公开(公告)号：CN116313153A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310530341.9

申请日：2023-05-12

Applicant: 北京大学

Inventor： 周晓华 ,  李昊轩 ,  胡陶钧

IPC: G16H70/40 ,  G16H50/20 ,  G16H50/30

Abstract: 本发明涉及一种结合非临床数据的药物不良反应预测方法和系统，属于药物不良反应预测技术领域，解决了现有技术中未利用非临床数据、预测准确性和效率低的问题。方法包括以下步骤：获取药物的非临床数据以及药物与不良反应关系数据，基于药物的非临床数据以及药物与不良反应的关系数据构建训练样本数据；构建结合深度药物表示和浅层协同过滤的联合训练网络模型，基于所述训练样本数据训练所述联合训练网络模型得到训练好的药物与不良反应关系预测模型；获取待预测药物的非临床数据，基于待预测药物的非临床数据和所述药物与不良反应关系预测网络得到待预测药物与不良反应的关系。提高了药物不良反应预测的准确性和预测效率。

公开(公告)号：CN116042800A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202211221315.X

申请日：2022-10-08

Applicant: 北京大学

Inventor： 周晓华 ,  李洋

IPC: C12Q1/6883 ,  C12Q1/70 ,  C12N15/11 ,  A61K45/00 ,  A61P31/14 ,  C12R1/93

Abstract: 本发明涉及一种RBBP6基因和CCDC91基因组合的分子标记物、试剂盒及其应用，属于生物技术领域，解决了现有的至少以下问题之一：(1)现有的病毒核酸检测试剂盒无法有效筛查出窗口期的SARS‑CoV‑2病毒感染者；(2)现有的病毒核酸检测结果受限于采样部位、采样方法以及采样时期等诸多因素。所述分子标记物包括RBBP6基因和CCDC91基因。所述RBBP6基因和所述CCDC91基因与SARS‑CoV‑2病毒感染有相关性，该分子标记物适用于对SARS‑CoV‑2病毒感染的早期检测，且操作容易，检测灵敏度高，且可以将SARS‑CoV‑2病毒感染与其他常见呼吸道病毒感染区分开，显示出较好的特异性。