判断。

公开(公告)号：CN107592302A

公开(公告)日：2018-01-16

申请号：CN201710727143.6

申请日：2017-08-23

Applicant: 北京国信云服科技有限公司 ,  北京大学

Inventor： 卜天童 ,  陈钟 ,  李青山 ,  关志 ,  李洪生 ,  冯向军 ,  吴琛 ,  王晓青

IPC: H04L29/06 ,  H04W12/00 ,  G06F21/57

Abstract: 本发明提供一种移动端的端口扫描器及方法。该端口扫描器包括设置模块和扫描管理模块和扫描功能模块；该方法包括：启动端口扫描器，读取上一次的配置文件；在读取的配置文件中设置性能参数；获取用户的启动请求，响应用户的启动请求，根据启动请求的类型，针对用户的扫描需求，按照配置文件中设置的性能参数启动扫描功能模块；按照设置的性能参数，针对不同的扫描功能，分别向目标主机或目标端口发送数据包，并接收目标主机或目标端口返回的数据包加以解析，更新数据库中存储的目标主机或目标端口的开放状态。本发明对不同环境下的无线网络进行扫描，可以满足用户多种环境下的扫描需求，也能满足同一环境下不同目的的扫描需求。